唐宇迪 OpenCV计算机视觉实战课程从入门到精通 图像处理、目标检测、物体识别

冰点也疯狂

课程目录：
' t; [# [) ^: M3 u# Y6 z+ g" S# ^    01 第一章：课程简介与环境配置.mp4
0 _$ Y' a/ W* J$ N7 q" |- B    02 Python与Opencv配置安装.mp4
    03 Notebook与IDE环境.mp4
    04 第二章：图像基本操作—计算机眼中的图像.mp4
    05 视频的读取与处理.mp4
    06 ROI区域.mp4
! ?5 _3 a  k& ]. x% I    07 边界填充.mp4
    08 数值计算.mp4
    09 第三章：阈值与平滑处理—图像阈值.mp4
    10 图像平滑处理.mp4
2 a' T9 X& t% v, ~* w/ L    11 高斯与中值滤波.mp4
& B% u( |, f( f$ o" K) Q    12 第四章：图像形态学操作—腐蚀操作.mp4
    13 膨胀操作.mp4
3 \* r7 k: Y# m: u    14 开运算与闭运算.mp4
    15 梯度计算.mp4
' h. l% e$ L0 B0 ?  e    16 礼帽与黑帽.mp4
    17 第五章：图像梯度计算—Sobel算子.mp4
5 x# v- V9 `) B6 k* t    18 梯度计算方法.mp4
    19 scharr与lapkacian算子.mp4
    20 第六章：边缘检测—Canny边缘检测流程.mp4
    21 非极大值抑制.mp4
6 v* ^' G, x/ h! p3 c    22 边缘检测效果.mp4
    23 第七章：图像金字塔与轮廓检测—图像金字塔定义.mp4
    24 金字塔制作方法.mp4
  n" t0 g( q* n' g4 c  \" B    25 轮廓检测方法.mp4
    26 轮廓检测结果.mp4
    27 轮廓特征与近似.mp4
: O% _: Y' O- z& A) k& Q" i* R5 Q    28 模板匹配方法.mp4
    29 匹配效果展示.mp4
    30 第八章：直方图与傅里叶变换—直方图定义.mp4
    31 均衡化原理.mp4
! N8 }2 e  u0 p# X" t- ^; x7 v    32 均衡化效果.mp4
    33 傅里叶概述.mp4
  A8 k- W9 l; W2 n' g0 X$ I+ U    34 频域变换结果.mp4
    35 低通与高通滤波.mp4
" R% M6 D0 }' X; r7 c  w    36 第九章：项目实战-信用卡数字识别：总体流程与方法讲解.mp4
. g% ^6 v( k& G1 K! s    37 环境配置与预处理.mp4
. t1 H% ?9 `: W; v# E    38 模板处理方法.mp4
( H) m, K; J, x1 ?! {    39 输入数据处理方法.mp4
6 j" e' |# H1 U/ n* q: r    40 模板匹配得出识别结果.mp4
3 k9 y( ^3 _  u# C6 X    41 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别：整体流程演示.mp4
    42 文档轮廓提取.mp4
( g% a/ g: i5 v    43 原始与变换坐标计算.mp4
8 H1 h1 R3 I6 a. M7 {- G    44 透视变换结果.mp4
    45 tesseract-ocr安装配置.mp4
3 H. Z, O: p/ R8 d' X    46 文档扫描识别效果.mp4
! H9 I8 G; O, |" S, z7 d  u    47 第十一章：图像特征-harris—角点检测基本原理.mp4
7 F' S' V3 }0 B/ F) d6 K+ D  r    48 基本数学原理.mp4
: Y' Y# W$ N' o  z" n8 [0 t: p    49 求解化简.mp4
    50 特征归属划分.mp4
    51 opencv角点检测效果.mp4
    52 第十二章：图像特征-sift—尺度空间定义.mp4
1 G. ~* u) x2 @1 F& Q. ?" W) }( K2 W$ b    53 高斯差分金字塔.mp4
7 M; F2 G& M7 D+ n9 D    54 特征关键点定位.mp4
  [! f5 F& h- r! ^+ z5 R/ h& @; _- U    55 生成特征描述.mp4
    56 特征向量生成.mp4
    57 opencv中sift函数使用.mp4
    58 第十三章：案例实战-全景图像拼接：特征匹配方法.mp4
+ e3 r) A7 s& t- W; \    59 RANSAC算法.mp4
7 @! `) {4 B& A: |4 N    60 图像拼接方法.mp4
    61 流程解读.mp4
    62 第十四章：项目实战-停车场车位识别：任务整体流程.mp4
    63 所需数据介绍.mp4
    64 图像数据预处理.mp4
    65 车位直线检测.mp4
    66 按列划分区域.mp4
    67 车位区域划分.mp4
, \7 L$ b4 v' n5 E8 h4 S" z9 Y    68 识别模型构建.mp4
    69 基于视频的车位检测.mp4
    70 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷：整体流程与效果概述.mp4
    71 预处理操作.mp4
    72 填涂轮廓检测.mp4
    73 选项判断识别.mp4
    74 第十六章：背景建模：背景消除-帧差法.mp4
    75 混合高斯模型.mp4
( F1 @& x) F' R    76 学习步骤.mp4
    77 背景建模实战.mp4

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