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[大数据] 2021年05月 泰克教育 华为认证 大数据HCIP 视频教程【66课时】

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发表于 2022-7-12 18:48:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
2021年05月 泰克教育 华为认证 大数据HCIP 视频教程【66课时】7 e4 c+ k8 ~! E' z& t8 A% z: P  z8 j
    01 第一章 01JAVA通讲(一).mp4
% {( \5 N4 U: n5 }  }5 d) f8 t2 Q    02 第一章 01JAVA通讲(二).mp4* w2 j+ V1 z5 [, `* S: d4 V' |
    03 第一章 01JAVA通讲(三).mp4$ H8 G4 \/ w# q' B+ o3 z
    04 第一章 01JAVA通讲(四).mp4. {' ~2 O- }3 T. f8 ~  @2 }% B
    05 第一章 01JAVA通讲(五).mp4
3 I- `1 s/ x. B0 V. t    06 第二章 HDFS技术原理(一).mp4
; Z' }, R) E! U8 c, s' ^    07 第二章 HDFS技术原理(二).mp46 @/ h8 A* l% z. m1 E3 W
    08 第二章 HDFS技术原理(三).mp42 p4 T: H5 j5 g7 J/ r  H0 i
    09 第二章 HDFS技术原理(四).mp46 z7 T- D' g1 R' a- E
    10 第二章 HDFS技术原理(五).mp4
" L! [: N; y# D7 e    11 第二章 HDFS客户端安装.mp4& }5 \2 h: a* c# ~  B
    12 第二章 HDFS命令行.mp4
# m! {+ X( s$ ^$ p7 ]- O# j    13 第二章 HDFS回顾.mp40 g' E/ B% R# \5 ~/ ~; i/ ^
    14 第三章 MapReduce技术原理.mp4
: q3 W2 u6 i% G, T  W; P3 p    15 第三章 内容回顾.mp44 e0 C& @$ K* j9 z9 V$ R5 D4 O8 {, u
    16 第四章 MySQL介绍.mp4
8 ^; N, [' d& J    17 第四章 数据库基础操作(一).mp4/ r5 F! o' i* V5 F  E( u$ i8 i
    18 第四章 数据库基础操作(二).mp4
3 N$ f* j4 a( y& Z9 @% b* F    19 第四章 数据库基础操作(三).mp4
- N5 t$ a" o& R4 ~0 C/ \    20 第四章 数据库基础(一).mp43 J2 x0 ?+ l' x$ h7 {  B( E
    21 第四章 数据库基础(二).mp49 i% _3 B" K: z: I
    22 第四章 数据库基础(三).mp4! ^6 i  |+ Q1 z# {2 O
    23 第四章 Hive简介和应用场景.mp4
- m: ?  a  }' N    24 第四章 数据库 vs 数据仓库.mp4
# Y3 U; l* R6 @# @; W* \    25 第四章 Hive vs 传统数据仓库.mp45 O2 }) l- f8 Y1 `
    26 第四章 Hive的优点.mp4
9 h2 f( u. M7 k+ R# ^    27 第四章 Hive架构.mp4) d- s' J, H, e: ^/ \+ R3 I4 O9 h
    28 第四章 Hive运行流程.mp4
9 ]5 g, W4 e8 X" I4 V/ r& D0 v    29 第四章 Hive数据存储模型 – 分区和分桶.mp4
/ f% J: E/ |5 x; N: l1 ^    30 第四章 Hive数据存储模型 – 内部表和外部表.mp4' u7 O: |2 v' C
    31 第四章 Hive数据导入思考题.mp4
* z! t9 R6 r7 f8 ~2 x8 T    32 第四章 Hive函数.mp4- e/ p4 c$ I' {4 x! U7 S" k" v& Z
    33 第四章 Hive基本使用操作.mp4
; J' d$ M+ J3 b$ J; u+ w6 p! o    34 第四章 Hive简单表综合操作.mp4
' q/ x. c5 p0 A* F' l; {5 n    35 第四章 Hive复杂表综合操作.mp4
; a' B: l4 V5 r% K5 h! h    36 第四章 Hive-DDL操作-数据库操作.mp4( m" O# ~* _+ n  a3 N
    37 第四章 Hive-DDL操作-表操作.mp4
- ]- a7 R3 @; h- k0 n% m    38 第五章 HBase技术原理(一).mp42 F; s5 P+ Y( B; V
    39 第五章 HBase技术原理(二).mp4
. J, w* g, C1 G) B. h  W/ T    40 第五章 HBase命令行使用.mp4! r8 n; A! u( r% v: a, n
    41 第六章 Loader使用.mp49 i! P1 X& G7 H! ~( a$ z, N/ T
    42 第七章 Flume技术原理(一).mp4
) |! G9 k2 n# p) L, |+ ^: J    43 第七章 Flume技术原理(二).mp4
9 l: [0 N" w) k: O8 D- b2 u    44 第七章 Flume技术原理(三).mp4
& _0 L+ H) L; ~) [& p' k    45 第八章 Kafka技术原理(一).mp4
6 Y: U% b3 T$ ^" _7 w    46 第八章 Kafka技术原理(二).mp4
# o5 T' g5 g# w# z4 v8 }# F    47 第九章 Zookeeper技术原理(一).mp4
( [: j. e9 h1 \3 B    48 第九章 Zookeeper技术原理(二).mp40 s5 f7 H3 i) d
    49 第十章 Streaming技术原理(一).mp4
6 N+ p# U3 M; g$ M6 y) X    50 第十章 Streaming技术原理(二).mp4
: C& e4 i% c6 }$ e4 b    51 第十章 StreamingJAVA代码使用.mp4' Q8 {- R: c. d3 j8 }5 I
    52 第十章 Spark技术原理(一).mp4
5 V, d- S6 z9 _$ g9 {    53 第十章 Spark技术原理(二).mp46 L# o, T1 o; [2 N  L5 `
    54 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(一).mp4) O( h. N( ^2 @: ?: ~: e
    55 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(二).mp4/ ]+ b" y6 g8 ^: _5 L3 V; ]4 |
    56 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(三).mp4
/ `5 g8 j4 A, ~9 l" F    57 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(四).mp4' ]6 C$ `3 ?& r6 ]# G
    58 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(五).mp4
# _; t' ~0 j6 [; U; v% c    59 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(六).mp4: Z2 @& c% J0 H: H* ?, w" v
    60 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(七).mp4
! _' j* G$ K0 ~% f5 [' h    61 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(八).mp48 C# |  L' ~; I/ e
    62 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(九).mp4" X8 ^, K9 G. j. c, f3 A
    63 第十二章 实时流处理场化解决方案(一).mp4
. M' y' o: |. z6 U0 b: L8 O    64 第十二章 实时流处理场化解决方案(二).mp46 F" g1 @& f, M1 Z4 Y$ R3 ~/ R
    65 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(一).mp45 p6 f5 i* Y# ?! H% C# c
    66 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(二).mp4
# k, M1 P; I- z8 W) j% l8 K! f) u. v7 u/ Q* @" a: J
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