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课程目录:
+ s1 z& U6 J6 c0 X# m7 C6 F 01 第一章 01JAVA通讲(一).mp4
, w9 K: W& W1 t. b 02 第一章 01JAVA通讲(二).mp4
& I& D3 g, h3 p3 O) g: p* @ 03 第一章 01JAVA通讲(三).mp4
9 q, [9 I8 T) c* K+ r 04 第一章 01JAVA通讲(四).mp43 V5 q# E2 O, s; X; Z
05 第一章 01JAVA通讲(五).mp4
' I. o1 k! |! K" N2 ~# S 06 第二章 HDFS技术原理(一).mp4
6 I U; z' e1 }: E% u, _; i5 ?& A 07 第二章 HDFS技术原理(二).mp4* A* T+ y$ K! J2 t; X4 r
08 第二章 HDFS技术原理(三).mp4, m5 S1 B, J `
09 第二章 HDFS技术原理(四).mp4
1 D2 X8 G; i) a! l/ m4 o- \ 10 第二章 HDFS技术原理(五).mp4
( w L; E- C) B5 u2 H. T b 11 第二章 HDFS客户端安装.mp41 O3 W: @# ?: p/ o9 b
12 第二章 HDFS命令行.mp4
0 y3 w& w" D8 W! Z2 P& \ 13 第二章 HDFS回顾.mp41 u' j2 L! i" C, P9 C
14 第三章 MapReduce技术原理.mp4( H( J4 s" e, h7 R J M
15 第三章 内容回顾.mp4+ _! D( O M) z9 Z' D% W1 Z" b# N$ |
16 第四章 MySQL介绍.mp4) E- Y/ n B Q2 h/ _4 ]2 N
17 第四章 数据库基础操作(一).mp4
2 m0 |& x8 Z& A; Y8 Q. } q9 x& U 18 第四章 数据库基础操作(二).mp42 A% @0 F9 h" P6 i7 v C; y8 P/ _- B
19 第四章 数据库基础操作(三).mp4
y1 N" m1 D) k1 n/ T 20 第四章 数据库基础(一).mp4# Z3 T6 U2 R* ^1 \& K% N
21 第四章 数据库基础(二).mp4
) \5 h ~2 N" a$ L. k! d$ |, n 22 第四章 数据库基础(三).mp4
1 X Q9 a+ n1 P! R8 O9 [9 b5 Y! | 23 第四章 Hive简介和应用场景.mp4
) A5 I. x- J1 M+ B- R) r6 U% e: q 24 第四章 数据库 vs 数据仓库.mp4, m3 p; W, O5 \# O- q
25 第四章 Hive vs 传统数据仓库.mp4: n! H d R6 F4 F, b
26 第四章 Hive的优点.mp4
5 x) r0 d4 S0 A, N 27 第四章 Hive架构.mp4
3 ?" u$ {3 L( f" c) i* W 28 第四章 Hive运行流程.mp4
) _( t8 J8 x7 |+ R- f$ y, M2 @) ] 29 第四章 Hive数据存储模型 – 分区和分桶.mp47 T3 c5 A0 s7 [& V) k
30 第四章 Hive数据存储模型 – 内部表和外部表.mp4% G" g! u/ P) z6 r( U' g
31 第四章 Hive数据导入思考题.mp4" a6 r# ^* [9 ^( ^4 U8 {1 m
32 第四章 Hive函数.mp4. F9 {$ y3 t7 {; G" L4 n: E# I. g) z
33 第四章 Hive基本使用操作.mp4+ C \. J% h. `4 h# ?
34 第四章 Hive简单表综合操作.mp4
! w J T7 c0 G' b0 x2 z 35 第四章 Hive复杂表综合操作.mp4* J& U' i) L5 q7 ~7 N7 e4 s
36 第四章 Hive-DDL操作-数据库操作.mp48 p+ ] B+ ]! x$ J9 r
37 第四章 Hive-DDL操作-表操作.mp49 H, f) v0 H8 I/ X2 o
38 第五章 HBase技术原理(一).mp48 T6 O. w- v+ w; Z w
39 第五章 HBase技术原理(二).mp4
* c) e; `& V" l 40 第五章 HBase命令行使用.mp4( w9 M& c5 L: Z- Z+ E
41 第六章 Loader使用.mp4
s; [8 F9 r3 T' z 42 第七章 Flume技术原理(一).mp4
2 U, T, t$ ^* Y; t0 T3 X% R: t7 d. I 43 第七章 Flume技术原理(二).mp4
4 _9 L2 k- G% y. d 44 第七章 Flume技术原理(三).mp4
/ F, [- h, E, I- c, D6 D% p' { 45 第八章 Kafka技术原理(一).mp4% |& I6 j* W. b( D+ X
46 第八章 Kafka技术原理(二).mp49 G# f' y3 q0 K3 {8 e6 x& l) R
47 第九章 Zookeeper技术原理(一).mp4* O: f- I. Q; a" V" G2 [) z
48 第九章 Zookeeper技术原理(二).mp4 R5 \; X4 [- C( C
49 第十章 Streaming技术原理(一).mp4 ^" A; k5 S- @0 R' P9 [ C
50 第十章 Streaming技术原理(二).mp4: L# L- a4 ^ h0 t5 P1 c
51 第十章 StreamingJAVA代码使用.mp4
; g, @& W# D% ^ 52 第十章 Spark技术原理(一).mp4
& f9 [6 q0 ^3 P r- Z/ c7 _' N 53 第十章 Spark技术原理(二).mp4
7 @5 Y: l* S: P3 o 54 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(一).mp4' r- \) M* \, E
55 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(二).mp4
& Q X7 O5 T* o9 h. p; J8 D9 X 56 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(三).mp4: v1 R0 @1 O, T- B
57 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(四).mp4
5 n6 N; d R8 }5 c, O: A. [/ H 58 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(五).mp4
% r9 P: \! h6 @4 y0 q 59 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(六).mp4
) Z% A1 j3 W' T) e" Z6 x: n I* Y 60 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(七).mp45 A' a0 y5 L$ h6 |
61 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(八).mp47 ^9 ]& Q: i# M. [
62 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(九).mp4
* I$ R* e7 j" l1 ] 63 第十二章 实时流处理场化解决方案(一).mp4( T) C6 }2 ]; a# N0 B A! K4 ^' _
64 第十二章 实时流处理场化解决方案(二).mp4
$ R; R2 U( \: g% Y) g) Q 65 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(一).mp4- H9 C2 s+ a8 J0 x6 _, h- ^
66 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(二).mp4
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