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人工智能 深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集【10课时】

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发表于 2019-4-27 17:16:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
本期课程在原来的Tensorflow基础课程上增加了一些实践操作中源代码的分享,大家一起学习。 5 Y3 X! v+ M4 J
没有过多的花里胡哨的页面,直接看课程即可。
+ k4 f7 b; E4 b* k  z: ~4 k- j. J. G' ~
课程目录:) Z$ q( n0 l8 _% I) o# i  @
01 TF手写识别源串讲
$ I, I! {6 W2 \0 J6 r) V02 浅析TF的构建及实现
# Q: }; u- l9 `5 U03 Tensorboard介绍
2 w7 U) K7 X& k$ r$ j% U4 H04 ScikiFlow分析  Y! l9 H/ T1 w" m. O5 D* w
05 Word2vec lstm介绍/ n- E6 w6 S/ Q. X, m& v0 Y
06 TF源码技术分享, q4 k% G, n1 S: N
07 TF session会话分析. O% W0 D* [5 _6 v1 o9 M7 P
08 Autoencoder浅析
7 K( Z, [& h4 l  k; `09 自定义OP及OP添加) [. B+ M+ \( E
10 Retrain 的使用方法9 e6 C+ t! ?$ `( u5 d. q3 H: E
! S+ _2 B- _  n* C

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