唐宇迪 OpenCV计算机视觉实战课程从入门到精通 图像处理、目标检测、物体识别

冰点也疯狂

课程目录：
# y1 H/ }7 y0 B4 {5 K! m7 o4 @    01 第一章：课程简介与环境配置.mp4
( E; b' I2 a( M0 j  t( b    02 Python与Opencv配置安装.mp4
; w8 o; c8 y6 i' o4 n    03 Notebook与IDE环境.mp4
    04 第二章：图像基本操作—计算机眼中的图像.mp4
    05 视频的读取与处理.mp4
, J5 Q. Q7 k0 G    06 ROI区域.mp4
    07 边界填充.mp4
; m" z* U7 S, n" N6 }/ Y% w    08 数值计算.mp4
: }* V7 A) _* N/ W8 B, D0 t6 v    09 第三章：阈值与平滑处理—图像阈值.mp4
    10 图像平滑处理.mp4
% K# J& D' B, c- Y3 F8 E, @. W7 L3 _    11 高斯与中值滤波.mp4
* ]. W% c* W& j    12 第四章：图像形态学操作—腐蚀操作.mp4
    13 膨胀操作.mp4
8 E7 o! d2 ^  F+ z- G    14 开运算与闭运算.mp4
8 {7 ^7 h" h- ?    15 梯度计算.mp4
    16 礼帽与黑帽.mp4
    17 第五章：图像梯度计算—Sobel算子.mp4
    18 梯度计算方法.mp4
" y  _$ N  T! ?6 H4 S! G+ w    19 scharr与lapkacian算子.mp4
    20 第六章：边缘检测—Canny边缘检测流程.mp4
0 z9 P0 {" _0 W- N) j" @    21 非极大值抑制.mp4
3 S, T. B! r2 a    22 边缘检测效果.mp4
    23 第七章：图像金字塔与轮廓检测—图像金字塔定义.mp4
2 \* ?9 F5 M  `, N  y    24 金字塔制作方法.mp4
    25 轮廓检测方法.mp4
2 m! S6 M: K& T" l    26 轮廓检测结果.mp4
    27 轮廓特征与近似.mp4
    28 模板匹配方法.mp4
    29 匹配效果展示.mp4
& P' c* u( t& b" n3 Z    30 第八章：直方图与傅里叶变换—直方图定义.mp4
    31 均衡化原理.mp4
4 a- t+ ?  Q2 W5 L1 A8 N* A    32 均衡化效果.mp4
    33 傅里叶概述.mp4
0 ^* A& }0 m# s    34 频域变换结果.mp4
    35 低通与高通滤波.mp4
, l4 p' c( d9 Z    36 第九章：项目实战-信用卡数字识别：总体流程与方法讲解.mp4
) X) \; Y$ O8 J) k3 a1 P. U. M  S    37 环境配置与预处理.mp4
/ L3 L0 o+ y$ E' G  T    38 模板处理方法.mp4
    39 输入数据处理方法.mp4
# q% O/ r( C0 c# D% d    40 模板匹配得出识别结果.mp4
    41 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别：整体流程演示.mp4
( x+ a7 i4 ~! p! y    42 文档轮廓提取.mp4
. i$ e8 C! {6 C" {8 {! E4 d& V! Y3 d6 V    43 原始与变换坐标计算.mp4
# }- ]/ Z9 [1 j    44 透视变换结果.mp4
2 g0 S! T& d3 K    45 tesseract-ocr安装配置.mp4
    46 文档扫描识别效果.mp4
. I  W0 U# l9 O' t8 ?    47 第十一章：图像特征-harris—角点检测基本原理.mp4
    48 基本数学原理.mp4
6 Z& y  ?  v( F% N5 ?+ }# p, F    49 求解化简.mp4
% A* l" T; q" H1 K6 x7 e" L6 b    50 特征归属划分.mp4
4 i7 t% h2 `+ W8 r! V( B    51 opencv角点检测效果.mp4
# w/ n3 D6 B6 b, H, f. C    52 第十二章：图像特征-sift—尺度空间定义.mp4
' l, z9 y2 M4 Y4 S  ]9 w: ?2 F    53 高斯差分金字塔.mp4
    54 特征关键点定位.mp4
" {6 M! P7 f- E; P3 b    55 生成特征描述.mp4
    56 特征向量生成.mp4
- O; f! t) c" n3 C) ~, I    57 opencv中sift函数使用.mp4
; N5 W* t! [' ~/ P. ]* s& J+ h    58 第十三章：案例实战-全景图像拼接：特征匹配方法.mp4
    59 RANSAC算法.mp4
    60 图像拼接方法.mp4
4 T% s3 ]; _$ |7 \, g) O9 x: G. F    61 流程解读.mp4
    62 第十四章：项目实战-停车场车位识别：任务整体流程.mp4
    63 所需数据介绍.mp4
    64 图像数据预处理.mp4
    65 车位直线检测.mp4
. H6 L2 ]  y+ w! l    66 按列划分区域.mp4
  o; p1 K3 m; o" @7 L( ^    67 车位区域划分.mp4
" d3 i6 H2 y. e: r    68 识别模型构建.mp4
' ^5 {& l& Y3 n4 O3 k    69 基于视频的车位检测.mp4
    70 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷：整体流程与效果概述.mp4
5 I  P4 s" n* K1 L. t+ F2 ]% f    71 预处理操作.mp4
    72 填涂轮廓检测.mp4
- K! F6 F1 b5 l8 m) ^: [    73 选项判断识别.mp4
    74 第十六章：背景建模：背景消除-帧差法.mp4
$ L+ {; ^' E! V0 c& B. v0 R    75 混合高斯模型.mp4
    76 学习步骤.mp4
3 S1 P3 \2 w" x    77 背景建模实战.mp4
8 F0 h, g: j8 t. v

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