深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)

冰点也疯狂

课程目标
快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果
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适用人群
8 f, g# k4 N  S7 A. f深度学习,人工智能,机器学习爱好者

% `" @; L. a2 s课程简介
: z7 o5 W+ Q  {' f  BStyle-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。
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课程目录
01 课程简介04:53
02 Tensorflow安装03:31
03 style-transfer基本原理07:35
04 风格生成网络结构原理07:06
9 d0 E/ n; e& a* w05 风格生成网络细节11:52
4 r) ^+ K: ?. \( I06 风格转换效果展示05:37
07 风格转换参数配置12:45
7 l6 _: J; h; c2 @08 数据读取操作09:57
' Y3 ]  n; S5 W! I. _' `09 VGG体征提取网络结构10:16
10 内容与风格特征提取09:20
11 生成网络结构定义05:33
12 生成网络计算操作11:12
13 参数初始化08:50
; N- ~8 ?  Q1 I/ g& D3 c2 f14 Content损失计算05:52
# i" f$ G5 N0 f* P2 N/ ~15 Style损失计算08:41
4 E( Q* G* D; Y5 \2 o  Q16 完成训练模块11:03
17 模型保存与打印结果08:24
18 完成测试代码

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很棒的教程～～