Excel PowerPivot数据建模分析（进阶篇）视频课程【37课时】

冰点也疯狂

课程目标
* f3 H* E; Y4 W) i! h通过真实的商业案例演示，帮助用户在解决棘手的数据分析难题的同时，学会DAX高阶函数，开拓数据分析思维学完本课程，您将真正了解到Power Pivot的强大之处，并能解决几乎所有企业分析场景。同时，您具备的Power Pivot建模能力，让您可以轻松进阶微软Power BI 和SQL Server Tabular 数据分析服务。
4 t& b0 g+ [4 }  x; }: c) r* Q/ t适用人群
商业智能，业务分析师，大数据，Excel用户，需要提升技能效率的企业人员和决策者。
; O% z* _# i7 f/ p7 C课程简介
想知道Power Pivot究竟有多牛？想进一步提高Excel Power Pivot数据建模分析能力？想成为企业中的数据分析大拿？来学习本课程吧！您学到的不仅仅是知识，还有讲师多年的商业分析经验分享。
, G5 n: P' n) B" L5 @  T
8 z0 e, \* h9 c5 A" N本课程由资深商业分析师根据多年Power Pivot数据建模分析经验开发制作而成。通过真实的商业案例演示，帮助用户在解决棘手的数据分析难题的同时，学会DAX高阶函数，开拓数据分析思维。学完本课程，您将真正了解到Power Pivot的强大之处，并能解决几乎所有企业分析场景。同时，您具备的Power Pivot建模能力，让您可以轻松进阶微软Power BI 和SQL Server Tabular 数据分析服务。
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本课程专注于Power Pivot建模分析中的复杂应用场景及相关技巧。如果您还没有Excel Power Pivot基础，建议您先学习我们的“Excel Power Pivot数据建模分析（基础篇）”。

课程目录
第1章使用时间智能59分钟5节
3 _, J9 o' \' ^5 t1-1PowerPivot时间智能概述07:55
1-2创建一个日历表11:27
1-3年累计（YTD)/季度累计(QTD)/月累计(MTD)16:03
1-4计算同比（YOY)和环比(MOM)15:20
1-5计算工作日08:44
/ M. M' r2 U/ U8 b第2章使用链接回表拓展数据模型1小时7分钟4节
2-1使用DAX做为查询语言13:06
2-2使用Summarize函数创建链接回表19:50
2-3使用链接回表进行RFM分析18:58
* G2 P4 x( U' b8 ?; o2-4使用Generate函数创建辅助表15:37
  G( f& i" S# t" {+ |第3章使用高级DAX函数1小时6节
3-1高级聚合函数SUMX06:49
3-2常用筛选器函数19:14
- n, N! j2 ?% D7 R3-3SUMX加FILTER实现无关系的数据获取08:41
$ ~5 ^( x8 ~- m3-4Earlier函数 - DAX进阶的里程碑15:49
3-5使用Earlier进行排名04:11
9 V$ v. a; g! u6 h# U% J8 t3-6使用Earlier区分新老客户06:13
- t% l! Q# W8 j. h第4章理解计值上下文30分钟3节
  m% E. g- p' M) X: e6 C/ j4-1筛选上下文和行上下文07:48
" `( [4 b$ c9 V5 e$ m4-2使用Filter和All进行上下文交互12:44
3 `. u6 N( F+ C# y/ w& a; H) _4-3使用Calculate进行上下文转换09:35
! H  t+ o& o8 v$ |第5章使用PowerPivot里的高级关系22分钟2节
9 W9 |4 t' i! W: C' U5-1使用Userelationship建立两表之间的多个关系08:29
& V2 i) t' j) ~! W4 h) B  g5-2使用多对多关系13:49
第6章经典企业高级分析案例3小时29分钟10节
2 F+ a1 p% o" z6 U. n8 x1 j6-1产品/客户分类分析（ABC分析）18:13
6-2创建参数表10:35
6-3订单分组分析12:15
6 z" a( X1 @: Z+ [% d, s0 W4 `6-4排名分析11:45
! l9 V9 x4 R9 B. j6-5TOPN大客户分析（畅销品）20:29
6-6经销商RFY分析10:54
5 `2 l+ V) D9 ]7 b6-7使用父子层级40:04
6-8计算移动平均09:14
6-9用量增长分析45:38
6-10用量预测分析30:30
第7章脑洞大开的非典型应用1小时12分钟6节
7-1使用Username实现Excel里的权限控制20:48
8 ~! q4 H. u% E# g7-2使用切片器进行排序14:35
7-3非典型时间智能10:25
* g1 g3 f! K/ o+ F7-4神奇的特殊汇总方式06:58
9 _8 Z+ [( W; \. u4 P8 u# |7-5使用ISFILTERED去除重复值06:44
7-67.6使用PowerPivot汇总数据