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课程目录：
, N. ]$ d6 K. \/ d. C4 N01_人工智能开发及远景介绍
4 X5 D$ x8 d+ y! g6 |; @02_线性回归深入和代码实现2 J: ]& ?- w6 `
03_梯度下降和过拟合和归一化
; J/ ^2 c% C, r$ T, y% B0 P04_逻辑回归详解和应用
. |# J# P8 r n ~8 y: l05_分类器项目案例和神经网络算法
; a" z- m$ K% y- Q! R2 B0 p5 B1 H06_多分类、决策树分类、随机森林分类
: U. [$ U( A2 p4 S; g+ b07_分类评估、聚类/ u+ s6 B) W7 X8 h
08_密度聚类、谱聚类 n- }7 l. N' h0 {/ N
09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归+ q" ?$ J9 p, K& `, s; W& ]7 }
10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化
4 y0 I7 w9 D8 Q& K1 e. g11_DNN深度神经网络手写图片识别
0 {! y( g+ n2 _: A9 A12_TensorBoard可视化) h# w* N$ R0 g; ~ m3 \
13_卷积神经网络、CNN识别图片+ Y; D7 Q# j4 \: }8 f; `9 Z% F/ W
14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现
7 J1 k$ G+ ]! {- Z+ J4 C8 h! W15_Keras深度学习框架
! O" n- t1 U! O5 B! r2 @1 f7 H& ~& x* Q; ~
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发表于 2019-4-20 21:15:55
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发表于 2019-7-19 03:54:02