深度学习-神经网络-Tensorflow教程 Python3搭建自己的神经网络视频教程【23课时】

冰点也疯狂

===============课程目录===============

# c/ \; J/ o6 b9 r2 iTensorflow 01 why .mp4
" O- J- u$ y1 g# z3 p2 l# tTensorflow 02 安装.mp4
, T. R( J4 Q) a7 V( ?& GTensorflow 03 例子1.mp4
Tensorflow 04 处理结构.mp4
Tensorflow 05 例子2.mp4
+ |* I& R" h+ Q  M$ b$ {6 yTensorflow 06 Session会话.mp4
Tensorflow 07 变量.mp4
Tensorflow 08 传入值.mp4
$ s4 H8 i3 H* P! G' @/ D  VTensorflow 09  激励函数.mp4
7 B" T0 Z! I+ x/ _: zTensorflow 10  添加层.mp4
$ z# L9 C% t2 w9 w2 v# iTensorflow 11 建造神经网络.mp4
! Q7 J# F& \" v; |& K' vTensorflow 12 结果可视化.mp4
Tensorflow 13 优化器.mp4
. B) P$ |( z' l0 O- M7 [$ gTensorflow 14 可视化好帮手1.mp4
Tensorflow 15 可视化好帮手2.mp4
  p: x: [+ W8 E/ r) j  `1 M) cTensorflow 16 分类学习.mp4
6 M0 D6 ~* T; D! C& @+ RTensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题.mp4
Tensorflow 18 CNN卷积神经网络1.mp4
" y1 t9 R* k2 p5 c' o# }Tensorflow 19 CNN卷积神经网络2.mp4
Tensorflow 20 CNN卷积神经网络3.mp4
Tensorflow 21 保存读取.mp4
" L* r+ k( {5 X' mTensorflow 22 scope 命名方式.mp4
; z. q0 H( R* y# ?6 y" P2 t0 {7 I* sTensorflow 23 Batch normalization 批标准化.mp4
  d: y) {0 r+ Q, i( `* ^! ~% c
( q) w; C" ]9 |+ g4 d+ J