唐宇迪 人工智能-深度学习入门视频课程（上篇）

冰点也疯狂

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课程目标
用通俗易懂的讲解，一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。

适用人群：
渴望高端技术，对人工智能感兴趣的同学们，全民皆可入门。
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课程简介：
. @0 F7 p  Y0 X, G: H- w从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类，深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色，也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高，苦于国内没有合适的课程予以帮助。

深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频，旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点，真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域，深度学习全民皆兵。
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5 T  @4 F! z8 t# L5 p1 E本篇主要从神经网络必备基础知识点开始讲起，由浅及深，一步步过度到整个神经网络架构！系列课程风格依旧通俗易懂，旨在用最形象的讲解带领大家一步步攻克复杂的神经网络模型！
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课程目录：
! {/ e: B( |8 @* u第1章 深度学习必备基础知识点
01 深度学习与人工智能简介
02 计算机视觉面临挑战与常规套路
! L/ E2 i8 ]% g. j7 @03 用K近邻来进行图像分类
04 超参数与交叉验证
05 线性分类
06 损失函数
07 正则化惩罚项
' a; b1 [. a: o# F" U6 t08 softmax分类器
* F8 Y0 d( R7 L: Q/ y09 最优化形象解读
1 L/ |6 i4 m' P4 y10 梯度下降算法原理
( U5 L9 S+ V" H# n; [- w11 反向传播
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$ I; c- }1 a) B7 g0 D$ k第2章 神经网络模型
01 神经网络整体架构
: [+ `8 B5 G, Z* W9 R2 X  e* ]' `02 神经网络模型实例演示
03 过拟合问题解决方案

0 g; x; J3 W4 Z4 E1 h% q0 }; @第3章 神经网络案例实战
01 Python环境搭建（推荐Anaconda方法）
! q, z8 M$ c5 R% h  _% E1 x( ~02 Eclipse搭建python环境
03 动手完成简单神经网络
04 感受神经网络的强大
05 神经网络案例-cifar分类任务
06 神经网络案例-分模块构造神经网络
07 神经网络案例-训练神经网络完成分类任务

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很棒的教程～～