人工智能 神经网络 kaggle案例实战班-机器学习项目视频课程【8课时】

冰点也疯狂

课程大纲：
100%纯实战、每次课都是实际案例，8次课则八大案例，让你过够瘾
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! j: h' h2 T8 T) O# L6 z课程目录：
第一课 机器学习解决问题综述课
1.数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具+
2 q: }( A  v- t6 u% ?) k; e2. 泰坦尼克号之灾(分类)
3. 自行车租赁量预测(回归)

第二课 经济金融相关问题
  c& y4 W+ N% o+ ^, p1. 房价预测：来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
% M  b% [+ E1 |1 c5 q3 i/ I2. 伦敦的科学家怎么从新闻预测股市的变化？
* D" }- K2 o6 v* N. c& ~) p. J
第三课 CTR预估相关问题
5 C. I" ?8 V9 g/ t0 Y2 |1. 来自电商的多次点击率预估比赛
2. 从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估

第四课 自然语言处理与文本分类
8 H$ y: H- d* Y: s: p# [0 G9 l1. KDD2013比赛：判定文章作者
5 [/ r5 j6 ^0 f# ~2. 影评数据怎么做情感分析？
$ l$ Z1 p9 U! S1 _/ }
第五课 能源/资源相关问题,
1 综合能源案例6
+ @# h$ b5 d* N5 L2 从开放数据采集、清洗、特征工程到建模，给电力公司预测电能消耗

0 T, {2 U* U, Z/ w第六课 深度学习相关比赛
1. 入门：猫狗分辨
# N. E! ^8 l& L9 m6 K# X7 O) l5 N# S2. 人脸表情识别
( L1 W, h8 z+ O5 x
. y  r. |  Z5 u. W$ k6 |. q8 K+ d第七课 推荐系统相关比赛.
1. 用户在电商购买团购券概率预测
2. app推荐系统比赛

# k; N3 V- C" \& O% d第八课 金融风控相关比赛
( a6 K+ z, W( O6 m1 综合比赛案例
" h# k, n4 k& k  s( o2 从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合，解决风控问题