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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 13:22 编辑 2 _! S" U7 v4 C& J5 T# B) l" G3 X
+ I% X9 @0 v# `3 u$ m& x9 @
课程大纲：
7 X4 U+ V; N+ p) Z! S7 d( l第1 章 ： 第一周课件资料和视频
2 {; U, `" _9 _, H# H6 X 课时2：1.机器学习与数学分析 K; q$ o% I" g _ `$ v( Y
课时3：视频-1.机器学习与数学分析
2 l/ ?7 j' A2 z) T 课时4：2.概率论与贝叶斯先验# Q! l! U! n, e/ D8 P7 ]
课时5：视频-2.概率论与贝叶斯先验9 H/ a* B' L, Z& N% d6 K, a
课时6：3.数理统计与参数估计: p# T( b; X- e3 _% r/ m: c
课时7：视频-3.数理统计与参数估计
+ ?" d# X6 _* J5 }' N
) m" E- W3 v, [( t4 C* n第2 章 ： 第二周课件资料和视频
1 N8 l* a" a- M/ ~0 T8 M2 ?" k$ ] 课时8：4.矩阵和线性代数
9 c1 A0 B4 x' n6 E 课时9：视频-4.矩阵和线性代数
0 O; U) x: k. U" ? 课时10：5.凸优化, Y( g9 e* F# |4 [# \
课时11：视频-5.凸优化7 L9 N9 l& ^. Y; U/ _6 b, u& o" a0 g4 g+ D
课时12：6.python基础* k2 s; q" y: Y2 x. p! w
课时13：视频-6.Python基础6 k- D7 X' T" d: }" c# [2 s' C2 H8 U
; j. _+ J" {" D
第3 章 ： 第三周课件资料和视频2 c( F. y; _% D- |8 N6 m4 P( p
课时14：7.Python库
. v/ |/ }$ _" q0 _8 O/ S1 H* { 课时15：视频-7.Python库. R! _6 P# J8 Q- V3 O# p. y
课时16：8.回归与特征选择
: H% S m: k; k' Y$ `% s" C% V7 r 课时17：视频-8.回归与特征选择& o+ F: j+ H- z
课时18：9.Logistic回归
+ N q7 ^5 }: L) z. J: e; U 课时19：视频-9.Logistic回归
/ P8 T0 ^% X+ w8 \1 A1 i/ k1 k- b; ]* m+ t1 n
第4 章 ： 第四周课件资料和视频+ O3 ]+ L- M2 n
课时20：10.回归实践
* @1 I# g O3 U8 l) U/ ? 课时21：视频-10.回归实践
) A7 F6 i! L. s 课时22：11.决策树和随机森林1 R8 `' f- z* q! U$ `
课时23：视频-11.决策树和随机森林, l# b0 z' v y1 a0 s
课时24：12.决策树和随机森林实践,7 R& O) ^, h5 R9 s
课时25：视频-12.决策树和随机森林实践9 f2 n/ [* t8 _3 y( Y# ?: \; g0 L
. H. Q6 q- B; Q9 \0 A, V2 c第5 章 ： 第五周课件资料和视频
6 t; X. A! u" |8 _. _' O 课时26：13.提升) u; r+ H: o V; h6 B
课时27：视频-13.提升- l3 H4 o( Z$ o9 `
课时28：14.XGBoost实践$ n6 h H( p T6 I% }. E! T
课时29：视频-14.XGBoost实践
$ u# M6 Z. H0 x; T 课时30：15.SVM
* B( w, L2 T" Z) n* `- l2 N7 i* P 课时31：视频-15.SVM
9 i! O/ L" ~$ N2 B5 Z7 ~& A" J* u. N! `* J" @
第6 章 ： 第六周课件资料和视频6 \/ N+ H) c' g- t3 s3 E
课时32：16.SVM实践
7 ], h& {! W. m' a- g$ p 课时33：视频-16.SVM实践 k3 C3 [; }4 A; \% f
课时34：17.聚类!+ o- V# l1 }! ? `5 S5 X
课时36：18.聚类实践! h0 s2 I0 V o {9 W' x" s0 U
课时37：视频-18.聚类实践1 L0 ]5 Q( x+ Z$ O4 o
C, W" m7 M! `" w+ f) j6 j S第7 章 ： 第七周课件资料和视频" d0 i9 V1 ~- G
课时38：19.EM算法
) ]7 l3 x+ y+ u4 w- y9 ? 课时39：视频-19.EM算法
9 O3 L8 R( }- A3 \3 J) ~ A 课时40：20.EM算法实践8 ]" H! {5 { c9 {: C5 X; S. Q* n
课时41：视频-20.EM算法实践
8 r( A0 G( g, B4 R. ?- q 课时42：21.贝叶斯网络8 S+ N9 U( F% \) G
课时43：视频-21.贝叶斯网络
8 b; Q, a( K3 \' H6 B' h4 V. G- A6 p, j. ?# n, Q. B4 {
第8 章 ： 第八周课件资料和视频
, X$ p8 K+ @7 C4 H9 |" i! j 课时44：22.贝叶斯网络实践; e7 }$ S! R+ L+ J
课时45：视频-22.贝叶斯网络实践; M: j* E% p" B/ t# j
课时46：23.主题模型0 v; C! r( N+ g5 \- }
课时47：视频-23.主题模型 X/ k. k8 g$ c0 P( o" ?
课时48：24.主题模型实践
$ C9 ?) v0 ]3 ^* z e* G 课时49：视频-24.主题模型实践
$ P. s/ `7 a8 @+ e
/ ^; |; W# ?' B& r第9 章 ： 第九周课件资料和视频8 K! r7 Y8 R* |, \1 e
课时50：25.HMM$ q0 ]& o9 i+ ?- a% m: q+ j: L; m
课时51：视频-25.HMM7 y5 d6 O( H2 w' P( g. V
课时52：26.HMM实践5 x. L/ K$ R) E& \' _9 o
课时53：视频-26.HMM实践
$ \+ H; ~ }8 i3 N' f, s6 [" l9 [$ K( B( o3 M
9 |6 E) @- J) x$ v
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