2022年05月 18天零基础入门Python数据分析(numpy+matplotlib+pandas)(附课件代码)【124课时】

冰点也疯狂

2022年05月 内农大 18天零基础入门Python数据分析教程(numpy+matplotlib+pandas)(附课件代码)【124课时】
+ m( _8 L: @: u! K. H4 \
  D) D( J0 P- T( {4 T/ V    01.1-Anaconda 安装.mp4
    01.2-jupyter使用.mp4
( Q: J5 p0 x) a+ \; R3 r: \    01.3-原生python与numpy性能对比.mp4
& l# l( S* i! x! }; }    02.1-numpy的ndarray对象.mp4
    02.2-numpy.array创建数组.mp4
( H, {* I) \5 i1 f) ^) `    02.3-numpy.array参数详解.mp4
    02.4-numpy.arange区间数组.mp4
% W1 ~' S7 h% B, g# K9 E    02.5-numpy.linspace等差数列.mp4
  Q9 P( o+ M* }' z; o( s- x    02.6-numpy.logspace等比数列.mp4
/ j. E( a) c  k2 c( V/ h    02.7-numpy全0全1数列.mp4
0 f+ W4 g. m4 U# [, d$ m    02.8-numpy数组属性.mp4
    03.1-复习.mp4
    03.2-切片和索引-一维数组操作.mp4
    03.3-切片和索引-多维数组操作01.mp4
    03.4-切片和索引-多维数组操作02.mp4
# s0 _, R+ n, q7 ]# P6 {    03.5-切片和索引-整数数组索引.mp4
! n+ m0 C/ h& p: W+ ^( B    03.6-切片和索引-布尔数组索引.mp4
+ m3 a; V  Q- v% l' f    03.7-numpy广播机制.mp4
! \' N; S9 i4 t  Y. \* Y2 T# _! z    03.8-复习.mp4
1 X- i! w9 [7 ~  x. d8 ~    04.1-numpy统计-平均值和中位数.mp4
    04.2-numpy统计-标准差和方差.mp4
# G+ I$ O" b8 A$ Q$ z4 [5 z- N    04.3-numpy统计-最大和最小.mp4
) g$ H# n0 K/ g6 Z' F. ]& D    04.4-numpy统计-加权平均数.mp4
    04.5-numpy统计-股票实例.mp4
    04.6-numpy数据类型.mp4
    04.7-numpy结构化数据类型.mp4
    04.8-numpy数据类型长度如何选择.mp4
6 ]' P* l6 A7 ]1 @  G    04.9-numpy类型和类型标识码如何选择.mp4
* J3 [3 G3 t5 ?. b. z8 f    04.10-numpy文件操作.mp4
3 \4 w* g0 a0 _    04.11-numpy文件操作.mp4
8 }- |" t$ V: |# m! v% |6 y) {0 N/ D    05.1-numpy随机数.mp4
2 Y% W( I8 D5 d7 b, _    05.2-numpy函数(resize-append-insert).mp4
    05.3-numpy函数(delete删除).mp4
    05.4-numpy函数(argwhere返回满足条件索引).mp4
    05.5-numpy函数(去重unique和排序sort).mp4
8 X  e6 N' b3 b0 F% b    06.1-认识数据可视化和Matplotlib安装.mp4
    06.2-matplotlib第一个绘图程序.mp4
    06.3-matplotlib设置图表名称title.mp4
, w7 Z8 \/ [4 {# W2 r& L    06.4-matplotlib处理图形中的中文.mp4
    06.5-matplotlib设置名称-大小-线条.mp4
+ [! `: u) f6 }7 Q    06.6-matplotlib画布中绘制多个线条.mp4
    06.7-matplotlib设置x轴的刻度xticks.mp4
    06.8-matplotlib显示图表show.mp4
    06.9-matplotlib设置图例legend.mp4
# _, E, _. K7 g    06.10-matplotlib显示线条数据值text.mp4
    07.1-matplotlib问题解答.mp4
/ x# R5 o7 k! b/ J/ L' F    07.2-matplotlib绘制网格grid.mp4
) R7 M" G) c: F: ], \, B, K, {5 ~# s    07.3-matplotlib坐标轴的操作gca.mp4
    07.4-matplotlib设置图形默认分别率和大小.mp4
    07.5-matplotlib线条样式设置.mp4
$ S6 C! L8 S6 ^5 D: {4 Z    07.6-matplotlib线条样式缩写形式.mp4
4 J# F: P# }  H1 @    07.7-matplotlib创建图形对象.mp4
5 T6 t6 A- w- g+ u" m: ]( C    07.8-matplotlib多子图add_axes添加区域.mp4
7 g3 L) W$ C* z+ A+ ?( U# D% b3 g    08.1-matplotlib多子图subplot.mp4
4 v# B2 P. x; y' K) _    08.2-matplotlib图形设置和标题重叠.mp4
) P( m- ~2 {$ ?    08.3-matplotlib子图subplots.mp4
    08.4-matplotlib基本柱状图绘制.mp4
4 _+ g# Q2 |4 d) F6 C% o/ l( G    08.5-matplotlib同位置多柱状图.mp4
1 e" W* c. j. a3 }. u$ `" R    08.6-matplotlib堆叠柱状图绘制.mp4
    09.1-matplotlib水平柱状图.mp4
- O5 Y3 O' W, Y: C7 L+ y  V- ?    09.2-matplotlib直方图.mp4
