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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:29 编辑 ' T1 v/ I- C$ ]$ [
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课程目录：第1课 机器学习中数学基础$ z5 B B% u/ }; h' }; h) P% A
知识点1： 必要的微积分、概率统计基础
; s$ s( E# G# x/ q知识点2： 必要的矩阵、凸优化基础& M) I4 R4 P. @( }1 ?& M* l5 X
第2课 高效计算基础与图像线性分类器
; ?. |1 I! D- G; P; T2 Z( t, A1 P知识点1： 机器学习基础、线性模型
1 B! I+ c. N# D7 h6 s知识点2： CV 以及 NLP 背景知识介绍
9 w- o2 w5 S; t; e知识点3： 逻辑回归、Softmax
$ N( S: h2 Y" h4 ]8 n- T3 b第3课 梯度下降法与反向传播: Q. h/ k, l: g5 n, o! {* R0 a
知识点1： BP算法5 _( K. X8 ?9 j$ ^
知识点2： 梯度下降算法! ?3 N* j4 }7 j( D( B- M
第4课 CNN与常用框架 ^% P$ ^: L4 a) B1 z
知识点1： 理解神经网络的高准确度与非线性切分2 @- c" v/ m D- t
知识点2： 卷积网络的层次结构，卷积操作、pooling操作' [2 C$ M% |& q" @7 A; m" ~3 Y
知识点3： 卷积网络的部分层次操作与数据的可视化
2 O0 v3 g0 \# F4 L; i7 B. V# s知识点4： 工业界成功的神经网络框架
, K: S4 t+ l* S% I9 @9 X" J s2 l7 y. U第5课 CNN训练注意事项与框架使用3 A3 R1 Z- ?+ l
知识点1： 参数初始化，超参数优化; _ ?& P: ^; Z) @ P
知识点2： 梯度检查，过拟合，正则化(dropout)8 ~3 D" [1 k5 N, r: F
知识点3： caffe讲解，网络搭建训练与实际工业应用方式
( U# e9 }4 p% H1 z' B第6课 CNN推展案例
2 c% P; y# ^: e0 N5 j! E知识点1： Deep Dreamer/Artistic style transfer 案例分析
; [5 B! y6 \2 C7 a4 H) [& E8 U知识点2： AutoEncoder和Waifu2X案例分析1 P+ S# e8 g7 ~- H
知识点3： R-CNN 目标检测 案例分析: n+ a H' c5 {9 R
第7课 RNN介绍8 d& h( N2 L' n9 J3 [' m% x# n
知识点1： RNN 网络9 k" {8 ?- K( R. n0 r' Y! k q
知识点2： BPTT算法
5 e& C4 c3 V. r知识点3： LSTM、GRU
8 w% B$ n3 J9 k. v2 J- Y' U第8课 RNN应用) S) E T t: W" [
知识点1： 字符模型和文本生成，char-rnn 案例分析
; E3 S7 M" m: W6 S/ Z4 _3 L知识点2： NerualTalk2 案例分析
o9 F* ^+ _; j" q# [ y知识点3： 基于词嵌入word embedding的应用
1 v w, \3 `0 o& U' W第9课 更多的网络类型
" U9 I$ M# K+ ^$ ^/ G$ k5 k3 r* q知识点1： CPPN、孪生网络
3 P, e. e7 l2 \4 ^- y/ A! J知识点2： CPPN、孪生网络' |2 w0 `- V' k- [6 @+ i
知识点3： 变分自编码器（Variational AutoEncoder）% O( k- A/ I% t3 V+ w: |
知识点4： 变分自编码器（Variational AutoEncoder）
9 ?6 @* H! V/ \! J0 `# n& ~7 P6 R知识点5： Deep Q Network
7 Z- [1 y& V6 K% h! [! L第10课 更多框架2 A: A" |2 b& M9 c& A' ?/ `$ d0 ]
知识点1： Tensor Flow入门教程8 Z3 J4 r& \ P$ A6 `1 y' | w ?; ^
知识点2： torch/MxNet 简介
) ?- ?8 }2 P- t* X! N* L6 z$ v( l
6 y( n; G" Q9 n h+ q
! s4 U, u9 p( \ g9 L4 U
0 A" c7 B! F) P9 ^7 Y$ ^; r; s! A$ g, i5 D7 \* o2 l
, q2 W2 Z+ z' i: M* l, y& q
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. g# G0 {& b& q6 t0 ~3 O# i' b
9 D! q3 }( ~) _$ W9 q
1 ?5 b }# k6 t/ K5 G# J6 P2 U$ u' V' U x
2 J6 o4 I7 O6 v$ Y |
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