深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)

冰点也疯狂

课程目标
快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果
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; e2 o. `4 Y% H& l适用人群
2 i% H- r# g5 b- W, |深度学习,人工智能,机器学习爱好者
) {7 l$ s6 J2 k- I$ {$ W: T
/ |1 G1 v/ G" a; v' B5 U  E$ e7 M课程简介
Style-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。
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课程目录
5 s- v9 N% n: k7 w* {01 课程简介04:53
! R  H7 y- x8 S% K- l9 \7 s02 Tensorflow安装03:31
03 style-transfer基本原理07:35
04 风格生成网络结构原理07:06
# M4 ~/ U: X4 ?4 o7 ~05 风格生成网络细节11:52
06 风格转换效果展示05:37
5 \0 u! b& U' x8 X07 风格转换参数配置12:45
9 ]- D9 U# u. a6 S, R! }; S, }2 C" U08 数据读取操作09:57
# _, [8 U1 r* s/ d8 x# y" z; x09 VGG体征提取网络结构10:16
7 n3 p, }2 v" f2 z+ O4 Y10 内容与风格特征提取09:20
  U. V- T* |( G5 h11 生成网络结构定义05:33
6 Y' L! f* i& d( a: H! A* ?% \5 a12 生成网络计算操作11:12
13 参数初始化08:50
14 Content损失计算05:52
15 Style损失计算08:41
16 完成训练模块11:03
  Y  I9 p! U4 `- A; H17 模型保存与打印结果08:24
18 完成测试代码

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很棒的教程～～