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2021年05月 泰克教育 华为认证 大数据HCIP 视频教程【66课时】
( }0 T' v- m0 W1 ?( C7 E0 E5 P 01 第一章 01JAVA通讲(一).mp4) n. G- t' R ?5 e: C0 V
02 第一章 01JAVA通讲(二).mp4# y( b& v9 m7 z
03 第一章 01JAVA通讲(三).mp49 M" O7 @# M9 r! H
04 第一章 01JAVA通讲(四).mp4. i' L" H p( c p7 [
05 第一章 01JAVA通讲(五).mp4
}. ?* M; z Q- m3 K0 A1 [7 [3 [ 06 第二章 HDFS技术原理(一).mp4( P6 z1 a" _0 b
07 第二章 HDFS技术原理(二).mp4
" X( q( \) u% A) D8 R/ h 08 第二章 HDFS技术原理(三).mp4+ c- C3 H# H: h: w0 d
09 第二章 HDFS技术原理(四).mp49 y1 R7 w. j& e! K6 j* ?& G- F; C
10 第二章 HDFS技术原理(五).mp4
# @" L/ Z' _0 c+ n& E9 t/ a c3 \$ W 11 第二章 HDFS客户端安装.mp42 t3 k0 n% O; w3 L3 k" e* V# J- s
12 第二章 HDFS命令行.mp43 _7 g; {# h8 R2 V( j; N+ P$ v# S* D
13 第二章 HDFS回顾.mp4
# i8 O! |/ g3 c0 Z 14 第三章 MapReduce技术原理.mp4: y) h/ e5 `- p/ x7 j0 s$ p! l
15 第三章 内容回顾.mp4
v( {3 y* M- U; w9 A+ Q6 y" x 16 第四章 MySQL介绍.mp4
M5 s3 i Z; {3 C 17 第四章 数据库基础操作(一).mp4
, b) K& i r0 w' }% s& ?: d 18 第四章 数据库基础操作(二).mp44 W/ Y: q7 w) |3 ?6 z# _! H ~* |% b
19 第四章 数据库基础操作(三).mp45 e/ h# X1 k4 T( V* F
20 第四章 数据库基础(一).mp4
: `' [' V' k# d 21 第四章 数据库基础(二).mp4
1 D% V) B& `; N8 x( ?0 |3 A9 U 22 第四章 数据库基础(三).mp4
) H5 {6 c7 X& _% {1 A$ e) G 23 第四章 Hive简介和应用场景.mp4
! M: |5 L' ~5 o3 H/ S' \; N 24 第四章 数据库 vs 数据仓库.mp4- M2 z& [/ @" t% ]1 c2 }# `
25 第四章 Hive vs 传统数据仓库.mp4
3 {* h, j/ B4 ? 26 第四章 Hive的优点.mp46 i' h$ o1 N7 Z2 j& _
27 第四章 Hive架构.mp4
" K- C) Z2 U Y8 n 28 第四章 Hive运行流程.mp4
7 ?2 i q9 Z: } D3 z 29 第四章 Hive数据存储模型 – 分区和分桶.mp4
9 Q0 s" N7 a5 T5 s* O( i" i) Z 30 第四章 Hive数据存储模型 – 内部表和外部表.mp45 u4 T* `0 ~, p' D# u9 _: q* e
31 第四章 Hive数据导入思考题.mp42 ^1 F4 I# H& ~* E; _& h& T
32 第四章 Hive函数.mp4
7 o0 j$ h1 ]. z4 h 33 第四章 Hive基本使用操作.mp43 n7 R- y- O: T" o' K2 j
34 第四章 Hive简单表综合操作.mp4
% v& ?9 [$ ]2 f1 Y 35 第四章 Hive复杂表综合操作.mp45 |; e9 c- [5 [& L0 P1 I- {
36 第四章 Hive-DDL操作-数据库操作.mp4
- g' h7 j! F$ |8 A: h* O0 b 37 第四章 Hive-DDL操作-表操作.mp4
* K, l, Y q' f6 c7 @& ] 38 第五章 HBase技术原理(一).mp4
1 [4 X$ @$ P! ^$ ]' q. }" r D/ I 39 第五章 HBase技术原理(二).mp4& G; A1 x t: f, V
40 第五章 HBase命令行使用.mp4
' t3 Y6 D0 O4 G8 J1 W 41 第六章 Loader使用.mp42 }4 [1 s+ |0 W5 j4 A
42 第七章 Flume技术原理(一).mp4
' j8 \% [, |( M# y 43 第七章 Flume技术原理(二).mp49 @) t& T* l9 w
44 第七章 Flume技术原理(三).mp4
" I+ d2 O, |6 @ T- `9 P- u0 p& ? 45 第八章 Kafka技术原理(一).mp4
' T8 {9 k1 o7 U$ _7 R 46 第八章 Kafka技术原理(二).mp4
, E6 a3 @3 N9 `# l( A3 ^ 47 第九章 Zookeeper技术原理(一).mp4
. U$ i% ?& |9 A* f; J5 D 48 第九章 Zookeeper技术原理(二).mp4
5 K, o9 c M5 {1 L 49 第十章 Streaming技术原理(一).mp4% \# Y" S% v# H4 w2 ~2 _% w
50 第十章 Streaming技术原理(二).mp4) }& w' R, K7 n1 `. e( b( v
51 第十章 StreamingJAVA代码使用.mp4
5 c( H: {/ D: j2 e 52 第十章 Spark技术原理(一).mp4" s! G6 P% O" V3 \2 \1 M
53 第十章 Spark技术原理(二).mp4+ z; v; h5 f) \9 H
54 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(一).mp4: M/ L, {$ y8 g+ \6 q
55 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(二).mp4
2 b' p9 N: p4 c1 x 56 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(三).mp4. e: T/ r8 \ C' x! T2 s
57 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(四).mp4. }- @. I- o8 h1 f, m F
58 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(五).mp4
/ P3 e6 I3 E. H- O6 D ^ 59 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(六).mp4
1 q# K3 j1 f9 M 60 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(七).mp4
7 ^6 v" Z, o6 ~" d. y 61 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(八).mp49 l( ^ w% l, W9 r4 G# a
62 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(九).mp4
1 t5 P7 f; {; v6 q: a5 H& G 63 第十二章 实时流处理场化解决方案(一).mp41 ^2 w8 y" ^7 @; K8 G' q
64 第十二章 实时流处理场化解决方案(二).mp44 u* N' z+ J( f6 f* B+ _
65 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(一).mp4
' ]$ B6 f) S8 t+ J 66 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(二).mp4+ h. `3 w* r) t% s4 I, m3 z
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