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Tensorflow 02 安装.mp4
3 G L5 {6 |% KTensorflow 03 例子1.mp4$ X+ {# Q2 @- Y! i" C0 S
Tensorflow 04 处理结构.mp4( Z" i: w/ N! o$ u: {2 g8 S$ _
Tensorflow 05 例子2.mp4
- F) k+ `' z7 b d' LTensorflow 06 Session会话.mp49 ]! z7 n w( a: M7 _
Tensorflow 07 变量.mp4
/ R1 R( n6 w1 {Tensorflow 08 传入值.mp4
/ U9 u% Q+ \, e9 PTensorflow 09 激励函数.mp4
, K# x& a6 p9 l5 ^% [$ d: A# nTensorflow 10 添加层.mp4
6 M4 E4 H0 \' E( ~$ tTensorflow 11 建造神经网络.mp4$ c4 Z4 a: R+ t
Tensorflow 12 结果可视化.mp4
0 f& U- g5 p( pTensorflow 13 优化器.mp4+ H/ Z5 G6 t# D) g
Tensorflow 14 可视化好帮手1.mp4# G& z3 n/ x# [% k: p6 i" O
Tensorflow 15 可视化好帮手2.mp4$ M1 J5 _/ A, g# z9 d# s
Tensorflow 16 分类学习.mp4
" }( f# _9 L. |6 i" d$ a+ FTensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题.mp4* s8 G1 T: i, V. ?! [
Tensorflow 18 CNN卷积神经网络1.mp41 L* T8 h* ~; P: A9 ]
Tensorflow 19 CNN卷积神经网络2.mp4
2 k& T4 o" z7 x& e8 E" M8 ?Tensorflow 20 CNN卷积神经网络3.mp4
) K) U! h# h% @& h# T, fTensorflow 21 保存读取.mp4
, Q. q2 [( \+ x( @4 UTensorflow 22 scope 命名方式.mp41 d7 w, F6 J- D4 T! p* [
Tensorflow 23 Batch normalization 批标准化.mp4, H. }& I" ~' o1 u4 W
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