|
|
课程目标) C$ s r4 u; U' s5 k: r0 }! }; g+ Y" s
掌握序列生成模型(Seq2Seq)原理以及工作流程
: u0 y; {( b% V, {- j" N3 i5 t e1 S) T' C5 a% R9 m
适用人群) z9 J' V W; A# d$ @9 ^5 n
机器学习,深度学习以及人工智能方向的同学们
! _. }9 B3 z! k% R3 t0 f+ Z
1 l5 u# l- H P- E9 c% ~/ ~: Y' A课程简介
: Y% z9 C$ G* d( N课程首先讲解Seq2Seq原理以及应用,从机器翻译入手讲解Seq2Seq模型发展以及现阶段的应用。基于Tensorflow演示如何应用seq2seq网络进行实际任务的建模与分析。
+ f8 i. W3 Q) y2 O/ f+ Q+ I% s) L! q" }) R Y/ T! |
课程目录
* ]& d% B5 F( ]- L- b+ J第1章 Seq2Seq网络架构原理40分钟5节
5 u5 [* h' B/ Z1 L* h6 I1-1 课程简介02:11/ v }- _6 ^; J, w
1-2 机器翻译技术发展09:13
! V& M, e }2 y' F& C7 f9 ]1-3 Seq2Seq网络基本架构07:16
v0 C+ \2 N' p* j1-4 Seq2Seq网络应用09:10/ k$ _! e4 F6 g1 s( y+ W/ ?0 T
1-5 Attention机制13:02; ? ?. _/ f+ l" e
第2章 案例实战:序列排序生成46分钟5节
, r V2 b8 L# C3 M$ R9 V: b# t- H2-1 环境配置06:00, b8 A' r% E5 p7 [
2-2 数据预处理11:26$ y& y, m7 k/ m5 I; G+ e
2-3 编码层与词向量10:21" I# d Z$ {( }9 I0 R1 H' d
2-4 完成解码模块10:05
5 z1 `' a7 [& c0 `: W2-5 模型迭代08:26! }: W8 D) n# w' z
第3章 文本摘要生成39分钟4节4 e) m* X/ C+ ^# ~# f* ^
3-1 数据预处理10:55
2 F3 \0 Z# H6 x9 R3-2 使用构建好的词向量模型09:02' T0 i3 C$ ~1 c0 i- {2 h
3-3 完成解码操作08:44
: C. q. u3 }- e: p1 m, _) G4 t3-4 任务总结
. G$ L% f: e7 {) P/ Q) I
+ \* Y8 W9 \7 c7 s* I |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|