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课程目标
" V+ R! D2 O* [$ f7 [, U8 P快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。- i( m# v9 @+ f, A6 S
' D/ Q% S' {6 M
适用人群+ D) d/ k/ ]: L( ^
深度学习,机器学习方向爱好者，Tensorflow使用者3 [! C6 V; O6 Q$ u9 a: ]
3 @$ g5 q7 u X4 i3 |7 l课程简介
+ v7 x! i; k% T/ d9 j使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务，首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据，讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取，处理并搭建完整的网络模型，最后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。0 E) h# C, ~* n/ d
/ J) |+ M! U* d+ r0 p0 |课程目录
! p/ [4 S4 x3 |8 L, V01 课程任务与环境简介
5 L, Q5 U6 m1 i; ~1 C02 Tensorflow安装$ f2 Q' K$ z: M1 N$ D" A! L
03 数据与任务简介+ D; N/ t% X* c* \) V5 U( ~
04 如何使用卷积神经网络进行文本分类" j( V0 i. i$ \3 r( e
05 配置项目所涉及参数
. E9 a" G8 X9 \. h; \% O06 数据读取
2 E2 n x1 h3 L07 数据切分% J+ P6 g# g2 m; o: Y
08 构造session计算域9 \ I$ C y" @0 m+ t! r/ D
09 卷积网络模块定义9 l0 d- G {! e9 o9 N: y+ a- P
10 多卷积核特征提取+ b) ?; ~- j0 h4 D
11 完成整体网络架构' U$ T+ k9 O: m: j. r" y
12 创建batch迭代模块
; j$ k" u! W: f3 L6 R( k0 z$ r13 完成训练模块代码
7 X L" h1 i7 @5 s/ N8 C14 训练效果2 E/ Y2 M9 X# w0 P, \6 Y; e% M
15 中文文本分类解决思路
. u( i; q% k4 X6 W( d7 D1 y3 l) a# K1 y7 _: i
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