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课程目录：
& L+ b0 F0 Y5 ~5 B- |5 ]01 自动化交易综述( ^; H7 F3 X4 F" }
主要内容： 课程内容综述，自动化／算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介
0 _, k1 o9 ~* }$ D' R# M2 q2 E02 量化交易系统综述; F2 m3 J" ~# Y0 j
主要内容：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用3 J0 q5 X* J0 S% ~; ^6 k: }
03 搭建自己的量化数据库
6 C8 g7 d! \& h软件需求，数据获取方式，数据存储方式( h; T3 v- z0 ^
mini-project-1: 金融数据的存储，读取
0 l$ @% z* f5 z9 A; o04 用python进行金融数据分析$ y ?' x9 l7 e( Y4 C" |( k) M
主要内容：数据清理与特征选择
+ L# i# I3 D b05 策略建模综述
7 [, c% V3 M; I2 z4 f! \8 U6 ^主要内容：介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
O: ]# e: o/ R* a# D$ p" L06 策略建模：基于机器学习的策略建模/ B. F: w; C( ^7 Y* ^1 b
mini-project-3: 基于机器学习的金融预测, \, e/ G& |% N y9 H
07 模型评估与风险控制
6 @2 R1 b" f( j& M: |0 O08 自动交易平台的搭建; C* f8 n* r$ Q, i6 B0 U
主要内容：基于事件驱动型的自动交易系统5 m8 G% `4 B8 J% c; n
Final-Project: 手把手教你搭建自动交易平台（有作业，课后赠送一套平台）
8 j& Z, k/ i8 i09 量化策略的实现
1 S" U% h1 I+ j; [; ^ Mmini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去，尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。/ y* u+ X2 u& X$ ?/ c+ `, O! i, X4 w+ F
10 策略优化与课程总结0 F; e# H1 m5 b- |5 ^) q& A- g0 ?
主要内容：如何进行模型选择与优化，课程回顾与展望：where to go from here..( c8 F9 K$ l/ J* x) n# S {
k& g/ b: c: Y( R- S7 }) Y0 F: t
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发表于 2019-4-27 18:41:52
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发表于 2019-8-8 10:25:46