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2021年05月 泰克教育 华为认证 大数据HCIP 视频教程【66课时】
P! K4 N8 q5 Y0 p. L7 @: f4 ] 01 第一章 01JAVA通讲(一).mp4* v9 F% ^0 E6 }7 [" I1 c
02 第一章 01JAVA通讲(二).mp4
: L7 ~3 H! H, ]; c/ T 03 第一章 01JAVA通讲(三).mp47 u% j: @5 m0 a+ u4 R6 _# J( R
04 第一章 01JAVA通讲(四).mp4
2 I8 s1 i& L5 U; X r; y3 j# c 05 第一章 01JAVA通讲(五).mp4
( g, ~ S( {3 B. \* o; I' ~ 06 第二章 HDFS技术原理(一).mp4
" i" m1 s: [* M# F 07 第二章 HDFS技术原理(二).mp4; W1 g N P4 i$ l5 f. h, `. W
08 第二章 HDFS技术原理(三).mp4
' J" o4 H. f6 \7 l 09 第二章 HDFS技术原理(四).mp4' Z: Z0 H+ y: V: v& C" _
10 第二章 HDFS技术原理(五).mp4
! s) p. z" j& c9 l1 N0 I 11 第二章 HDFS客户端安装.mp4
$ O" m+ m+ P( k1 L% u( g8 E 12 第二章 HDFS命令行.mp4 v: l' [* w) T. z' i. w+ }
13 第二章 HDFS回顾.mp4
, q0 y( V Y. a2 \, }9 v! o5 S 14 第三章 MapReduce技术原理.mp4. B0 m6 o# F/ r9 @) q
15 第三章 内容回顾.mp4* S+ R2 b& c$ v) e: k5 G
16 第四章 MySQL介绍.mp4
9 ?+ A8 `+ V* c# Z) H2 F5 } 17 第四章 数据库基础操作(一).mp4! l3 Q4 X/ C. V- y7 ?
18 第四章 数据库基础操作(二).mp48 Q5 Y) I0 M1 m r& d
19 第四章 数据库基础操作(三).mp4
% K( h p, D& \; Q3 O2 \. O# k( e 20 第四章 数据库基础(一).mp4
e! q8 T O7 L2 x1 l% ] 21 第四章 数据库基础(二).mp44 C( ]+ P9 O( u
22 第四章 数据库基础(三).mp4; a7 S. s( x" y
23 第四章 Hive简介和应用场景.mp46 J" P) D, q! B
24 第四章 数据库 vs 数据仓库.mp4- H& Y# M6 ^- K# T) b$ ^' l
25 第四章 Hive vs 传统数据仓库.mp4
( h0 \5 C5 M6 e3 f3 E. i 26 第四章 Hive的优点.mp4
3 z4 O9 [6 y; W) V5 ]$ q" I 27 第四章 Hive架构.mp4
& S5 \- N) A4 v 28 第四章 Hive运行流程.mp4! P0 B( k3 I- p* D5 M
29 第四章 Hive数据存储模型 – 分区和分桶.mp4% Y0 |+ I/ a; I4 k
30 第四章 Hive数据存储模型 – 内部表和外部表.mp4
/ ^1 \" Y2 b. @4 C3 j& h 31 第四章 Hive数据导入思考题.mp4
8 {% X1 K; ]% _ _% N' Z5 s 32 第四章 Hive函数.mp4
* Z5 t+ v% x) w* p 33 第四章 Hive基本使用操作.mp4+ S$ V3 E) z. a1 x+ _
34 第四章 Hive简单表综合操作.mp47 M7 x. b/ | S! f
35 第四章 Hive复杂表综合操作.mp4
% j, h B# v! f 36 第四章 Hive-DDL操作-数据库操作.mp4
# Z, V/ q- N1 V, w2 N$ B 37 第四章 Hive-DDL操作-表操作.mp4. z$ S. n9 I, d: |8 f* _. K# C" U
38 第五章 HBase技术原理(一).mp4
. `7 g4 N F6 E! t: v. `+ @; Q 39 第五章 HBase技术原理(二).mp40 o5 b# Z3 S: |9 w7 J
40 第五章 HBase命令行使用.mp4
X1 ^0 h, L3 H a0 e3 z& n4 H1 @ 41 第六章 Loader使用.mp4
0 Z, i" K$ L% l8 e) m 42 第七章 Flume技术原理(一).mp4
% V! L+ y& X& H 43 第七章 Flume技术原理(二).mp4 u5 j' w9 @/ e4 k
44 第七章 Flume技术原理(三).mp43 s% n) z9 S A# i2 @: A' r% _7 p3 L
45 第八章 Kafka技术原理(一).mp4
! W; O8 P' `. S+ G* U4 Z 46 第八章 Kafka技术原理(二).mp44 s# [6 u6 s. T8 k3 U. Q
47 第九章 Zookeeper技术原理(一).mp42 q- w4 A0 z$ I7 i
48 第九章 Zookeeper技术原理(二).mp4" z( V$ g& ]8 b/ i e0 h
49 第十章 Streaming技术原理(一).mp4 ^; `8 K+ {& `0 n& \
50 第十章 Streaming技术原理(二).mp4( H1 |8 h; i8 K$ P, U
51 第十章 StreamingJAVA代码使用.mp4
8 H$ K8 n6 x* U( y 52 第十章 Spark技术原理(一).mp4
! z0 B5 S. v( w: B 53 第十章 Spark技术原理(二).mp4$ Z) l$ d& c/ J1 b; y8 \; O& E
54 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(一).mp4
6 e+ Z% [% k$ u' ^ 55 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(二).mp4
/ m+ e6 l/ i: q5 X* a/ W 56 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(三).mp41 C" V. I5 @8 G5 u6 @0 E9 {
57 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(四).mp44 t4 ]0 E& p2 `( N7 t+ k/ E! j
58 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(五).mp4
; d. ~- g" W/ a& Y8 q 59 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(六).mp4
T! }0 h L: K( g' E$ ~/ R 60 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(七).mp4
% S' O3 }# `" O6 j" T) ` 61 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(八).mp4
e* J; G9 g# L" q. v1 v+ ~ 62 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(九).mp47 i+ v% p+ k2 t9 v' T! `/ ]
63 第十二章 实时流处理场化解决方案(一).mp4
5 r8 m( F% k6 [4 `3 f" J# O 64 第十二章 实时流处理场化解决方案(二).mp45 Y) D: @. H, M- H4 H' x# b# s" T
65 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(一).mp4
, R8 ~; I' c# G 66 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(二).mp4' s) L6 V0 m3 W2 W6 _
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