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课程目标: c" Y' f6 Q: Z, U$ @; E6 r
快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。' o7 ]% C2 W8 m; {# q
9 s. y' |2 q% H3 o( _& V, y
适用人群
9 [3 h5 L6 L- v9 B深度学习,机器学习方向爱好者，Tensorflow使用者
* Y/ j4 K& u I- S, F4 M# e, C" |
( `& w" e+ c. [, ~/ U课程简介
, S: \4 e* z* L! j& B使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务，首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据，讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取，处理并搭建完整的网络模型，最后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。: ]7 y2 [& p V1 D$ ~0 u$ p3 ?
& t$ i1 w: h7 a" m) p5 D课程目录
4 R/ Q+ t) r( a- N01 课程任务与环境简介
& R2 N E7 x' `9 u, g# Z7 ?02 Tensorflow安装
- o- H1 G4 \7 k3 B7 [. y! E$ u6 V03 数据与任务简介
% M, V5 G- H4 A, P9 X! |& X04 如何使用卷积神经网络进行文本分类
* F& n( A: _3 r" D+ J05 配置项目所涉及参数% I, Z5 Y8 z+ h2 t" n6 u
06 数据读取
; F8 G U' Y8 V07 数据切分 n1 K: w5 M' I2 h3 X6 e: Q
08 构造session计算域
0 E2 L) }% p8 s# L( i0 w( s- Y. x09 卷积网络模块定义" R* C; L4 i N7 E7 _5 }
10 多卷积核特征提取# C4 D$ S' `& V g! f* ?
11 完成整体网络架构! n- ?* x+ j2 t9 W; l
12 创建batch迭代模块$ p8 N! ?8 W) _6 G) Y# `
13 完成训练模块代码
, y3 |3 `2 T, V; U, h14 训练效果9 p0 ]; o% P1 `( R u
15 中文文本分类解决思路4 G7 |+ V& v- h/ [) u4 {0 G1 c% K9 [
2 R$ Z* l# _1 |& P/ H
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