七月在线 机器学习与量化交易实战项目班【10课时】

冰点也疯狂

课程目录：
01 自动化交易综述
- P* V( C, r5 W7 h! v1 k主要内容： 课程内容综述，自动化／算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介
, ^. u' }" x+ M02 量化交易系统综述
( X9 H6 @! q. `1 F% G5 X主要内容：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用
03 搭建自己的量化数据库
软件需求，数据获取方式，数据存储方式
+ u) i+ t! ]; ^4 e/ Emini-project-1: 金融数据的存储，读取
, _- r7 }) D) ^! l' V! o04 用python进行金融数据分析
* {% y: Z2 i2 l; Y主要内容：数据清理与特征选择
05 策略建模综述
主要内容：介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
* ?9 Y! J# L9 j8 P06 策略建模：基于机器学习的策略建模
9 f6 j# c& h, E3 m$ }' `mini-project-3: 基于机器学习的金融预测
1 y2 U- ~; K) }& I07 模型评估与风险控制
% u) U- p* N' x- L1 k$ M8 B( g08 自动交易平台的搭建
1 }# z$ o0 s2 j主要内容：基于事件驱动型的自动交易系统
( W. d3 S" n9 F$ X; M0 b8 jFinal-Project: 手把手教你搭建自动交易平台（有作业，课后赠送一套平台）
6 t! |' B- }) b' L% o$ y09 量化策略的实现
mini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去，尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
10 策略优化与课程总结
主要内容：如何进行模型选择与优化，课程回顾与展望：where to go from here..
( w1 l4 L0 K& q, {' k' a* b
( J. f' g# G$ j; X7 G* K" \( b8 r0 v

Alphagot

好。。。。。