人工智能 神经网络 kaggle案例实战班-机器学习项目视频课程【8课时】

冰点也疯狂

课程大纲：
100%纯实战、每次课都是实际案例，8次课则八大案例，让你过够瘾

2 I& j+ w! ~7 N. F& E! m0 V7 t$ d课程目录：
第一课 机器学习解决问题综述课
$ d, o7 t6 ~2 w1.数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具+
2. 泰坦尼克号之灾(分类)
. o6 Y& b/ k8 W7 ?# H3. 自行车租赁量预测(回归)

第二课 经济金融相关问题
1. 房价预测：来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
2. 伦敦的科学家怎么从新闻预测股市的变化？
/ n& y! {/ f; k
第三课 CTR预估相关问题
1. 来自电商的多次点击率预估比赛
4 v* m) K0 S8 W# a6 m- g2. 从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估
* }  a) o8 h3 y$ ]! L) p
第四课 自然语言处理与文本分类
1. KDD2013比赛：判定文章作者
6 m! E6 H  c% B3 k2. 影评数据怎么做情感分析？

1 `5 q( L' e) j, n% t第五课 能源/资源相关问题,
7 k* {3 s/ u1 Z  P1 综合能源案例6
# H5 i  z, g/ n0 z6 \* E* q2 从开放数据采集、清洗、特征工程到建模，给电力公司预测电能消耗

第六课 深度学习相关比赛
. f2 q; N$ Y( {3 b1. 入门：猫狗分辨
1 \. i# J0 [; ^8 s, p2. 人脸表情识别
! f* k* a8 e; `0 e. y5 X4 i
( N; X$ i: ?5 V( q' G7 G1 |" d7 x( v6 G第七课 推荐系统相关比赛.
1. 用户在电商购买团购券概率预测
9 J  ?4 U6 I1 ~4 y2 }2. app推荐系统比赛
- ^+ k( ^7 p; H; M- M2 }
第八课 金融风控相关比赛
1 综合比赛案例
0 F2 O2 b* X9 @/ Q# c5 y2 从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合，解决风控问题
8 F0 q" B6 [. l! r  p
# Y5 t8 B5 J' }7 r, `