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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 13:18 编辑 - e c, J; H9 R" E9 \7 ?
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课程目录:01 数学分析与概率论.mp4# \5 W ?0 @" d0 v4 G+ R
02 数理统计与参数估计(补).mp4
3 ` K, B+ X+ v02 数理统计与参数估计.mp4
4 P4 H+ g. {9 ` |8 h0 o03 矩阵和线性代数.mp4; x8 i( m) a; F) C
04 凸优化[xunibaoku.com].mp4
$ |+ o$ r. [3 ?7 r" b05 Python库.mp45 e* ?3 y: m* i5 f. F7 Y0 P6 S- [
06 Python库II.mp4
) f6 L) y& X& |/ ^% r07 回归.mp4
- `2 y3 j* H( L2 b08 回归实践.mp44 v8 |& d a6 e: y# r1 p4 r
09 决策树和随机森林.mp44 C6 M: _2 q- O0 {
10 决策树和随机森林实践.mp4
t. }) S) [6 j11 提升.mp47 t# n' v" y9 ]& v L
12 XGBoost实践.mp4* h- h( U) k, O9 c
13 SVM.mp4
9 x \( y% |' U# W14 SVM实践.mp4
0 o, h# q5 C1 c8 j7 E L( o' [15 聚类1.avi
, F$ y" T- }8 L5 Q5 o" h15 聚类2.avi
9 }0 D3 _+ ~ N; q, ~$ b" A9 P16 聚类实践1.avi, x* V! Q& h6 m; h) S/ [, |% i
16 聚类实践2.mp4
& m# G f/ X" o. ^9 W4 n17 EM算法.mp4
' q- l1 X( P- k7 _2 o18 EM算法实践.mp4
1 t% W+ w# F0 |4 O' ?4 ]4 W19 贝叶斯网络.mp4
- a" Y4 v1 t) _* U" d3 F R20 朴素贝叶斯实践.mp4
( `- J9 R4 F1 | l/ a21 主题模型.mp4' P0 L. h0 I" H( O- [. v( N% P
22 主题模型实践.avi
8 i5 j) Z1 e2 u% j23 HMM[xunibaoku.com].mp4) J2 y! V/ m; R8 S: \5 d/ A
24 HMM实践.mp4
6 a- P2 C ~( P+ w- M课程配套资料
7 ~/ I- J! g+ s& \
9 t' v+ Z; v: f7 U+ m+ o
8 o& h$ b" C' c |
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