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2022年01月 神经网络基础理论与实战 基于Matlab C C++ FPGA ZYNQ实现的基础篇【11课时】
, ^. K1 n1 m2 I2 v: C 01 简介与神经元模型定义.mp49 a- H$ `9 o* o
02 一个简单小网络实例分析.mp4
1 C- f6 s" k8 R 03 Matlab中定义权重矩阵结构.mp49 G+ y: v! ]8 ~9 v/ p. f
04 Matlab中搭建正向传播模型.mp4
# A5 q! a! {; W 05 Matlab中对正向传播模型权重赋值.mp4
5 J* T; M, _6 M8 h5 E/ U8 {6 I 06 梯度下降法原理理解.mp4+ {+ Q6 L7 L" [* d
07 反向传播更新权重理论推导1.mp4
2 T5 v5 Y! e- @4 @, z7 ~8 H: Y 08 反向传播更新权重理论推导2.mp4
3 g! ~; u- N5 ]6 c/ p/ K6 a6 e 09 Matlab搭建网络反向传播模型1.mp4
0 A- Y. q: P/ X3 O- J1 r/ O# o 10 Matlab搭建网络反向传播模型2.mp4
* S0 V/ O) F/ q7 c4 U( N& \ 11【第一阶段 入门总结】Matlab中网络的训练与测试.mp49 h. `) J6 G/ A
+ f) Q- P, Q" R( q% Y, R' {- @( e3 J
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