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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:52 编辑 8 R- y! p6 h5 p K, p' p
! V5 |2 K# g# o0 M
课程目录：
. [2 G3 U/ ]2 C! n3 p01 深度学习框架caffe简介
1 E( ]0 d/ y. ^" _& e7 r02 网络配置-数据层详解
3 G/ b3 r$ z4 F& }) [( _03 网络配置-各计算层详解
5 ]) s) i8 \7 U" }: i04 solver超参数配置文件
5 B* ?: F, F/ Z$ s* C% C05 制作LMDB数据源训练分类网络 |( y" M9 v; h; M, Q. k: `
06 多label问题之HDF5数据源
, V$ y" ?. k7 h5 l" I3 _. x07 使用命令行训练网络 # D; z; f* {( }- Q5 t; u! w: z
08 使用python定义自己的层
; ^# W& [8 x( Y Y' G& E09 绘制网络结构图 - N6 _* \: \5 X6 W
10 生成网络配置文件
) }% V7 Y' X9 v) _11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线
9 e7 H" w3 i1 ^) }7 j6 i* a12 对训练结果进行分类任务 9 z, d* l9 w: o
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