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[大数据] 2021年05月 泰克教育 华为认证 大数据HCIP 视频教程【66课时】

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发表于 2022-7-12 18:48:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
2021年05月 泰克教育 华为认证 大数据HCIP 视频教程【66课时】; k  W6 e6 m* _! }9 s
    01 第一章 01JAVA通讲(一).mp4" \. I& \) j: M7 d7 d2 T
    02 第一章 01JAVA通讲(二).mp4
+ t2 n* r/ p% W2 \& Y    03 第一章 01JAVA通讲(三).mp4# m% r6 U. M+ A& K/ n& f# @: u) Q8 @/ }) N
    04 第一章 01JAVA通讲(四).mp4
# b& F  N% q5 X: T1 E5 z1 b    05 第一章 01JAVA通讲(五).mp4
! z) I4 i6 E0 Z5 E# F! p    06 第二章 HDFS技术原理(一).mp4
4 r; ]' S- b' v& h    07 第二章 HDFS技术原理(二).mp4
- A, x  n8 ?  V$ U0 h- K  ?    08 第二章 HDFS技术原理(三).mp4
. t: L8 H0 a+ L8 p: L    09 第二章 HDFS技术原理(四).mp4
! i- f0 c8 C! S, _2 P0 @4 B2 Z# Y    10 第二章 HDFS技术原理(五).mp4
. k( N% u7 c8 N( p    11 第二章 HDFS客户端安装.mp48 y: M2 h: r2 L5 D# N
    12 第二章 HDFS命令行.mp48 [- e( a* P  w0 M
    13 第二章 HDFS回顾.mp48 [% \$ n$ D+ f6 L: l
    14 第三章 MapReduce技术原理.mp4! q; Q4 Y8 t+ A& W
    15 第三章 内容回顾.mp4
. |% c& O/ I! _    16 第四章 MySQL介绍.mp4
  s$ ]6 C1 _6 O/ j& b/ N. U1 \( A    17 第四章 数据库基础操作(一).mp4& L$ q) o# i* W  g; a
    18 第四章 数据库基础操作(二).mp49 q& c3 W/ w' R- d. |( ?2 Y
    19 第四章 数据库基础操作(三).mp4
0 O* U5 _9 ~! c/ s) W  {' P    20 第四章 数据库基础(一).mp44 V. P* e+ W4 y" G
    21 第四章 数据库基础(二).mp4
8 r& U6 S3 n  R$ m+ }    22 第四章 数据库基础(三).mp4
/ q# ~! h' w' j. |6 Z1 N    23 第四章 Hive简介和应用场景.mp4) x" a1 R1 J& M/ V4 X9 ]' D# G/ S- t
    24 第四章 数据库 vs 数据仓库.mp4' T& Y% \: \# ]6 V3 S) Z3 M
    25 第四章 Hive vs 传统数据仓库.mp4- K- }7 ?3 q* a
    26 第四章 Hive的优点.mp41 ^/ A, ]1 j) ?/ L
    27 第四章 Hive架构.mp4
. ~6 L5 w1 `$ A    28 第四章 Hive运行流程.mp4
1 X* Y$ ?  K5 h    29 第四章 Hive数据存储模型 – 分区和分桶.mp44 ~' Q/ y: f# d- E1 `* ?; h
    30 第四章 Hive数据存储模型 – 内部表和外部表.mp42 s! T4 A# z1 r8 x* a- P( t( d
    31 第四章 Hive数据导入思考题.mp4
5 h5 I( |# n3 F* i$ [6 I    32 第四章 Hive函数.mp43 a- V2 p! r" L# f1 W* Q
    33 第四章 Hive基本使用操作.mp4
/ q3 w6 z! O; h! ], v' [    34 第四章 Hive简单表综合操作.mp40 ?9 m3 q/ |* E
    35 第四章 Hive复杂表综合操作.mp46 Q6 ~' ^+ J$ X$ R" ]. p1 W
    36 第四章 Hive-DDL操作-数据库操作.mp4
) m5 p2 ^9 ^  ^. l1 B5 r' s' }. |    37 第四章 Hive-DDL操作-表操作.mp4
( F4 g8 Z3 N6 s7 Y; ^) ~. A    38 第五章 HBase技术原理(一).mp4
; {" B  D# I  H) I  a    39 第五章 HBase技术原理(二).mp43 U" a5 _0 S& m, Y/ N  s, D  C1 A
    40 第五章 HBase命令行使用.mp49 W/ {! b/ ^) L6 n4 _
    41 第六章 Loader使用.mp4
( @2 R" |3 U2 S* }6 c) Z" T    42 第七章 Flume技术原理(一).mp4
/ \) g* w' N' m& @    43 第七章 Flume技术原理(二).mp4/ Q9 C: x$ y0 F* P: k5 x1 A$ t# O
    44 第七章 Flume技术原理(三).mp4
) C) V! u: i5 B6 r    45 第八章 Kafka技术原理(一).mp4
" u7 v9 I6 v/ ?# @; U7 J    46 第八章 Kafka技术原理(二).mp4
) l' W# O1 V9 S    47 第九章 Zookeeper技术原理(一).mp4/ r: H7 |, i% k1 p/ m, v
    48 第九章 Zookeeper技术原理(二).mp41 y- m+ V! G5 x/ P8 |1 s
    49 第十章 Streaming技术原理(一).mp45 X# h8 L+ l8 ^: V, R7 X
    50 第十章 Streaming技术原理(二).mp4
! f- u+ [* H4 \* \    51 第十章 StreamingJAVA代码使用.mp4
, O7 V+ `4 I9 q/ f- T+ M    52 第十章 Spark技术原理(一).mp4
+ Q8 o6 `& P  ]- y2 M    53 第十章 Spark技术原理(二).mp4
$ Q! d" o- @! c    54 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(一).mp4
$ U, a1 W' T4 T0 T    55 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(二).mp4! K. E9 L2 U  q$ a* Y% E
    56 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(三).mp4
1 h' Z5 `. w4 v$ G: f' c' K* D% A    57 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(四).mp4
  ?: B! x  h- v5 @+ z' |3 R# t8 N    58 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(五).mp4* z3 \& J3 L7 E
    59 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(六).mp4/ Z4 V+ H7 j# A/ i4 u0 l: e
    60 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(七).mp4
) W  O6 M) @: @' H    61 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(八).mp4
' k' S" \/ }2 \  s& g) T    62 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(九).mp4
5 c6 ?2 }0 }/ L- v1 E" y    63 第十二章 实时流处理场化解决方案(一).mp4! O. `' n* x) t8 V( ]
    64 第十二章 实时流处理场化解决方案(二).mp4
* b, p& v, E% t7 K) ]( Z; [    65 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(一).mp4, z" r/ B0 c: ~. M: s! p
    66 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(二).mp4
! m% @0 j* M8 ^. p  c0 i2 b. i8 F
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