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[大数据] 2021年05月 泰克教育 华为认证 大数据HCIP 视频教程【66课时】

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发表于 2022-8-5 17:45:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
; v9 x# j/ m" q2 i4 o0 o/ Q    01 第一章 01JAVA通讲(一).mp4
+ }7 l5 w! j1 K. }( p    02 第一章 01JAVA通讲(二).mp4
7 s5 W0 k! P  S5 U+ ~    03 第一章 01JAVA通讲(三).mp4
( }* Y# Z7 u! ^- P9 K0 ?0 I    04 第一章 01JAVA通讲(四).mp4  C' x' y0 i/ O$ F: x1 q
    05 第一章 01JAVA通讲(五).mp44 w7 x9 p) b+ y& o/ o3 {7 X' Q3 G5 f
    06 第二章 HDFS技术原理(一).mp4
" Z% }0 e/ r; e* u* q1 Z$ Q    07 第二章 HDFS技术原理(二).mp45 _  k" v3 S9 {: [
    08 第二章 HDFS技术原理(三).mp4: H" X- e5 ?1 v! H3 \
    09 第二章 HDFS技术原理(四).mp41 N( o& J4 m: ~/ }/ O/ \( c9 {
    10 第二章 HDFS技术原理(五).mp4# D# ?4 \* e6 c' ]% H
    11 第二章 HDFS客户端安装.mp46 S2 k: Y2 h6 a+ D# ~6 o
    12 第二章 HDFS命令行.mp4
1 v1 ^4 ^2 N: E1 e  N1 l/ ]  u    13 第二章 HDFS回顾.mp4
( |# k! v1 A. K  u. I5 H    14 第三章 MapReduce技术原理.mp4
0 q1 E! R1 [/ ~    15 第三章 内容回顾.mp4
( @& h! y6 D; f+ j    16 第四章 MySQL介绍.mp4" A2 ]3 _. e  }7 |  p1 [# h
    17 第四章 数据库基础操作(一).mp4
4 n6 @8 H4 z5 c9 \& u, y6 H, a, G    18 第四章 数据库基础操作(二).mp4. ?# ~) d) o' C: C
    19 第四章 数据库基础操作(三).mp4- M/ D' U  B+ W' Y* Z) p( M
    20 第四章 数据库基础(一).mp4
2 C# Y6 d5 |; [; n; w3 B* E    21 第四章 数据库基础(二).mp4
& F* v# n2 ~0 o    22 第四章 数据库基础(三).mp42 Y1 h& ~4 C  L! ^( t6 H
    23 第四章 Hive简介和应用场景.mp4
/ [' s4 S7 Q4 k/ z7 K, P7 t9 c    24 第四章 数据库 vs 数据仓库.mp4
7 D3 ^1 i; h5 d' j6 ]- p3 ]    25 第四章 Hive vs 传统数据仓库.mp4) w7 K, A" f0 w+ l2 f. M& M
    26 第四章 Hive的优点.mp4
5 J& t, x7 B6 u- o; E    27 第四章 Hive架构.mp4* M' l  Y9 o* r/ j$ d
    28 第四章 Hive运行流程.mp49 Y+ H; |1 s+ q) r  F2 |
    29 第四章 Hive数据存储模型 – 分区和分桶.mp4
/ d/ _5 B7 Q" {0 a; q    30 第四章 Hive数据存储模型 – 内部表和外部表.mp4# h8 S! Q" l+ z3 j" p
    31 第四章 Hive数据导入思考题.mp4
. K1 z) Z# s# A, a' T0 R- s    32 第四章 Hive函数.mp4; ]$ J3 A, V1 d. \: C6 a
    33 第四章 Hive基本使用操作.mp4
$ d2 f0 ]1 u& w  [* E  g# o( b    34 第四章 Hive简单表综合操作.mp4
2 T6 S9 C& F) R5 J0 \) G! x    35 第四章 Hive复杂表综合操作.mp43 h0 w. A+ Y8 U
    36 第四章 Hive-DDL操作-数据库操作.mp4
) G# V* e8 @! C8 Z8 O; y    37 第四章 Hive-DDL操作-表操作.mp4* A6 z. {/ y, N2 R2 X5 \
    38 第五章 HBase技术原理(一).mp40 X* x  p( S' _4 B0 j
    39 第五章 HBase技术原理(二).mp4/ ?. B+ p6 l. a  s2 H" a' f) R0 H
    40 第五章 HBase命令行使用.mp4* S6 ?- M! k8 ?
    41 第六章 Loader使用.mp4
1 u% }% B1 M* M) ^    42 第七章 Flume技术原理(一).mp46 l- G6 ~( G5 z5 j. s
    43 第七章 Flume技术原理(二).mp4
, J4 e' a! U% ^- F  s& W    44 第七章 Flume技术原理(三).mp4: }) ?1 @- N) I3 n
    45 第八章 Kafka技术原理(一).mp4! \3 E- i$ [! W; X- F) {9 M1 B
    46 第八章 Kafka技术原理(二).mp4
0 f: O7 G7 x3 D. N& g- _4 a    47 第九章 Zookeeper技术原理(一).mp4
( n; U+ q& `: ~    48 第九章 Zookeeper技术原理(二).mp4
2 h6 X1 q1 b$ n3 y7 ^+ d    49 第十章 Streaming技术原理(一).mp4
/ M  B5 U, M  j8 {, T    50 第十章 Streaming技术原理(二).mp4
1 Q. }$ V- ^/ N, O9 A    51 第十章 StreamingJAVA代码使用.mp4
* J, v6 j* K8 ]9 E    52 第十章 Spark技术原理(一).mp4
" r! h3 ]' r* B$ J    53 第十章 Spark技术原理(二).mp42 B1 L1 \& j) N( g
    54 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(一).mp47 p' T- e) I7 B' h: [/ p
    55 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(二).mp4: J$ c7 L8 a  Z+ K- J& y8 m
    56 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(三).mp44 \; s4 ^* G) r  o
    57 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(四).mp4& `! k5 j# }8 c
    58 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(五).mp41 R" \1 H3 @/ ?5 Z0 J7 y
    59 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(六).mp49 Y. R3 y4 ~6 P# E- X( ~* u. _% L
    60 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(七).mp4
2 ~; ~0 I, ~" p2 J    61 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(八).mp4& {# z; J- K  i0 Q8 e
    62 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(九).mp4
; I9 h4 q  Y: L& v1 c4 G  q2 i    63 第十二章 实时流处理场化解决方案(一).mp4' |5 D5 b7 g( n6 @# _3 O5 G
    64 第十二章 实时流处理场化解决方案(二).mp4$ ]0 n+ z! c. n  x
    65 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(一).mp47 i9 h* S8 x8 l
    66 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(二).mp42 P8 N+ V2 y, U9 U( j5 }5 F3 G* T
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