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Excel PowerPivot数据建模分析实战视频课程(基础篇)【50课时】

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发表于 2019-4-24 23:48:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目标
: Q; I+ ?* s' P' f1 h. B通过学习本课程,您可以快速通过Excel Power Pivot进行数据建模分析,做出让老板眼前一亮的企业级分析报告。同时,您还可以学到不同商业应用场景的分析方式和常见问题的处理技巧,让您少走弯路。9 n) O+ M9 U( j0 D% V
适用人群: y3 \( h, F" {4 @$ \( j2 }
商业智能,业务分析师,大数据,Excel用户,需要提升技能效率的企业人员和决策者。5 h$ |* e. x1 F! k* T$ ^+ d9 R
课程简介6 x: {* q+ i& K& v, c. J
想让您的企业周报、月报自动化?想告别重复枯燥的Vlookup?想用Excel处理百万、千万行的多源数据?来学习本课程吧!& _. a; ?2 X& h8 X
- q- h, g0 G: j5 ]- M& ]
本课程由资深商业分析师开发制作。通过真实的商业案例,由浅入深地讲解Excel Power Pivot的基础知识,以及从数据获取、数据分析到数据展现的全过程。通过学习本课程,您可以快速通过Excel Power Pivot进行数据建模分析,做出让老板眼前一亮的企业级分析报告。同时,您还可以学到不同商业应用场景的分析方式和常见问题的处理技巧,让您少走弯路。
, a8 [% n8 |  }, k4 D% `* Q3 ^2 @0 Q, [; D0 v% K4 S$ _+ [
Power Pivot是微软Power BI 系列工具的大脑。它可以:' K3 V6 W; k: p- l
        1.       轻松处理各种量级的数据
4 p  Z( p' j, h( d* ^# _! F        2.       快速建立多表关系# e! P5 P3 }: `# o2 G- `1 y
        3.       一次建模,多次使用- \/ n9 }4 Y  W: o# V  r% Z, P' V1 ]
        4.       与其它微软Power BI工具无缝集成。5 v6 `  [/ o; v% A5 {
# Y8 U' D: V0 C7 T7 w9 b. O
课程目录: Z. t/ `6 z2 m  M6 E
第1章为什么要学习Power Pivot44分钟4节
) H5 ^% j% @- e; ~% U4 G1-1PowerPivot简介15:29
4 v- d" s% U& D1 e: \% s/ ^4 k5 g1-2PowerPivot和PowerBI,Power Query,PowerView,Power Map的关系12:52
) k8 g% K% N; `( {  B' w1-3加载Power Pivot到Excel04:26
( D0 M% f, `1 ~) r" x7 J1-4Power Pivot在Excel 2016里的新功能11:36
+ ~  [. K$ @& I7 f  X第2章认识Power Pivot界面和常用概念2小时14分钟6节
7 e: S1 c# S. X6 l$ h/ \8 q2-1创建一个简单的多表数据模型31:06" W# ^% h0 O+ v
2-2生成Power Pivot数据透视表和Power View报告24:10
; Q7 ~$ X! ^2 q4 M: E5 W- R- B% e2-3Power Pivot界面和选项卡介绍25:30
0 C! [4 M$ o7 M2 b' H- f- {2-4初识DAX-DISTINCTCOUNT不重复计数25:012 e4 `6 }; Q, x- f
2-5计算列和度量值(计算字段)10:078 h+ @  b, C  T. H; H' x2 X* J
2-6理解Power Pivot里的关系18:15
! `4 i( S6 {9 y9 Q第3章加载数据到Power Pivot1小时3分钟5节
4 M" c) i- b0 i# B& o3-1从Excel表格文件加载13:49, j1 m: W- N' M* |6 j/ r
3-2从链接表加载15:33* E/ D$ P* @8 S: c
3-3从剪贴板加载06:28
