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课程目录：
, v" N7 Q: W2 e c3 O5 |* I: L01_人工智能开发及远景介绍
) o" |) H" A6 L% D" ~02_线性回归深入和代码实现2 N' g# }$ O* ?$ M; ~, ^
03_梯度下降和过拟合和归一化
2 ~+ a: o, }. l( L3 r$ [: ?04_逻辑回归详解和应用
$ E2 q" R7 h3 d% V3 P05_分类器项目案例和神经网络算法
9 b6 |9 ? g6 i+ F3 i( n06_多分类、决策树分类、随机森林分类, k$ z, ^. |: x) a! \) H
07_分类评估、聚类
( n; N! S: n* [( y& Z6 l/ D! H08_密度聚类、谱聚类
- P. L- q' A E1 f9 D. I% i' S9 T09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归
% f7 R8 T0 Z% b; I6 O3 I# C. _10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化, y) S* w6 x) R% n% _+ u
11_DNN深度神经网络手写图片识别
* s9 e, i" y# [12_TensorBoard可视化1 f; X; \6 K. v; J) g! f* Y
13_卷积神经网络、CNN识别图片& ?+ C+ z3 d/ H9 Z% T, S3 F
14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现
+ F/ ] @1 w C8 K# v/ ~15_Keras深度学习框架
5 ^- g) w! `( o7 @( e
) _! w! a. F# z6 S |
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发表于 2019-4-20 21:15:55
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发表于 2019-7-19 03:54:02