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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 13:30 编辑 8 s! Z/ Z' {, I) M# d
5 R8 ~/ T |9 C/ i课程目录：01.机器学习与数学分析.flv( f8 p l4 ~' O8 O. L1 x& c* `
02.概率论与贝叶斯先验.flv6 t# e/ J. {" A$ g4 |# L
03.矩阵和线性代数.flv
8 d. E8 X9 [) P, B; j04.Python基础.flv
* [0 S- n9 m: i0 i6 e- j/ W05.Python库.flv
: S! x/ m9 ]3 E06.数据清洗和特征选择.flv7 r& N5 p/ Z" C! S: O2 U
07.回归.flv4 x0 W4 u+ t* Z* w( O5 w! s
08.Logistic回归.flv7 i; A3 K" F( ]/ E% `0 \7 e
09.回归实践.flv
4 b5 z* Z) G2 x10.决策树和随机森林.flv- O& u; `+ a6 p5 d
11.决策树和随机森林实践.flv
3 B8 \: X# a3 F8 ~) \9 n' d' z12.提升.flv* u" E- e3 e o+ u X+ A; ?
13.提升实践.flv9 V0 @5 q* E0 J0 A0 y1 Q
14.SVM.flv
6 M: ]0 S9 ]8 G% b6 S! s15.SVM实践.flv
8 M; ^; I1 m ?' A4 N6 k16.聚类_上.flv6 u/ M f- s, V( S, |
17.聚类_下.flv+ U- I2 @6 R. w4 }' v
18.聚类实践.flv9 e3 o1 t! G& M( F# l* b* P4 T* X
19.EM算法.flv: f- V2 i3 S- e c& v, Y& |# J
20.EM算法实践.flv& l5 \6 S: y% F P1 @# W* h
21.主题模型.flv9 q! l I! c3 G( i% j
22.主题模型实践.flv2 ]3 T3 d3 S$ A1 k
23.隐马尔科夫模型HMM.flv: ^! t2 [+ j5 N& a3 m# a
24.HMM实践.flv( ?! e# Q/ D2 f2 p" y, L
资料' W7 M( M1 |, m t: O; m
" [8 k3 G- m/ F+ e/ _
1 H9 W! u. S* d7 C4 _* Y |
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