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2022年01月 神经网络基础理论与实战 基于Matlab C C++ FPGA ZYNQ实现的基础篇【11课时】
3 H) B8 W) a% p7 e 01 简介与神经元模型定义.mp4: B# p- m7 H# k
02 一个简单小网络实例分析.mp42 i0 {8 ], r2 ]6 g) f: }
03 Matlab中定义权重矩阵结构.mp4
; `5 {3 Z# e2 O! z" K 04 Matlab中搭建正向传播模型.mp4
+ C4 H Z: M3 N v7 l5 Y1 A 05 Matlab中对正向传播模型权重赋值.mp4
! B) j1 z; C; K1 [$ P0 l5 ~3 p3 b 06 梯度下降法原理理解.mp46 L/ J6 R7 a: h9 M2 l; M
07 反向传播更新权重理论推导1.mp4
( Z0 U9 C9 A& j5 k# y 08 反向传播更新权重理论推导2.mp4
' d" k" ~) @' y2 d G 09 Matlab搭建网络反向传播模型1.mp4
, I* M4 J5 u* E: i) u 10 Matlab搭建网络反向传播模型2.mp4
/ v- Q5 w R7 m6 {6 Q/ f 11【第一阶段 入门总结】Matlab中网络的训练与测试.mp4
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