|
|
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 13:22 编辑 - G0 e/ r; Z" g( Y
4 `; w+ g' G4 j. ~+ d9 C课程大纲：
4 ^) {* t' n' c/ e7 w3 ]" [第1 章 ： 第一周课件资料和视频
: Z* m! F7 [- t* G1 c+ f( G 课时2：1.机器学习与数学分析7 S5 Y7 G' D/ \3 E, }
课时3：视频-1.机器学习与数学分析% M. ]. ^4 d. m+ q4 B$ o
课时4：2.概率论与贝叶斯先验$ q( Q7 [. k% Y9 m
课时5：视频-2.概率论与贝叶斯先验# r* a) y# O; t/ W* [
课时6：3.数理统计与参数估计3 Y% T5 m8 h, U1 Y6 o" e# x3 K$ \
课时7：视频-3.数理统计与参数估计* c6 z; Z$ @0 \% c
3 u7 x# Z V8 S/ B" K B w w
第2 章 ： 第二周课件资料和视频% Y! W7 K7 w9 \4 D
课时8：4.矩阵和线性代数
) S& w1 p9 u0 f& a7 l 课时9：视频-4.矩阵和线性代数
3 K' F! b% i ^! X( I0 L5 t- r 课时10：5.凸优化
* B- F; M3 {& e' P& _, U 课时11：视频-5.凸优化3 f6 ], Q" ~/ o' F: S" G- B
课时12：6.python基础( k7 x9 @8 J! d! a7 y" D/ O
课时13：视频-6.Python基础
u6 o7 i: P b( h7 p
$ w( Z8 g5 Q+ p2 t' I: B第3 章 ： 第三周课件资料和视频
# L4 F9 a* a' H: x$ y 课时14：7.Python库
) r. K& p) [- o# c! O7 ?6 @; m 课时15：视频-7.Python库
# _) {& K+ j3 q' M 课时16：8.回归与特征选择
3 g) f; A5 G f6 |6 i 课时17：视频-8.回归与特征选择
* M5 U7 Y1 N$ E% d8 r/ \# b 课时18：9.Logistic回归
' d4 f! u7 p( e7 S 课时19：视频-9.Logistic回归8 q. E' ?! H7 A8 o' Z9 ~1 X
4 y0 K5 B* g2 K8 Z+ O! [& }
第4 章 ： 第四周课件资料和视频$ l3 ^% S# c2 Y# e7 R1 f `
课时20：10.回归实践. C4 ] g5 G% B' y$ j
课时21：视频-10.回归实践
' E. s6 d% Y- _% o$ c4 ]# E8 r 课时22：11.决策树和随机森林& i- A5 I4 L. { P8 P
课时23：视频-11.决策树和随机森林
. H5 \' n$ K0 O+ t1 W 课时24：12.决策树和随机森林实践,, A. e1 m/ `& J! X( x& b: |6 b1 ^& i
课时25：视频-12.决策树和随机森林实践7 F( c6 Y: C: P, X. B
+ Q* C. L5 W: m% W j) L第5 章 ： 第五周课件资料和视频
! \ B: c2 ]5 W% N6 i# q% Q* y/ h4 Q 课时26：13.提升8 T, b( i* X! ?
课时27：视频-13.提升
5 C. m( T0 o' ~( B7 q# Y 课时28：14.XGBoost实践0 y; M% D- Y0 n6 {( q! n3 A3 p8 e+ L& }
课时29：视频-14.XGBoost实践
4 }0 D% u2 `! j# P2 [/ a& d& N% z 课时30：15.SVM+ b q0 G* d s2 {3 r1 k& A* m8 U
课时31：视频-15.SVM
, ` }6 K3 O1 d- |9 z
( G3 e$ f0 _ P4 K; n第6 章 ： 第六周课件资料和视频
. @5 z# i. X% o6 F: L$ U% K 课时32：16.SVM实践, T( w+ v$ n O% _/ \" u
课时33：视频-16.SVM实践- V! f6 ?6 \ Z" Z4 a
课时34：17.聚类!
; e( v& q& w; a& U6 F# i8 Z 课时36：18.聚类实践$ {. `. b$ w1 ~; C, I( r, q, _
课时37：视频-18.聚类实践
; j2 {4 t9 [0 M5 l9 m9 ^# S8 h4 p" ]; Z
第7 章 ： 第七周课件资料和视频9 z( _! j) G& a+ X3 p
课时38：19.EM算法
6 Y3 i1 n/ N6 |0 Q) e. |1 t 课时39：视频-19.EM算法
5 Y! ^: i3 a$ I3 V 课时40：20.EM算法实践7 k9 c* L9 O+ ]: |
课时41：视频-20.EM算法实践
. Y+ H% X) w/ o9 y& n! ^ 课时42：21.贝叶斯网络6 r: r0 k- W. q' O
课时43：视频-21.贝叶斯网络+ J/ n6 s' _& l# p6 V) O7 J0 j
8 E; z3 a& ^# ?
第8 章 ： 第八周课件资料和视频
/ g5 I" ?! H7 ~- \5 X 课时44：22.贝叶斯网络实践1 k" \& F7 f9 f- x
课时45：视频-22.贝叶斯网络实践
" B& n* j0 F0 J/ _ 课时46：23.主题模型
u5 v6 J" `/ J( k. v 课时47：视频-23.主题模型7 X6 Z6 P/ r2 h2 A4 Y+ d; B( a
课时48：24.主题模型实践4 [4 n, k% |1 E3 O s9 m! I
课时49：视频-24.主题模型实践' @8 Z3 p: C1 ?) c W
. _. O) H* R+ U8 E
第9 章 ： 第九周课件资料和视频 W q9 j9 U9 C3 f. s
课时50：25.HMM
- p8 l7 n1 ]+ b D$ q$ s# ] _4 C 课时51：视频-25.HMM
, R$ @5 k0 W( m2 J 课时52：26.HMM实践
u8 i c) f0 B 课时53：视频-26.HMM实践4 J- y) ]8 |7 t6 ?: y
# X0 G3 J1 w! U. ]) ?2 T6 m* w' a- {9 ]
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
×
|
/1 
|小黑屋|Archiver|手机版|一路学IT论坛 专业视频教程网站
窥视卡
雷达卡
发表于 2019-4-20 21:38:25
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
发表于 2019-7-19 03:53:21