唐宇迪 OpenCV计算机视觉实战课程从入门到精通 图像处理、目标检测、物体识别

冰点也疯狂

课程目录：
    01 第一章：课程简介与环境配置.mp4
1 H! G8 ~8 V4 |4 k) \$ {$ r  X    02 Python与Opencv配置安装.mp4
    03 Notebook与IDE环境.mp4
/ d1 Y1 x4 q* v! B2 Y- M$ Y! q  @    04 第二章：图像基本操作—计算机眼中的图像.mp4
    05 视频的读取与处理.mp4
% F6 I/ S2 A* B7 m: Y    06 ROI区域.mp4
    07 边界填充.mp4
/ X" K3 x; ?$ n7 i* w7 Q    08 数值计算.mp4
+ [. U$ r; a9 Q/ X( L) y    09 第三章：阈值与平滑处理—图像阈值.mp4
    10 图像平滑处理.mp4
! P+ ~) \' I5 X7 Y8 }  E    11 高斯与中值滤波.mp4
    12 第四章：图像形态学操作—腐蚀操作.mp4
! Q6 J- w+ g" j! T' f    13 膨胀操作.mp4
    14 开运算与闭运算.mp4
    15 梯度计算.mp4
    16 礼帽与黑帽.mp4
    17 第五章：图像梯度计算—Sobel算子.mp4
4 p1 J' e/ {0 e* R& J% m! j6 B7 {    18 梯度计算方法.mp4
    19 scharr与lapkacian算子.mp4
0 J/ E% F( t4 t; n1 i    20 第六章：边缘检测—Canny边缘检测流程.mp4
6 R2 b; [8 I) a0 V$ F6 ~    21 非极大值抑制.mp4
    22 边缘检测效果.mp4
    23 第七章：图像金字塔与轮廓检测—图像金字塔定义.mp4
+ q# T4 N3 H9 [0 N* t    24 金字塔制作方法.mp4
) M& T6 U9 z' S- M    25 轮廓检测方法.mp4
    26 轮廓检测结果.mp4
    27 轮廓特征与近似.mp4
& v3 [( u! n1 B% \! u    28 模板匹配方法.mp4
    29 匹配效果展示.mp4
    30 第八章：直方图与傅里叶变换—直方图定义.mp4
; o/ B/ b) L0 ]* T    31 均衡化原理.mp4
    32 均衡化效果.mp4
* l6 q0 N% M! t; {, H5 Q' g    33 傅里叶概述.mp4
    34 频域变换结果.mp4
0 Y2 ~% |2 f+ T! G    35 低通与高通滤波.mp4
    36 第九章：项目实战-信用卡数字识别：总体流程与方法讲解.mp4
( [% B4 G6 Z. ~9 U    37 环境配置与预处理.mp4
7 ?# _4 `% v+ l6 J1 P% C) a    38 模板处理方法.mp4
    39 输入数据处理方法.mp4
    40 模板匹配得出识别结果.mp4
    41 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别：整体流程演示.mp4
5 `- W" n8 ~& T    42 文档轮廓提取.mp4
  K5 D" g* g& u    43 原始与变换坐标计算.mp4
    44 透视变换结果.mp4
1 B5 ~/ e1 J1 O% g, t    45 tesseract-ocr安装配置.mp4
3 k+ W4 d( R( k4 {+ e; g    46 文档扫描识别效果.mp4
/ s8 ^9 G9 k& s    47 第十一章：图像特征-harris—角点检测基本原理.mp4
    48 基本数学原理.mp4
    49 求解化简.mp4
( v0 W" j. {4 A' i* O; R% a5 W! j    50 特征归属划分.mp4
2 b' I  g0 s5 c' @  p7 y7 ]    51 opencv角点检测效果.mp4
; g. \6 {& t$ o# p; _. O    52 第十二章：图像特征-sift—尺度空间定义.mp4
! P2 p! s: }7 }& P7 |. Z' w    53 高斯差分金字塔.mp4
    54 特征关键点定位.mp4
    55 生成特征描述.mp4
) l" p7 X& c. h* N- k    56 特征向量生成.mp4
    57 opencv中sift函数使用.mp4
& M. \) N' R# c& C- a( S- E    58 第十三章：案例实战-全景图像拼接：特征匹配方法.mp4
    59 RANSAC算法.mp4
    60 图像拼接方法.mp4
    61 流程解读.mp4
    62 第十四章：项目实战-停车场车位识别：任务整体流程.mp4
    63 所需数据介绍.mp4
    64 图像数据预处理.mp4
  M6 B3 B6 u9 |    65 车位直线检测.mp4
    66 按列划分区域.mp4
2 ]% |- x3 L& g7 n2 q- ^  {    67 车位区域划分.mp4
/ `5 u1 h8 o3 N# {( }/ o    68 识别模型构建.mp4
# S& r9 I) ]9 t/ c% ?  }0 L    69 基于视频的车位检测.mp4
7 V# Y* }4 I" e# C* z    70 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷：整体流程与效果概述.mp4
  h5 S# \4 |* ~, A* k2 [, O, N    71 预处理操作.mp4
2 a1 n+ |7 u) T) E3 x% U/ {$ r    72 填涂轮廓检测.mp4
/ _0 x4 V; ?  S4 \; N" e    73 选项判断识别.mp4
2 Z0 k1 S4 H* v/ j' V. _8 Z8 g    74 第十六章：背景建模：背景消除-帧差法.mp4
    75 混合高斯模型.mp4
& A! c! _5 M0 I) @$ t4 z    76 学习步骤.mp4
    77 背景建模实战.mp4
! l6 N) t7 z- l/ M  |

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复