    09.3-matplotlib饼状图.mp4
# x; ]( B3 y+ J% U6 M    10.1-matplotlib散点图.mp4
    10.2-matplotlib保存图片.mp4
    10.3-matplotlib箱线图.mp4
    10.4-wordcloud词云图和jieba分词.mp4
6 O6 O3 S& l& }+ j    11.1-Pandas中Series创建1.mp4
1 O! }$ w: [9 X+ m) Y    11.2-Pandas中Series创建2.mp4
1 V9 Z5 Q8 r* |, J# _    11.3-Pandas中Series其他参数介绍.mp4
7 Z' ~3 k: ~  t- x7 X# R    11.4-Pandas中Series索引和切片.mp4
& ?! n: l! p4 V    11.5-Pandas中Series基本方法.mp4
    12.1-Pandas中DataFrame使用列表嵌套创建.mp4
    12.2-Pandas中DataFrame参数dtype.mp4
    12.3-Pandas中DataFrame使用列表嵌套字典创建.mp4
    12.4-Pandas中DataFrame使用字典创建.mp4
    12.5-Pandas中DataFrame使用Series创建.mp4
) [' Q+ u% F' d! ]! Y: d    12.6-Pandas中DataFrame各种创建方式总结.mp4
    12.7-Pandas中DataFrame选取列.mp4
/ p0 ]: w/ e, b! E5 G6 v: `' g    12.8-Pandas中DataFrame列添加.mp4
    12.9-Pandas中DataFrame列删除del和pop.mp4
0 j4 q; ~2 Z0 y9 @+ [    12.10-Pandas中DataFrame行标签选取loc.mp4
' _  A. W- @% ?1 A    12.11-Pandas中DataFrame行位置索引选取iloc.mp4
0 C4 x) ?! f% ~; H- [    13.1-Pandas中DataFrame行追加1-append.mp4
    13.2-Pandas中DataFrame行删除drop.mp4
5 L5 O. ^6 G# \# v    13.3-Pandas中DataFrame属性和方法说明.mp4
& G6 D, k1 G8 I! U3 p    13.4-Pandas中DataFrame转置-类型.mp4
/ u% @' U$ ]5 l) B" |2 [9 `    13.5-Pandas中DataFrame为空empty.mp4
    13.6-Pandas中DataFrame取得行列数.mp4
    13.7-Pandas中DataFrame修改行列标签名.mp4
% R% m8 L7 L) @$ o2 [& ~$ }    13.8-Pandas中DataFrame查看数据摘要info.mp4
    13.9-Pandas中DataFrame标签排序sort_index.mp4
    13.10-Pandas中DataFrame值排序sort_values.mp4
1 P- @1 A* ]5 ]0 J6 B7 E& \! V    13.11-Pandas中DataFrame错误提示解决01.mp4
    14.1-Python模块time.mp4
0 t- A, w0 G' b# I4 n+ @# N9 G    14.2-Python模块datetime.mp4
. Z6 P0 y  I( R* }- c( Z; g9 k+ a    14.3-Pandas时间Timestamp.mp4
# @( p4 I+ [- n- E3 i    14.4-Pandas时间Timedelta.mp4
9 p0 N- v$ E. [, P    14.5-Pandas时间转化to_datetime_1.mp4
0 y# g5 S/ F2 S# D8 ?* b    14.6-Pandas时间转化to_datetime_2.mp4
    14.7-Pandas时间序列date_range.mp4
2 S8 a/ a8 A# E5 A5 r    14.8-Pandas时期频率转换.mp4
    14.9-Pandas时间移位.mp4
    14.10-Pandas时期Period.mp4
    14.11-Pandas重采样resample.mp4
    15.1-Pandas文件读取.mp4
    15.2-Pandas文件头部和自定义列名参数.mp4
    15.3-Pandas文件指定索引参数.mp4
    15.4-Pandas文件编码参数.mp4
    15.5-Pandas文件列数据类型.mp4
( s5 S9 Q+ n" m. ^+ N, M7 u    15.6-Pandas文件时间类型列.mp4
    15.7-Pandas文件分块读入.mp4
" E6 S; J1 Z8 @7 f! X; i: s1 P& {    16.1-Pandas缺失值类型.mp4
    16.2-Pandas缺失值处理.mp4
    17.1-Pandas分组聚合.mp4
* s* u$ s9 {5 s* ^3 B1 q& R    17.2-Pandas转换值transform.mp4
# {+ v  U7 H6 S# X" Y9 ?    17.3-Pandas的apply操作.mp4
    17.4-Pandas数据合并.mp4
# Y7 T' ~% D. R' [8 m/ a    17.5-Pandas去重操作.mp4
, [$ {) [+ V' G- D' w; S; t    17.6-Pandas快餐数据分析案例.mp4
4 \! J, ^  y) S. S' m) E: B    18.1-Pandas数据过滤和排序练习.mp4
9 B- F( d: n( ?    18.2-Pandas分组练习.mp4
    18.3-Pandas字符串操作1.mp4
    18.4-Pandas字符串操作2.mp4
) Q- f. ]0 V2 p    18.5-Pandas三板斧map-apply-applymap.mp4
1 d5 L9 p# e- W! x
3 L& a) k# ?  }0 I7 N

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