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===============课程目录===============
9 I9 {& G, \8 l, J7 c* ]- A( }: u2 h9 j( t* D
Tensorflow 01 why .mp4
. v$ D1 q4 h- r4 H/ UTensorflow 02 安装.mp4
6 v2 E! j' D2 x5 L+ R, ?8 OTensorflow 03 例子1.mp41 F8 g' R+ v# g0 B5 d0 A$ s
Tensorflow 04 处理结构.mp4# _6 D7 P' `! i- h5 g! Y2 \
Tensorflow 05 例子2.mp4
9 p) B8 c; ]! ~# w6 \" p: N, QTensorflow 06 Session会话.mp4
5 l j2 W8 U3 w* S" E+ xTensorflow 07 变量.mp4% e2 ^) b# z' \7 ]0 Y5 _
Tensorflow 08 传入值.mp4# a! ^2 { y1 F6 h, T8 V$ g8 G
Tensorflow 09 激励函数.mp4& k c$ I$ |+ n! y$ J( Q3 H
Tensorflow 10 添加层.mp4' ]; B+ d- D% ]; h- h! i7 X$ ?
Tensorflow 11 建造神经网络.mp42 l8 r' ^( A+ Y) s
Tensorflow 12 结果可视化.mp45 U$ T8 C5 U4 `4 Q; u7 \! o
Tensorflow 13 优化器.mp48 }' _2 w+ B) ]* t# m# {
Tensorflow 14 可视化好帮手1.mp4
; T8 d% z0 Z) p9 V/ BTensorflow 15 可视化好帮手2.mp40 p& U" c& z& u* |7 b2 R S, a$ |
Tensorflow 16 分类学习.mp4( M- L. c1 z/ Z& j p& n: t
Tensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题.mp49 D/ G! W2 r$ x( h* A+ S9 K3 I: w
Tensorflow 18 CNN卷积神经网络1.mp4) ^ R& O) ?$ {" t7 K$ W+ k6 o
Tensorflow 19 CNN卷积神经网络2.mp4% r2 r; x8 W; z6 a [
Tensorflow 20 CNN卷积神经网络3.mp4! R1 M* I( ~& O( n K# J
Tensorflow 21 保存读取.mp4
5 Z+ b2 Y' t2 Y g4 B7 X: z5 wTensorflow 22 scope 命名方式.mp4$ R j, d# x3 G
Tensorflow 23 Batch normalization 批标准化.mp4
: I S# ]8 w7 n0 q7 C' M* O; O v. n9 V) e" d( Y! N2 O h' m' t
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