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===============课程目录===============
( b( q {# ^6 C" }0 s+ Z$ Y; {$ K1 K0 C3 E
Tensorflow 01 why .mp45 D7 N; o2 n$ B$ j( A& v8 p- Q; ~
Tensorflow 02 安装.mp4
, e# _- O% j& E q' J8 DTensorflow 03 例子1.mp4
% a! X" f5 h4 TTensorflow 04 处理结构.mp4
+ v5 Y4 r, W; V" x( PTensorflow 05 例子2.mp4) A* b1 R7 @: l- t* @5 ?6 n8 r1 D# E
Tensorflow 06 Session会话.mp4/ W6 F) u3 Y2 L) W4 t4 s9 X2 N
Tensorflow 07 变量.mp4
: p7 Q: i1 y7 F8 V& X& VTensorflow 08 传入值.mp4
$ j# }$ l5 v- x+ wTensorflow 09 激励函数.mp4- B1 M' C0 n3 ` W, y: k) b0 l' A) K
Tensorflow 10 添加层.mp4
. W% x0 e% N3 {0 B1 ZTensorflow 11 建造神经网络.mp4
( G! a2 U/ M: O" [' s5 ~, F4 pTensorflow 12 结果可视化.mp47 B3 n$ u* L$ k& d D
Tensorflow 13 优化器.mp4
( B4 `* Q6 X! L( a, G4 uTensorflow 14 可视化好帮手1.mp4
8 F5 j$ x+ p% `. g* F2 y4 ITensorflow 15 可视化好帮手2.mp4+ n Z: q$ G* ]- t$ y, \' m
Tensorflow 16 分类学习.mp4
5 ^2 G% u! y5 Z+ a% ZTensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题.mp4) r' f) K, ^5 W X% v& H
Tensorflow 18 CNN卷积神经网络1.mp4
. {. \$ k! T: V8 `Tensorflow 19 CNN卷积神经网络2.mp4: d1 j3 Z& _/ T8 p. E
Tensorflow 20 CNN卷积神经网络3.mp4
( f7 n# `& j$ y I7 YTensorflow 21 保存读取.mp4
" x) n6 l* r4 M4 e4 t1 f( }* M" C3 F; aTensorflow 22 scope 命名方式.mp4" D! m1 w2 }$ S( \
Tensorflow 23 Batch normalization 批标准化.mp43 g$ Y/ _- p2 W( ]
1 V7 K! ~2 e# \ H+ w* x( a2 L$ z
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