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小象学院机器学习第一期完整版视频教程(视频+讲义+源码)

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发表于 2019-4-20 21:53:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 13:18 编辑 ! t0 i) ^& |8 i3 z/ n2 I+ \. `

- g7 q2 O5 \5 v- J3 W课程目录:01 数学分析与概率论.mp4
3 X. b3 o5 _7 t0 `5 w2 b02 数理统计与参数估计(补).mp4
6 ~9 ^1 S# ~: X4 e0 ]% \# E, S* L) z02 数理统计与参数估计.mp4# ^  T  l7 i- f
03 矩阵和线性代数.mp4' a9 M) ~: u. t* d! m1 u
04 凸优化[xunibaoku.com].mp44 \" r4 O% y5 o* Q' T2 [
05 Python库.mp4
/ |0 B. y7 V% N; }* R: w( o06 Python库II.mp4
. L$ |4 n3 A: L8 n07 回归.mp45 u6 e! X2 ?- ], v7 [) Y
08 回归实践.mp4( p. o/ ?4 K9 c# C) L# @+ |
09 决策树和随机森林.mp4
" M6 U# y& E( y8 n( [10 决策树和随机森林实践.mp4
# I* ]% N* r8 ?+ F/ A% f" z11 提升.mp4
0 |* I: g- W. e" v12 XGBoost实践.mp47 j/ M. k- T, H$ m- z
13 SVM.mp46 V1 ?3 r. S- k7 J( L; j7 a
14 SVM实践.mp4. b& O& n: Z3 Z8 a; ?
15 聚类1.avi8 b, h* O# r0 X) M6 A+ f3 j
15 聚类2.avi( ]3 n# Y* @+ s
16 聚类实践1.avi
3 p+ x- H4 X$ w6 R16 聚类实践2.mp4, |. L- }: M" v0 i9 l& V7 A
17 EM算法.mp4
. t) S% p2 u' w2 E' g" b" {18 EM算法实践.mp4* H) F1 w- }+ E7 L6 I' i
19 贝叶斯网络.mp4
6 m% x( V6 M9 w2 y9 S5 I* U20 朴素贝叶斯实践.mp4
! ?4 U4 _* C' K! X; r2 H1 t+ y( M21 主题模型.mp43 p% c2 a7 L4 y4 Q
22 主题模型实践.avi4 w' F  M  p$ m  O& a, U0 k; `
23 HMM[xunibaoku.com].mp4
8 m  a' F  I$ {  Q24 HMM实践.mp46 r# L! N6 C; C' P" G, s& d  Z
课程配套资料
. R" W1 w/ y9 i% g! l" F. n# k6 i/ ^  j  X" S* \
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发表于 2019-7-19 03:52:30 | 显示全部楼层
很棒的课程~~
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发表于 2022-3-20 20:46:29 | 显示全部楼层
很棒的课程~~
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