大数据：深度学习项目实战-关键点定位视频课程

冰点也疯狂

课程目标
快速掌握如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目
" I3 b) i0 S2 M$ {/ W, r7 Y
6 {3 ^/ P0 h; ^适用人群
3 U; D0 U7 ]1 Q6 g深度学习爱好者,全民皆可入门
8 d: c+ @* y1 z. v6 c: X
1 e7 ~! C/ i  N5 G课程简介
( X' E. B) j& s7 i4 T$ u0 V8 _深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，从全局检测到单点校准，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。

3 ^( W: \) n# O+ A. Q  U! g' D课程目录
3 h+ \9 C; ^# M; ]9 t深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架
  O2 O9 s+ B1 t# ?深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换
) O+ E( s& t8 Q1 x深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强
7 I6 u. s0 ?) P3 h. K  I深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作
深度学习项目实战05 第一阶段网络训练
, K" n% Q  X+ L- k7 |; y( n深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作
! s4 B. }8 w; u# u5 {3 i  D: x4 ?深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练
' h3 n: c0 S0 A  s深度学习项目实战08 网络模型参数初始化
深度学习项目实战09 完成全部测试结果
  p& e9 W; r: U4 b+ B% ?' }深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果
1 r% g7 r1 F6 L3 b! n# W1 n+ o$ k深度学习项目实战11 项目总结分析
深度学习项目实战12 算法框架分析
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