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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:52 编辑 4 o }& S1 n) t# k8 ]- X; M
1 h" S3 [! l& M) D. Y& {7 y( E课程目录：
+ T: n5 y3 K+ V- n I; \8 b01 深度学习框架caffe简介
% G- C. l8 ~& _) h02 网络配置-数据层详解 0 N5 t+ @* A( F7 `6 c
03 网络配置-各计算层详解 + L* ~" V9 W& r
04 solver超参数配置文件 : r3 L4 H! w y6 f% H, u
05 制作LMDB数据源训练分类网络 % Y. V6 A2 O% k
06 多label问题之HDF5数据源
: `6 ?+ Q# N$ J1 l+ o07 使用命令行训练网络 % v' x1 q, c" R8 g# Q8 {8 D
08 使用python定义自己的层 3 [: ?& m6 g. H/ s3 C1 X
09 绘制网络结构图 3 m7 {* p; `% m& p9 U8 T9 O& K- c
10 生成网络配置文件 % O) J1 h8 x/ K$ y/ _
11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线
8 p4 C* P3 Y+ C) f* |- g12 对训练结果进行分类任务
1 n% I! U2 Y" [- s. s! D$ N6 c% e |
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