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人工智能 深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集【10课时】

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发表于 2019-4-27 17:16:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
本期课程在原来的Tensorflow基础课程上增加了一些实践操作中源代码的分享,大家一起学习。
6 ?0 c! {, U5 o没有过多的花里胡哨的页面,直接看课程即可。
$ @1 N- {* }  B( Z4 A% a: G1 [: O8 E
课程目录:
; W" t8 M3 C) o8 q1 \8 }+ \# F- F" ^01 TF手写识别源串讲
; J+ y% i/ j2 z& H- e02 浅析TF的构建及实现' L4 d; X5 Y4 P0 H! ~
03 Tensorboard介绍1 s' Y( z+ N* C/ I
04 ScikiFlow分析
- `" v( j8 L. `  O+ N* I05 Word2vec lstm介绍) [. A% H, t& z2 C6 ^
06 TF源码技术分享
! S0 G4 J5 Y$ _9 N& ~/ v07 TF session会话分析3 x5 M1 @& l; o4 H& z6 Z* z
08 Autoencoder浅析/ n1 H5 m! A5 M$ @1 A0 P& _5 s
09 自定义OP及OP添加
% E0 u) u. n/ l7 P10 Retrain 的使用方法3 w% y$ l  }7 E+ R# ^2 Z. W

4 K( ]& l% F' E8 B" g5 ^

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