% O! O) K, W( T1 Y3 j) d8 c; I3 c3-4从SQL Server数据库或SQL Server分析服务加载13:44$ C4 y% n0 Z6 l) }) B+ z: y! |
3-5更改/刷新数据连接13:298 b  O9 S; }; a9 _* W; ^
第4章常见数据整理51分钟3节
" V7 e. a7 n2 Y" i. y+ z. R4-1数据的提取和合并21:276 ?; s! k% C: {$ p2 M& c
4-2数据的计算和分组10:458 N. z+ L- P1 R# I
4-3数据的格式转换19:04
, B/ ^9 P% O1 ^1 {+ w4 d9 F* l第5章常用DAX函数简介2小时59分钟10节$ B9 a1 I' }! s* ~8 T: i
5-1聚合函数27:48
- j- p/ z  ?/ N6 X3 b* Z- z5-2逻辑函数38:46# @- ?* Q- N! q# @4 F8 F
5-3信息函数09:14
; D* F. F  R7 m" |1 b5-4数学函数06:485 X; S. Z! A- x$ U" j
5-5文本函数15:50
2 d2 v. |9 K- l1 v0 r  {( t5-6转换函数06:29
* I! `7 {' E7 J, _5-7日期和时间函数26:097 I' [) _0 V+ t1 y4 X$ U. W
5-8关系函数26:49
) Y8 o+ T* [+ J, x: q1 q2 h5-9Calculate函数12:092 ]2 H0 s& Y0 z) d, B2 T% X1 K
5-10Divide函数(安全除法)09:57
6 Y9 R3 B# `  Z% d$ q2 T0 ~第6章常见企业分析场景1小时50分钟7节
8 |( R# e" D& P* }, @4 u! i1 |8 e6-1趋势分析19:506 R* y& k2 {8 b: S0 \" l
6-2年度增长率分析(YOY)11:20
' `; Y. u- u. z( g+ L  g6-3产品分析16:27
# F) l) Z7 T  N6-4客户分析16:45& c0 S+ f$ L- ]. @# z# W5 |
6-5区域分析12:106 \% S& m  U. Q: L" }! `. b
6-6任务额完成度分析15:079 ~/ h" d3 |6 H9 m% a
6-7销售人员排名分析18:45
* L) g0 L5 _% K" ~. I9 w0 }1 q第7章生成数据分析报告1小时48分钟7节1 P3 h3 Q, w6 ?& x
7-1创建关键绩效指标(KPI)20:25
: @" o! S, I: h) S, y% n7-2创建层次结构10:116 f/ R' N6 j5 I9 v
7-3Power Pivot和Power View的配合30:572 n6 Q. k6 E, P8 f
7-4定义集合11:57) C: r. i8 P1 y& ~0 P" f; q/ e  r
7-5生成非数据透视表结构的报告(CUBEVALUE和CUBEMEMBER)24:28
( v4 N' b% `8 h  u0 o7-6了解钻通04:521 [. K7 z6 i) w" ^' o9 y
7-7了解透视05:51. a& j6 J+ R7 p) h' n5 g% k% b# u
第8章报告的刷新和后期维护24分钟2节
/ y: R. \1 m" H6 }& J: l7 T8-1设置报告的刷新16:23* m! d2 j" i8 ]
8-2更改数据源/字段08:05
6 g0 ^8 N! Z/ E6 ?/ c) c第9章报告的整理和美化40分钟4节+ s: {% d; Y# u9 B" A/ E1 C* Y
9-1养成良好的工作习惯12:57
$ z& x2 C  ~7 I- u( E9-2生成事实表(Fact Table)05:27
2 P1 j) c2 k" Q9-3切片器的格式和属性调整06:55* Y3 B" f$ g, l- R" s4 a' T4 T: P
9-4制作报告说明页和美化15:09
# f& V7 m) q0 S0 f! U8 m第10章附送 - PowerPivot和Power BI问与答功能9分钟1节
/ S- [! l$ @1 s. K10-1设置模型中的同义词09:18# d1 O* R* {  v  m) U0 @1 u9 b/ `
. ]# k; `/ ]: M, F* m7 G2 `

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