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麦子学院 人工智能 Python数据分析与建模库 视频教程【36课时】

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发表于 2019-4-25 14:28:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:19 编辑 " Q% f' r, Q% O* {( @! P
' P6 P* g9 `9 I) ~3 {$ F
01 Python快速入门【10课时】& L' S& Z9 F- M) J# u/ U
课程介绍:
1 T! F, N* S5 n1 G7 yPython是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。本套python入门教程,为现目前国内最全面的Python基础视频教程之一,由麦子学院资深Python开发工程师录制,主要围绕Python编程实战方方面面展开。
3 o+ c; Y# B# L; z; V; i/ G# p9 b( T% W* e% Q4 h9 x
课程目录:
& u& u$ I3 r) w1.系列课程环境配置
' \) E  _$ u* d- }( q  }2.Python快速入门
& W! k  \" @3 ^  g) z6 w3.变量类型 8 O4 @* B6 X7 A' ~  P7 Z1 g
4.LIST基础
; J9 d: {. O- E3 i, J- _5.List索引
5 Y$ m/ q6 y) e" X, S" _; z4 m& u6.循环结构
; x) q- t9 e4 ^4 H+ u& r( u! d3 m7.判断结构 * N" X6 J: o% _$ Y+ L5 E. I
8.字典
/ r( f) P4 b. u" o9.文件处理
. T6 Z& f: }* j6 h10.函数基础
) v- w* L% x* J: u6 A2 g5 V( ~/ ]1 D, f3 W
02 科学计算库Numpy【5课时】) q! ]; N  h; U9 _0 _
课程介绍:7 _! n, j+ M/ }4 B  f3 y# }4 x! ?
Numpy是一个基础性的Python库,为我们提供了常用的数值数组和函数,可用来存储和处理大型矩阵。本套课程就详细和大家介绍下Numpy的相关用法,希望能帮助大家快速掌握Numpy相关知识。
; }$ b! b1 h% s" |* B. y) e' H: L, R9 C# Y3 i
课程目录:, p! O: o, g/ j" U  X
1.数据结构 8 P' u9 K* Z/ J; ]9 X( M$ Q( ?& u
2.基本操作
' ~( L& B+ \- U- K  ?3.矩阵属性 " d4 q, g6 C, k4 b* G2 K/ }
4.矩阵操作 / ?' v4 ~* O1 b
5.常用函数
" \! z# ~% w% s' g6 O, b7 l' ?% Z' ]
+ A* _4 H* B5 W! A* V. v03 数据分析处理库Pandas【4课时】
& k7 T  S: @% |* k课程介绍:
/ ?2 h) X' a, `( b2 O5 e2 ^3 Jpandas是一个流行的开源Python项目,它的名称取panel data(面板数据,一个计量经济学的术语)和Python data analysis(Python数据分析)的意思。本课程将详细为大家介绍pandas在数据分析中的相关用法。& C; S1 L* E, Z. s' M1 i
8 d+ C# Q4 D% b% d( E
课程目录:) {6 V; n% b2 |+ y% B
1.数据读取
5 _8 ~. W- A6 a$ c8 o2.数据预处理 3 H6 V* ~: K  C$ ~0 i1 X5 j; w; h
3.常用函数
! R' z1 [0 O9 v$ d- N/ O4.Series结构9 Y. @8 V. f9 g) u  d

2 l  Z$ [0 b9 k, J! h/ u/ L04 可视化库Matplotlib【5课时】
0 o. {  v, s/ S/ _7 F' q# [9 B课程介绍:
" c6 C* B* L" {; x! o( bmatplotlib是一个基于Numpy的绘图库,本课程将详细为大家介绍可视化库Matplotlib在人工智能领域的相关应用,希望可以帮助大家更好的掌握相关知识。
, t5 E1 R9 \3 m1 A% \- r" w+ \# [2 C! k5 i, t" G
课程目录:0 H" ^3 Y. [+ {' Y: [/ _( B! y5 Y
1.折线图
5 `0 N. Y* w: ]; e) ]  {* L! u2.子图操作
: ?' S4 h' a; [3.条形图与散点图
& h" y& R; O- r! s4.柱形图与盒图 7 {: V: w, }7 T  q0 v% x* w
5.细节设置
0 I" g3 ]# Z/ `- ^6 a/ n6 g' g0 [3 f9 Z/ R5 v
05 Seaborn可视化库【12课时】+ s% |0 x( ^, m" h' u- o0 q" l
课程介绍:$ d6 F$ _2 @1 @0 _
seaborn是斯坦福大学出的一个非常好用的可视化包。为了控制matplotlib图表的外观,seaborn模块自带许多定制的主题和高级的接口。本套课程和大家介绍的主要是Seaborn可视化库绘图方法的演示,基于模板展示可视化效果。7 L; H8 {- }0 K0 f& N
% q  y) _$ L; |2 a
课程目录:5 }: z' Q* G' E. S$ k0 S
1.课程简介 5 S  O( {+ P! |. Z% x
2.整体布局风格设置
0 c% ?* O- {+ n8 B3 R" |3.风格细节设置 6 V& E% g& Z2 C2 ^$ i; O
4.调色板
; v) P3 |4 m! h7 [% S6 X5.调色板颜色设置
9 P* i- D# ^& L) T4 ^8 D% `+ n% ]6.单变量分析绘图
4 g$ i6 C$ z) ~* ~- h7.回归分析绘图 , C  m) d4 \% q, }& i
8.多变量分析绘图
, v' T2 o1 _. e! F( c% Z9.分类属性绘图 ) j7 d6 `' N# _3 S3 ^6 D. ]
10.Facetgrid使用方法
# ^) W/ a( ?6 L$ N* S3 U! L11.Facetgrid绘制多变量 , z8 b/ i, X8 Z# l  p6 T& a
12.热度图绘制) Z; I" r9 g; E7 B  e
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& k3 g3 q! {2 _% B! W

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发表于 2019-7-19 02:20:08 | 显示全部楼层
很棒的课程~~
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发表于 2022-3-21 11:17:34 | 显示全部楼层
很棒的课程~~
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