麦子学院 人工智能 Python数据分析与建模库 视频教程【36课时】

冰点也疯狂

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8 e) C# |8 k. W01 Python快速入门【10课时】
课程介绍：
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。本套python入门教程，为现目前国内最全面的Python基础视频教程之一，由麦子学院资深Python开发工程师录制，主要围绕Python编程实战方方面面展开。
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课程目录：
1.系列课程环境配置
! N% w7 Z7 w7 |- }) ^- y: U; C% d  l2.Python快速入门
3.变量类型
4.LIST基础
5.List索引
: \2 h8 q: k' K* v0 j9 B- [8 u6.循环结构
7.判断结构
  u+ s4 B, k; v% {' C8.字典
! g& n$ Y1 Q0 f8 Z: r  M3 _- Y5 ]+ ^9.文件处理
10.函数基础
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0 {# j) k: _: F& l4 `6 k5 z7 V02 科学计算库Numpy【5课时】
课程介绍：
Numpy是一个基础性的Python库，为我们提供了常用的数值数组和函数，可用来存储和处理大型矩阵。本套课程就详细和大家介绍下Numpy的相关用法，希望能帮助大家快速掌握Numpy相关知识。
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课程目录：
7 V2 B7 S* q! r1 L1.数据结构
2.基本操作
- @& V8 n$ `# e. h; [3.矩阵属性
: K7 H8 K1 ?! J8 j8 n6 s6 W: b/ J& O' F) u4.矩阵操作
' Y7 r0 l, S6 W3 i. E! x0 y5.常用函数
5 L- v+ Q0 r( p$ X
: D" G& k* z- c0 Q03 数据分析处理库Pandas【4课时】
课程介绍：
pandas是一个流行的开源Python项目，它的名称取panel data（面板数据，一个计量经济学的术语）和Python data analysis（Python数据分析）的意思。本课程将详细为大家介绍pandas在数据分析中的相关用法。
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8 X& F! |! U" a0 {0 U/ K7 }7 ~课程目录：
# O9 j$ Y2 t& T! F# V9 t  Y2 S; F1.数据读取
& \' o/ A; S9 ~9 J% I8 z/ w- q$ q2.数据预处理
3.常用函数
4.Series结构
5 D8 D* d% P) g) x
04 可视化库Matplotlib【5课时】
课程介绍：
, x8 b1 G' }7 h+ y/ v6 Smatplotlib是一个基于Numpy的绘图库，本课程将详细为大家介绍可视化库Matplotlib在人工智能领域的相关应用，希望可以帮助大家更好的掌握相关知识。
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' E, m/ H! l: d课程目录：
1.折线图
2.子图操作
3.条形图与散点图
5 R# M  p4 r2 q- N& O. D0 P4 R3 ?4.柱形图与盒图
- _+ o3 D4 |0 y" M6 {% ?5.细节设置
6 ?  L0 \( k, i  @+ `8 r' f9 z  {/ g
' T2 @# C8 j" r8 T# b. G! x# A05 Seaborn可视化库【12课时】
; `/ f/ L9 e8 N课程介绍：
& X4 |! N& J" F: B( L; Vseaborn是斯坦福大学出的一个非常好用的可视化包。为了控制matplotlib图表的外观，seaborn模块自带许多定制的主题和高级的接口。本套课程和大家介绍的主要是Seaborn可视化库绘图方法的演示，基于模板展示可视化效果。

课程目录：
  y( h7 U- L- H1.课程简介
# _% i+ h" l$ j6 C2.整体布局风格设置
3.风格细节设置
4.调色板
5.调色板颜色设置
6.单变量分析绘图
7.回归分析绘图
: r! o3 G1 F4 t' X" V0 N, p, O8.多变量分析绘图
9.分类属性绘图
8 H8 m2 X* e1 i2 X10.Facetgrid使用方法
- ?: s, `) c( J5 K4 u  p: ~1 U& H8 \& ]11.Facetgrid绘制多变量
12.热度图绘制

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m9128213

很棒的课程～～

杨文帅

很棒的课程～～