七月在线 5月深度学习班 机器学习深入与强化 DL商业课程视频教程【10课时】

冰点也疯狂

课程目录：第1课 机器学习中数学基础
2 `! n4 ^! N: M1 q0 V. O7 w知识点1： 必要的微积分、概率统计基础
! a1 U" B8 x- d1 K& I2 t1 p知识点2： 必要的矩阵、凸优化基础
第2课 高效计算基础与图像线性分类器
知识点1： 机器学习基础、线性模型
知识点2： CV 以及 NLP 背景知识介绍
知识点3： 逻辑回归、Softmax
第3课 梯度下降法与反向传播
知识点1： BP算法
知识点2： 梯度下降算法
+ d9 _1 I7 }; C第4课 CNN与常用框架
知识点1： 理解神经网络的高准确度与非线性切分
知识点2： 卷积网络的层次结构，卷积操作、pooling操作
知识点3： 卷积网络的部分层次操作与数据的可视化
' B, i; H3 ]4 x, Z6 x  ]5 H8 d知识点4： 工业界成功的神经网络框架
3 q: M& O* o+ y3 w  @' |( v% |第5课 CNN训练注意事项与框架使用
知识点1： 参数初始化，超参数优化
知识点2： 梯度检查，过拟合，正则化(dropout)
2 u# l, i6 @3 ~5 D) @: [知识点3： caffe讲解，网络搭建训练与实际工业应用方式
第6课 CNN推展案例
8 f+ v  `( c1 ]* \2 T% Z5 ^9 l知识点1： Deep Dreamer/Artistic style transfer 案例分析
" |6 S* z7 n; i8 P2 H' x- k6 ^+ h知识点2： AutoEncoder和Waifu2X案例分析
9 d* ^9 C" w" H" x; v' U" ~0 |知识点3： R-CNN 目标检测 案例分析
$ n1 I: {7 ^  F& V; ?$ o第7课 RNN介绍
知识点1： RNN 网络
知识点2： BPTT算法
; T3 i5 C4 o8 E; Y- ?2 w$ n$ k知识点3： LSTM、GRU
* e8 _$ o7 T+ [$ a第8课 RNN应用
知识点1： 字符模型和文本生成，char-rnn 案例分析
& t& N0 x* Q: X4 X2 R& i知识点2： NerualTalk2 案例分析
知识点3： 基于词嵌入word embedding的应用
& ^' ]/ ?' x! ?$ T7 Y5 n第9课 更多的网络类型
知识点1： CPPN、孪生网络
知识点2： CPPN、孪生网络
+ g3 v/ y- k! W8 l& s! X+ k5 k知识点3： 变分自编码器（Variational AutoEncoder）
知识点4： 变分自编码器（Variational AutoEncoder）
知识点5： Deep Q Network
第10课 更多框架
知识点1： Tensor Flow入门教程
" S  P2 u: G7 ]# i1 y知识点2： torch/MxNet 简介

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很棒的教程～～