深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型

冰点也疯狂

课程目标
7 g, W1 S1 L9 B掌握序列生成模型（Seq2Seq）原理以及工作流程
$ b# g0 h! w; B" K5 ^7 G6 p8 n
适用人群
* H. `) \8 L+ c% x* U7 [4 b2 C机器学习，深度学习以及人工智能方向的同学们

2 [1 G' Y% L+ L/ a1 N/ W6 _1 w课程简介
课程首先讲解Seq2Seq原理以及应用，从机器翻译入手讲解Seq2Seq模型发展以及现阶段的应用。基于Tensorflow演示如何应用seq2seq网络进行实际任务的建模与分析。

* U3 I6 |5 J2 q: z& J课程目录
第1章 Seq2Seq网络架构原理40分钟5节
1-1 课程简介02:11
9 ~4 K$ C$ Y: ^9 H- Z8 I* C1-2 机器翻译技术发展09:13
4 Y7 j5 x6 x' b: l1-3 Seq2Seq网络基本架构07:16
1-4 Seq2Seq网络应用09:10
1-5 Attention机制13:02
* U; l: a/ n5 m& @! I7 g( ]5 O第2章 案例实战：序列排序生成46分钟5节
  ~$ u" P5 A/ z! U8 i2-1 环境配置06:00
' {+ g/ V6 N& |9 b/ S2-2 数据预处理11:26
8 B  c! `2 j) p- ^9 ]" S* i2-3 编码层与词向量10:21
2-4 完成解码模块10:05
2-5 模型迭代08:26
第3章 文本摘要生成39分钟4节
+ x, {6 P5 m3 X; o3-1 数据预处理10:55
" {" \/ `/ I9 p$ {( r# t3-2 使用构建好的词向量模型09:02
* h9 O: J* t8 D3-3 完成解码操作08:44
1 a7 `9 i8 `; d4 C# C" w3-4 任务总结

- Y0 q1 S6 B; z& j; y0 Y6 T( m+ _

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很棒的教程～～