Excel PowerPivot数据建模分析（进阶篇）视频课程【37课时】

冰点也疯狂

课程目标
通过真实的商业案例演示，帮助用户在解决棘手的数据分析难题的同时，学会DAX高阶函数，开拓数据分析思维学完本课程，您将真正了解到Power Pivot的强大之处，并能解决几乎所有企业分析场景。同时，您具备的Power Pivot建模能力，让您可以轻松进阶微软Power BI 和SQL Server Tabular 数据分析服务。
适用人群
) i3 [5 ]- Q' q( t+ Q$ f4 t商业智能，业务分析师，大数据，Excel用户，需要提升技能效率的企业人员和决策者。
' o" ]& k* ?, x& T: i9 o9 x; {课程简介
想知道Power Pivot究竟有多牛？想进一步提高Excel Power Pivot数据建模分析能力？想成为企业中的数据分析大拿？来学习本课程吧！您学到的不仅仅是知识，还有讲师多年的商业分析经验分享。
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2 a9 J. L8 F6 V# G# y3 b& ]% S本课程由资深商业分析师根据多年Power Pivot数据建模分析经验开发制作而成。通过真实的商业案例演示，帮助用户在解决棘手的数据分析难题的同时，学会DAX高阶函数，开拓数据分析思维。学完本课程，您将真正了解到Power Pivot的强大之处，并能解决几乎所有企业分析场景。同时，您具备的Power Pivot建模能力，让您可以轻松进阶微软Power BI 和SQL Server Tabular 数据分析服务。
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% p; _) `* y# a& Y- x本课程专注于Power Pivot建模分析中的复杂应用场景及相关技巧。如果您还没有Excel Power Pivot基础，建议您先学习我们的“Excel Power Pivot数据建模分析（基础篇）”。
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课程目录
7 R2 j/ p% R7 s# G; R3 n7 Y4 f: N第1章使用时间智能59分钟5节
9 s% M7 V/ H, S- X/ t9 ~1-1PowerPivot时间智能概述07:55
1-2创建一个日历表11:27
1-3年累计（YTD)/季度累计(QTD)/月累计(MTD)16:03
1-4计算同比（YOY)和环比(MOM)15:20
0 s( W* Q3 z: d7 h. f3 y1 Z1-5计算工作日08:44
第2章使用链接回表拓展数据模型1小时7分钟4节
" Y8 d% k  J6 P. [0 P4 h$ A2-1使用DAX做为查询语言13:06
2-2使用Summarize函数创建链接回表19:50
# c# G" `# v  u% k9 G8 ]4 e2-3使用链接回表进行RFM分析18:58
2-4使用Generate函数创建辅助表15:37
0 j+ q0 g) _& x. V+ I5 W第3章使用高级DAX函数1小时6节
6 A# F2 u  j! a$ N3-1高级聚合函数SUMX06:49
5 g! n  [: X8 i+ c3-2常用筛选器函数19:14
3-3SUMX加FILTER实现无关系的数据获取08:41
' z+ I! H, P4 m* R- X5 P3-4Earlier函数 - DAX进阶的里程碑15:49
: ^1 K7 @, n* [' X/ r" }1 ~( U3-5使用Earlier进行排名04:11
3-6使用Earlier区分新老客户06:13
! G! ^7 P7 ^1 R第4章理解计值上下文30分钟3节
4-1筛选上下文和行上下文07:48
4-2使用Filter和All进行上下文交互12:44
4-3使用Calculate进行上下文转换09:35
第5章使用PowerPivot里的高级关系22分钟2节
5-1使用Userelationship建立两表之间的多个关系08:29
5-2使用多对多关系13:49
第6章经典企业高级分析案例3小时29分钟10节
6-1产品/客户分类分析（ABC分析）18:13
6-2创建参数表10:35
# f. b3 d, d) Z2 |0 ]0 q( ?6 Z6-3订单分组分析12:15
6-4排名分析11:45
6-5TOPN大客户分析（畅销品）20:29
6-6经销商RFY分析10:54
6-7使用父子层级40:04
6-8计算移动平均09:14
) i5 r9 O8 P- i% H6 ^6-9用量增长分析45:38
: o. A( I" Q( d& e2 w6-10用量预测分析30:30
第7章脑洞大开的非典型应用1小时12分钟6节
, o+ J/ p3 A+ G3 v: V4 q7-1使用Username实现Excel里的权限控制20:48
7-2使用切片器进行排序14:35
8 J) F5 c6 w+ u. l7-3非典型时间智能10:25
7-4神奇的特殊汇总方式06:58
  b. P  ~/ p9 q* e" q% Z$ F  q7-5使用ISFILTERED去除重复值06:44
7-67.6使用PowerPivot汇总数据