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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:05 编辑
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0 Y) x0 T+ _3 v5 B/ U: ~ 对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。 课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。/ q; r& D5 S1 P$ ~
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课程收益 0 [9 O9 |7 U2 v) _ S
对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,你也可以DIY各种生成数据。
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第1章:深度学习项目实战-对抗生成网络(GAN) 5 H' ], W+ Y2 ]9 [
1.课程简介(此课程免费,不再贴出) , J7 W7 c: l! ^
2.对抗生成网络形象解释 M. q) x2 U+ p L- I
3.对抗生成网络工作原理 " b8 h% G1 ?* X
4.案例实战对抗生成网络:环境配置
- Z8 G# C4 F& x0 o4 s. m5.案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型(此章暂缺) * n# P" g1 D8 |9 F
6.案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型
H) i: Q/ h7 ?: C: B7 q9 Q N7.案例实战对抗生成网络:构造损失函数
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第2章:基于卷积的对抗生成网络(DCGAN)
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2.DCGAN的网络模型架构 5 ]( z" V/ F' |7 y
3.DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据
' p: h" Q5 O" a) h4.DCGAN项目实战:配置参数 3 F- i, _7 U; M( }. ?: l
5.DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构
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7.DCGAN项目实战:训练DCGAN网络
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