七月在线 5月深度学习班 机器学习深入与强化 DL商业课程视频教程【10课时】

冰点也疯狂

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! @+ x  b1 }8 \7 X课程目录：第1课 机器学习中数学基础
知识点1： 必要的微积分、概率统计基础
知识点2： 必要的矩阵、凸优化基础
/ e! h8 t$ ~: n1 x) f: \9 M/ i第2课 高效计算基础与图像线性分类器
7 Y, s7 J4 C6 T' @" y知识点1： 机器学习基础、线性模型
& I# t& D% S; c% A5 C2 L知识点2： CV 以及 NLP 背景知识介绍
- O$ s* K7 r7 H知识点3： 逻辑回归、Softmax
第3课 梯度下降法与反向传播
知识点1： BP算法
知识点2： 梯度下降算法
+ m' P# ?+ O7 a第4课 CNN与常用框架
知识点1： 理解神经网络的高准确度与非线性切分
) v- Y/ s/ M* }* M6 l* W$ u知识点2： 卷积网络的层次结构，卷积操作、pooling操作
% R" G. A. c+ e7 {1 T知识点3： 卷积网络的部分层次操作与数据的可视化
知识点4： 工业界成功的神经网络框架
第5课 CNN训练注意事项与框架使用
" h6 M2 ]" H7 t" D3 B  D& a知识点1： 参数初始化，超参数优化
% X$ c6 S5 O5 R% h& x7 V2 Y& a4 _& o1 s知识点2： 梯度检查，过拟合，正则化(dropout)
知识点3： caffe讲解，网络搭建训练与实际工业应用方式
第6课 CNN推展案例
3 V+ w# i0 }( I4 O$ o) V  ?知识点1： Deep Dreamer/Artistic style transfer 案例分析
4 L  E* D# O9 ?9 Z1 L. u5 z+ e知识点2： AutoEncoder和Waifu2X案例分析
' ?3 Z, G4 R+ z9 w) D知识点3： R-CNN 目标检测 案例分析
第7课 RNN介绍
( j- j3 b. O: Q: \知识点1： RNN 网络
1 d" @7 a5 M: I: K: c: p知识点2： BPTT算法
知识点3： LSTM、GRU
# f- s# K. n( q7 S! F: @第8课 RNN应用
知识点1： 字符模型和文本生成，char-rnn 案例分析
知识点2： NerualTalk2 案例分析
3 n2 f+ M2 L9 t' n4 ^知识点3： 基于词嵌入word embedding的应用
4 F2 n2 S& z# p' }' ~  N第9课 更多的网络类型
) ?1 J) g$ }: J! r3 N! @知识点1： CPPN、孪生网络
知识点2： CPPN、孪生网络
& n1 S! |9 z8 F! g" w6 f知识点3： 变分自编码器（Variational AutoEncoder）
知识点4： 变分自编码器（Variational AutoEncoder）
1 V! V- Z7 R; z% \1 W1 I知识点5： Deep Q Network
' _% ^( A* O5 f8 u, Q第10课 更多框架
知识点1： Tensor Flow入门教程
( T$ K5 c: V6 ?! z( M' A知识点2： torch/MxNet 简介

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很棒的教程～～