2022年05月 18天零基础入门Python数据分析(numpy+matplotlib+pandas)(附课件代码)【124课时】

冰点也疯狂

2022年05月 内农大 18天零基础入门Python数据分析教程(numpy+matplotlib+pandas)(附课件代码)【124课时】

$ e! y  e  k1 d  E( d- r    01.1-Anaconda 安装.mp4
3 g! N/ B' E# N- n7 U) e    01.2-jupyter使用.mp4
" U& M; X9 J: Q  }1 y    01.3-原生python与numpy性能对比.mp4
7 I" q9 r  s7 V7 _# Z& C3 z    02.1-numpy的ndarray对象.mp4
    02.2-numpy.array创建数组.mp4
5 a) b4 \5 r/ z    02.3-numpy.array参数详解.mp4
3 Y( b) }" X0 Z# b. m* T. M/ |    02.4-numpy.arange区间数组.mp4
    02.5-numpy.linspace等差数列.mp4
2 ?( B! g, }- h! p    02.6-numpy.logspace等比数列.mp4
    02.7-numpy全0全1数列.mp4
- p! L& Z0 J  B$ N' M! z6 y    02.8-numpy数组属性.mp4
. K: C; {8 M) i6 Z' t    03.1-复习.mp4
    03.2-切片和索引-一维数组操作.mp4
    03.3-切片和索引-多维数组操作01.mp4
8 I7 w2 m: |6 R: N+ C    03.4-切片和索引-多维数组操作02.mp4
+ P  y1 n& }* Y" {0 W" p    03.5-切片和索引-整数数组索引.mp4
8 p8 {: K, o5 U# N! T/ c& i    03.6-切片和索引-布尔数组索引.mp4
    03.7-numpy广播机制.mp4
    03.8-复习.mp4
    04.1-numpy统计-平均值和中位数.mp4
    04.2-numpy统计-标准差和方差.mp4
' E/ |6 S" h4 C    04.3-numpy统计-最大和最小.mp4
* l7 B' z# Y% t. q* T/ a! ?    04.4-numpy统计-加权平均数.mp4
' v/ o" |, i: l% |) S7 K7 a    04.5-numpy统计-股票实例.mp4
) Z) I$ [4 v5 a! W    04.6-numpy数据类型.mp4
! E5 x- I/ y( B4 ^- {) z    04.7-numpy结构化数据类型.mp4
    04.8-numpy数据类型长度如何选择.mp4
    04.9-numpy类型和类型标识码如何选择.mp4
5 O- }8 \  B$ Y    04.10-numpy文件操作.mp4
8 f6 ]* ?3 U* I, h    04.11-numpy文件操作.mp4
    05.1-numpy随机数.mp4
    05.2-numpy函数(resize-append-insert).mp4
    05.3-numpy函数(delete删除).mp4
9 {, Z# X1 C- [1 b* _. Y; t4 R    05.4-numpy函数(argwhere返回满足条件索引).mp4
    05.5-numpy函数(去重unique和排序sort).mp4
/ G) }1 b4 |6 Q: y. X- p    06.1-认识数据可视化和Matplotlib安装.mp4
% ?! T( R3 \* j/ E5 X: S    06.2-matplotlib第一个绘图程序.mp4
    06.3-matplotlib设置图表名称title.mp4
) q* `. [2 y) |3 G' p( r4 Y, k( j    06.4-matplotlib处理图形中的中文.mp4
    06.5-matplotlib设置名称-大小-线条.mp4
    06.6-matplotlib画布中绘制多个线条.mp4
9 [3 A' N' U* O9 W+ v3 m9 O    06.7-matplotlib设置x轴的刻度xticks.mp4
    06.8-matplotlib显示图表show.mp4
5 A8 V4 J( }8 e% Z: F    06.9-matplotlib设置图例legend.mp4
4 u$ `0 S  g. @* f1 v    06.10-matplotlib显示线条数据值text.mp4
    07.1-matplotlib问题解答.mp4
    07.2-matplotlib绘制网格grid.mp4
    07.3-matplotlib坐标轴的操作gca.mp4
    07.4-matplotlib设置图形默认分别率和大小.mp4
5 T" q& F0 y. `, C! i4 _' p    07.5-matplotlib线条样式设置.mp4
    07.6-matplotlib线条样式缩写形式.mp4
* m7 a. |% U$ j1 L    07.7-matplotlib创建图形对象.mp4
# j! e0 D5 j% v; l- U    07.8-matplotlib多子图add_axes添加区域.mp4
  l* `/ Z% L. b0 Q6 ?  L6 A3 X    08.1-matplotlib多子图subplot.mp4
% |. v0 s' D0 A2 t* @7 x5 M    08.2-matplotlib图形设置和标题重叠.mp4
( a" J4 e7 S0 g- ?    08.3-matplotlib子图subplots.mp4
    08.4-matplotlib基本柱状图绘制.mp4
    08.5-matplotlib同位置多柱状图.mp4
! l' o: X0 O* z# q7 F. b: c    08.6-matplotlib堆叠柱状图绘制.mp4
8 Q; }1 J7 R' b, d1 u9 |. h+ x! ^7 n+ }9 Y    09.1-matplotlib水平柱状图.mp4
+ l: l* C% x' c* o7 @1 f    09.2-matplotlib直方图.mp4
    09.3-matplotlib饼状图.mp4
