小象学院2018年金融数据分析第二期精品视频教程附课件代码【10课时】

冰点也疯狂

课程简介：
在金融行业中，营销部门和风控部门是两大主要业务部门。本课程将介绍数据分析技术如何应用在银行业营销部门面临的客户分群需求和互联网金融行业风控部门涉及到的信贷违约预测。 课程中将使用贴近真实业务场景的数据，并且给出切实可行的解决方法。

更新说明：
% b! T% V2 D8 ^& h在本期课程中，我们将实用真实的业务数据，介绍营销工作中常面临的客户聚类分析，和风控中的 （贷中）行为评分卡模型，从而实行客户的精准分类和有效的风险控制。

7 s0 T0 x8 X0 k面向人群：
( X% J/ ?) \. p2 w4 ]      1.  对金融业感兴趣，想从事银行业、互联网金融行业风控或营销业务。
, Q! ~2 S( J. }. I      2.  金融行业数据分析从业人员，并且有一定的数据分析基础和编程能力的学员
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学习收益：
      1.  熟悉金融行业业务，助力快速适应金融行业数据分析
! Z$ b2 b/ \! e1 @" W, N      2.  掌握客户营销中的客户分群的建模方法
/ x9 H" S" c+ r3 {      3.  掌握风控业务中的违约预测技术，熟悉构建怎样的特征和模型来降低信贷业务中的违约损失
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8 _7 A7 M8 j: `3 z) U课程目录：
, Q) x0 b; x7 o7 t$ z7 I) J& G01 数据分析基本知识复习
02 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类
) R9 m, c  H# ?$ e% V/ q1 h03 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类（续）
& G; ^; F& ]7 v  Q/ i7 W04 银行信贷客户的聚类分析－半监督式聚类和聚类集成
05 行为评分卡模型的简介
06 行为评分卡模型的特征构造
07 行为评分卡模型的特征挑选
08 行为评分卡的构建
09 行为评分卡模型的验证、监控和调优
) V  I: [" n/ c10 组合评分卡模型

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