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课程目标4 R0 G$ M+ T* X) f+ ]8 Z2 Q% L5 s$ c
掌握序列生成模型（Seq2Seq）原理以及工作流程0 H1 L' W" W9 @3 _/ g8 F6 A' ~# B
3 O, h/ @7 K4 r# z9 K
适用人群
0 }( j1 n. q, V0 d, M7 S0 R机器学习，深度学习以及人工智能方向的同学们
9 m" Z# E/ ^7 g2 J5 T
2 \4 e2 B! g' P* Y1 R6 S3 m课程简介
9 z, T3 j: e3 h4 [( C课程首先讲解Seq2Seq原理以及应用，从机器翻译入手讲解Seq2Seq模型发展以及现阶段的应用。基于Tensorflow演示如何应用seq2seq网络进行实际任务的建模与分析。+ ^& L5 C: ]2 H% @2 @! _
+ c; \" T/ _( [
课程目录4 {$ Y# z# F, j# N% {; z! r( B
第1章 Seq2Seq网络架构原理40分钟5节
9 F' ~$ H6 v* N! r y1-1 课程简介02:11
2 Y% u" P! a, P7 E1-2 机器翻译技术发展09:133 p: b5 B- n% ^1 o
1-3 Seq2Seq网络基本架构07:16
. P. G, s( R3 {" _5 j1-4 Seq2Seq网络应用09:10
5 r& Z0 |. i! ?! @# U' L1-5 Attention机制13:02
$ c# v' J, G6 O7 o, ]3 m第2章 案例实战：序列排序生成46分钟5节
|8 a1 M2 q$ V( l0 S2-1 环境配置06:00
9 e& L! i/ W' F3 u: s H" y9 V# f2-2 数据预处理11:26& \/ b' j/ {' X! ]
2-3 编码层与词向量10:21
. K' T$ Z" u b; Q* c! R! S2-4 完成解码模块10:051 _/ i( n$ E7 [/ q2 }
2-5 模型迭代08:26
& [! Z) U/ s `8 ?$ N5 D2 {第3章 文本摘要生成39分钟4节. z$ t b8 c" {
3-1 数据预处理10:552 _9 E/ Z, L4 ~& N' L* ^4 @
3-2 使用构建好的词向量模型09:02
* g- Z" Q1 p" N9 r4 g; P& A3-3 完成解码操作08:44
5 L; L2 Y3 G ^! N9 a3-4 任务总结
8 x* I; r7 P; Z# }4 w2 g0 u# A$ L4 M3 u9 a, |5 c+ u
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