7 N. |3 G5 L/ k4 P! Z, a, s5 j- k    10.1-matplotlib散点图.mp4
5 D( _& {+ k4 ]8 }; C+ G    10.2-matplotlib保存图片.mp4
8 |. X" M' u+ p4 l; F    10.3-matplotlib箱线图.mp4
4 D, F/ o5 u0 L( }    10.4-wordcloud词云图和jieba分词.mp4
    11.1-Pandas中Series创建1.mp4
- V* g8 r! ]# V" J6 o7 r    11.2-Pandas中Series创建2.mp4
    11.3-Pandas中Series其他参数介绍.mp4
    11.4-Pandas中Series索引和切片.mp4
6 p# l) S5 T$ w9 e2 }: s! T) Y    11.5-Pandas中Series基本方法.mp4
' A4 z3 N* n* c0 V( Q7 ]2 _+ z4 {    12.1-Pandas中DataFrame使用列表嵌套创建.mp4
    12.2-Pandas中DataFrame参数dtype.mp4
" j( n$ X; t' O, m* x8 M5 i    12.3-Pandas中DataFrame使用列表嵌套字典创建.mp4
    12.4-Pandas中DataFrame使用字典创建.mp4
6 q) U( i% @" H2 m- r8 D    12.5-Pandas中DataFrame使用Series创建.mp4
    12.6-Pandas中DataFrame各种创建方式总结.mp4
    12.7-Pandas中DataFrame选取列.mp4
    12.8-Pandas中DataFrame列添加.mp4
    12.9-Pandas中DataFrame列删除del和pop.mp4
    12.10-Pandas中DataFrame行标签选取loc.mp4
    12.11-Pandas中DataFrame行位置索引选取iloc.mp4
& ^' A. R# L7 m( \    13.1-Pandas中DataFrame行追加1-append.mp4
) Z2 U' X& a! C& \* P! l4 g    13.2-Pandas中DataFrame行删除drop.mp4
    13.3-Pandas中DataFrame属性和方法说明.mp4
0 C% d5 }9 S2 c. o- W7 S    13.4-Pandas中DataFrame转置-类型.mp4
    13.5-Pandas中DataFrame为空empty.mp4
6 z+ s, ]6 ~4 w( s: C7 h    13.6-Pandas中DataFrame取得行列数.mp4
    13.7-Pandas中DataFrame修改行列标签名.mp4
    13.8-Pandas中DataFrame查看数据摘要info.mp4
    13.9-Pandas中DataFrame标签排序sort_index.mp4
2 O7 ~6 k, n4 v2 e5 \/ }  v    13.10-Pandas中DataFrame值排序sort_values.mp4
+ d* W; |% N+ \' L1 I    13.11-Pandas中DataFrame错误提示解决01.mp4
    14.1-Python模块time.mp4
    14.2-Python模块datetime.mp4
    14.3-Pandas时间Timestamp.mp4
7 _9 p! ]; Y! d* X! C    14.4-Pandas时间Timedelta.mp4
    14.5-Pandas时间转化to_datetime_1.mp4
  _; ]7 @. ^' [) M5 Y$ D" j8 F; `    14.6-Pandas时间转化to_datetime_2.mp4
    14.7-Pandas时间序列date_range.mp4
    14.8-Pandas时期频率转换.mp4
    14.9-Pandas时间移位.mp4
6 [; F, l9 K' O* l, g& P    14.10-Pandas时期Period.mp4
    14.11-Pandas重采样resample.mp4
    15.1-Pandas文件读取.mp4
    15.2-Pandas文件头部和自定义列名参数.mp4
  n7 _) m- P3 ~# Q( }    15.3-Pandas文件指定索引参数.mp4
- \4 z  H' \) [: w/ R! H8 H. s  X: S    15.4-Pandas文件编码参数.mp4
& g: U0 F8 y- h1 n6 w    15.5-Pandas文件列数据类型.mp4
$ i2 q+ W* v+ o6 b; [9 c4 _    15.6-Pandas文件时间类型列.mp4
9 A) R2 H/ u8 u  w  c; Z0 F6 \    15.7-Pandas文件分块读入.mp4
    16.1-Pandas缺失值类型.mp4
4 d" U2 t* ~- [5 |, F    16.2-Pandas缺失值处理.mp4
    17.1-Pandas分组聚合.mp4
    17.2-Pandas转换值transform.mp4
% j' e" g3 C7 [, w4 {. ?    17.3-Pandas的apply操作.mp4
    17.4-Pandas数据合并.mp4
. V" T, e/ _& n$ B9 n4 ]    17.5-Pandas去重操作.mp4
! @) d* g0 c5 A, k    17.6-Pandas快餐数据分析案例.mp4
+ N3 k( n* A/ O    18.1-Pandas数据过滤和排序练习.mp4
    18.2-Pandas分组练习.mp4
' p0 p$ W' C" W3 D% F    18.3-Pandas字符串操作1.mp4
    18.4-Pandas字符串操作2.mp4
    18.5-Pandas三板斧map-apply-applymap.mp4

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

* H1 g) O7 W! u+ K% l
/ A, a( l# O9 v8 X7 A4 K0 d