七月在线 机器学习与量化交易实战项目班【10课时】

冰点也疯狂

课程目录：
4 }+ f% _4 m" [: z0 @- L, W0 L) Y) j8 l01 自动化交易综述
( S% q4 k! A7 L& e; Q, q) w( p) s主要内容： 课程内容综述，自动化／算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介
+ k2 f9 [: {& @3 B: O, s02 量化交易系统综述
9 M' m4 x% [: J5 G  b: `* G& ?主要内容：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用
03 搭建自己的量化数据库
4 b5 S! G+ G; s% x2 T4 L" a4 [软件需求，数据获取方式，数据存储方式
) o& i. u, f. o4 A- Mmini-project-1: 金融数据的存储，读取
  e$ j9 y8 M/ @* y2 l! U# E04 用python进行金融数据分析
+ o& @, z# @8 H0 G! r: H; J主要内容：数据清理与特征选择
: J' r( L* [4 }! U05 策略建模综述
主要内容：介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
06 策略建模：基于机器学习的策略建模
- J; g  Y/ a, ~; F# K; v% z0 g0 fmini-project-3: 基于机器学习的金融预测
, S8 M! t$ q; [; l. c/ t+ G9 W07 模型评估与风险控制
08 自动交易平台的搭建
" N2 S) ]+ ^5 G5 O! a: X' j# T主要内容：基于事件驱动型的自动交易系统
' z8 H( L9 [+ LFinal-Project: 手把手教你搭建自动交易平台（有作业，课后赠送一套平台）
; {) u: Z; I- M7 b/ N9 Y, I6 d09 量化策略的实现
' j* d' g5 m$ l9 L, V7 E& s; t3 k$ Dmini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去，尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
* x4 s5 b4 H9 h( V3 M/ A10 策略优化与课程总结
主要内容：如何进行模型选择与优化，课程回顾与展望：where to go from here..
+ X7 M# o9 F( `+ r/ M% H1 f/ j) I

Alphagot

好。。。。。