深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程

冰点也疯狂

课程目标
掌握RNN与LSTM网络原理，熟练使用Tensorflow进行建模工作。
; G. S# x* C, {4 d+ @+ u
/ ^. a) d& k. z0 X适用人群
: Q% p2 u3 A8 s* N  m机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者
: X# x7 _" f* L; h; o9 ?
课程简介
课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型，基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。

- p( |. F8 P) e课程目录
第1章递归神经网络原理（RNN）34分钟4节
1-1课程简介01:21
  }0 n7 n9 f3 k: b* r1-2递归神经网络（RNN）08:39
1-3RNN网络细节11:54
; s0 A) j( z. c3 Z1-4LSTM网络架构12:36

7 o& L1 R% x) t; D9 t4 n, K+ [第2章RNN手写字体识别32分钟3节
2-1处理Mnist数据集11:50
- h& E  s: k, h3 k: ?2-2RNN网络模型10:42
, v6 a) ^6 W7 {2 h- G2-3训练RNN网络10:05
' S; M5 X- D: M3 A* ]
* B( O% h  |" i% y( A第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
. D3 W  s( u' }. l  d3-1任务概述与环境配置04:18
/ k3 n- `6 Y9 F$ j3 y3-2参数配置11:17
. P, l. m+ z  z" B% V  [& d3-3数据预处理模块14:11
  ]6 F* a) y- L3-4Batch数据制作12:39
$ u- Y* W8 s7 N% o# X* E3 T/ \; r3-5RNN模型定义08:53
3-6完成训练模块12:46
3-7训练唐诗生成模型04:35
; Z. l: a" y( T3 O6 J3 A2 S$ C3 s3-8测试唐诗生成效果09:32
. t' b9 i# H' H7 ~

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很棒的教程～～

天亮说晚安