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人工智能机器学习 从神经网络到深度学习原理精讲班 视频教程【12课时】

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发表于 2019-4-27 17:37:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
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【一路学IT】第02课 线性神经网络4 f( m, e$ X$ a# p; g$ }$ s
【一路学IT】第03课 BP神经网络应用2 H% n9 {' \% e4 U, i' C
【一路学IT】第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络; f2 D- o9 o! S8 w6 L5 k
【一路学IT】第05课 模拟退火算法与Boltzmann机
9 R7 Q  Z% `: I" Z% }【一路学IT】第06课 ?受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤?3 \' D2 U# R5 R8 e+ w
【一路学IT】第07课 深度置信网络:利用堆叠的RBM进行权值预训练,应用于图像编码与解码,图像识别
4 R5 c7 Q- ~1 |1 v7 V1 i2 X9 z【一路学IT】第08课 万能逼近器:径向基神经网络 PCA与SVM神经网络" \8 k* A* X4 \' k$ X7 V& P% K
【一路学IT】第09课 卷积神经网络;经典应用:MNIST手写体数字识别,Imagenet图像识别
# Z* H8 F: }& k  S3 r【一路学IT】第10课 计算机博弈原理,蒙特卡洛树搜索,深度学习与AlphaGo,价值网络与策略网络的设计,构成和训练
  l- n8 K3 l' F【一路学IT】第11课 堆叠150层的超深度网络:深度残差网络
  A; h" D  C5 @& i8 U9 j+ `【一路学IT】第12课 递归神经网络! b: b9 w9 N, Z0 X- |8 C- x, \
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