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深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型

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发表于 2019-4-26 19:10:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目标
+ Q6 O& v6 |1 E( x掌握序列生成模型(Seq2Seq)原理以及工作流程3 }0 g- n* t5 r; k

6 }$ l4 e( q1 T8 g$ j适用人群( i7 X8 C4 t+ e3 n) G( S3 m
机器学习,深度学习以及人工智能方向的同学们3 k, _) K5 u/ a5 H9 E

" E7 n- L8 m; j$ z  V: J: p课程简介3 ^9 _8 z. [' z, W
课程首先讲解Seq2Seq原理以及应用,从机器翻译入手讲解Seq2Seq模型发展以及现阶段的应用。基于Tensorflow演示如何应用seq2seq网络进行实际任务的建模与分析。
& ]- n0 ~0 p1 p; y/ c& {# v# A& e! y  u4 }
课程目录
1 y% \3 \. v3 B3 O第1章 Seq2Seq网络架构原理40分钟5节* ]# c; Y, z; v
1-1 课程简介02:11* J# A! N- g' x7 n+ f
1-2 机器翻译技术发展09:13
; h# H) A" E# m$ v1-3 Seq2Seq网络基本架构07:16
/ p( n" X# B& Q  C. h# F1-4 Seq2Seq网络应用09:10
5 E2 s8 w( k% _1 @& }0 _4 R% A/ j) c9 C1-5 Attention机制13:02" u+ }% m" w8 g* r6 G1 K* }4 E
第2章 案例实战:序列排序生成46分钟5节
, ~, F4 z1 i$ B4 {2-1 环境配置06:00
0 |% |) h! P; J$ m2-2 数据预处理11:26
' v3 l/ Q. H( s1 z2 W2-3 编码层与词向量10:21
: E( N! g3 N& ^2-4 完成解码模块10:05+ x! f+ t: E$ R& B% t& H
2-5 模型迭代08:265 W1 Z! y9 U9 B& e, c+ p
第3章 文本摘要生成39分钟4节- Z! e. O. C0 r1 t
3-1 数据预处理10:55
! [+ K  g0 B3 ~" y3 H3 V3-2 使用构建好的词向量模型09:02
  P" ^+ o; Y; D$ V$ s$ B3-3 完成解码操作08:44
3 n7 ~8 Y" b. k! X3-4 任务总结. Y- k+ c, {! Y: g, |

: ]& p$ f9 I( u8 R6 ^- \' w1 r# y+ r

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发表于 2019-7-19 04:58:14 | 显示全部楼层
很棒的教程~~
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