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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:05 编辑 ) E4 p M; q s1 B, G
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对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理，通过案例演示原理和流程。后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN，大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。 课程代码基于Tensorflow框架，案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。3 J5 r; L ?# A' `5 ]
$ H2 Z7 A/ F/ K M) t课程收益 , Q9 M s; Q! |4 |$ w( `& I% \2 b
对抗生成网络（GAN）已经刷爆各大顶级会议，本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络，你也可以DIY各种生成数据。8 L: Q0 N- E8 l0 m M
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课程大纲 7 I: x E' }* `5 @1 E
第1章:深度学习项目实战-对抗生成网络（GAN） Y5 }2 K8 r% T, ?, P
1.课程简介（此课程免费，不再贴出） 7 t$ n* L3 I k& A3 @) c
2.对抗生成网络形象解释
; X# O. T7 d7 W+ N- R3.对抗生成网络工作原理
# b" @1 y% T# F3 y4.案例实战对抗生成网络：环境配置 6 Q! h) [. S* f# z. I
5.案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型（此章暂缺）
* F& a/ B0 [! m, f, S6.案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型 , K; I- C' P0 `4 R, r! K
7.案例实战对抗生成网络：构造损失函数
" f' B# O; \7 b8.案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络 ! f) ~5 y' \' g7 Z7 Y. h
( x* U# |$ B) M! y0 e第2章:基于卷积的对抗生成网络（DCGAN） 1 A4 A4 \" |) Y! G
1.DCGAN基本原理
+ x1 A; G8 f9 w+ ^* e8 i2.DCGAN的网络模型架构 / ~; j( r, v0 p( K3 d1 {. z: ]+ D
3.DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据
S/ s5 j7 J! s* V( R$ D4.DCGAN项目实战：配置参数
8 v" u* B& P+ p1 {5.DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构
( ~+ |* b7 f- _) l1 U% i6.DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络
7 o7 g& W0 f6 n$ Y$ z7.DCGAN项目实战：训练DCGAN网络 " E! e% k( G) P' c
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