唐宇迪 人工智能-深度学习入门视频课程（上篇）

冰点也疯狂

9 D' i! y) [; d: J. a$ j课程目标
用通俗易懂的讲解，一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。

适用人群：
  I3 f* L" f# e8 B渴望高端技术，对人工智能感兴趣的同学们，全民皆可入门。
: M2 B& |- I2 Q6 ]" l; M% }. z/ D
! F( R4 Y: y' F) g4 c0 Z课程简介：
从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类，深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色，也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高，苦于国内没有合适的课程予以帮助。

7 M- Q. {% C3 V深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频，旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点，真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域，深度学习全民皆兵。

1 f; U1 P' _7 Q2 Z8 V' @4 |本篇主要从神经网络必备基础知识点开始讲起，由浅及深，一步步过度到整个神经网络架构！系列课程风格依旧通俗易懂，旨在用最形象的讲解带领大家一步步攻克复杂的神经网络模型！

课程目录：
第1章 深度学习必备基础知识点
01 深度学习与人工智能简介
$ }$ _  _6 B8 I0 r02 计算机视觉面临挑战与常规套路
03 用K近邻来进行图像分类
6 O/ I! ]) C$ h: H& K6 G8 X8 C04 超参数与交叉验证
05 线性分类
2 ~% K  q$ T) b, ~* p- [& _: ]06 损失函数
07 正则化惩罚项
$ ^" [/ {. ?  u; \08 softmax分类器
09 最优化形象解读
10 梯度下降算法原理
11 反向传播
0 u; P4 T# Y1 m: A1 S
, ^; {0 m- h: F: M+ r: j- W. l第2章 神经网络模型
: n( r! A9 n& |  d3 u: h1 m01 神经网络整体架构
1 |' F/ o: ^7 |. v: S02 神经网络模型实例演示
03 过拟合问题解决方案

6 V. R' `# o; l; H: U$ C+ w/ W第3章 神经网络案例实战
3 b$ L' V3 A4 M/ S& ]8 H7 b01 Python环境搭建（推荐Anaconda方法）
02 Eclipse搭建python环境
03 动手完成简单神经网络
04 感受神经网络的强大
- p, C! R$ c6 F! j" M7 _: |- J05 神经网络案例-cifar分类任务
06 神经网络案例-分模块构造神经网络
07 神经网络案例-训练神经网络完成分类任务

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很棒的教程～～