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2022年01月 神经网络基础理论与实战 基于Matlab C C++ FPGA ZYNQ实现的基础篇【11课时】$ e# @* `4 V5 }& w0 v
01 简介与神经元模型定义.mp4
$ R8 s5 `6 n5 a 02 一个简单小网络实例分析.mp4; X. C( c- S% P3 w
03 Matlab中定义权重矩阵结构.mp4
$ ?; r4 F/ v2 N& |8 Z 04 Matlab中搭建正向传播模型.mp4
! i9 @9 }0 z8 g0 i" L H5 k 05 Matlab中对正向传播模型权重赋值.mp4
/ F- }4 m8 S& m4 g( }2 g 06 梯度下降法原理理解.mp4
. L: ]2 M, E- z3 H 07 反向传播更新权重理论推导1.mp42 s0 j9 B7 `9 `. q
08 反向传播更新权重理论推导2.mp4
& m9 H- D- N$ I0 [6 ?$ B+ X 09 Matlab搭建网络反向传播模型1.mp4+ e j: s" _2 z
10 Matlab搭建网络反向传播模型2.mp4: b# B* o1 K3 Q0 A% \
11【第一阶段 入门总结】Matlab中网络的训练与测试.mp4' ^; t1 K6 i* I4 x& q) S8 b
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