Python入门与数据科学库

续杯啤酒

目录：/Python入门与数据科学库
┣━━1-1 Python环境配置.mp4
┣━━1-10 字典核心操作.mp4
┣━━1-11 Set结构.mp4
$ z# |  {) ]0 n+ ~& B$ j  |) I1 ~1 H9 G┣━━1-12 赋值机制.mp4
3 f8 H9 |# ~2 g. W5 c┣━━1-13 判断结构.mp4
┣━━1-14 循环结构.mp4
# f0 g" \0 Y  z; E9 l, m┣━━1-15 函数定义.mp4
┣━━1-16 模块与包.mp4
┣━━1-17 异常处理模块.mp4
┣━━1-18 文件操作.mp4
┣━━1-19 类的基本定义.mp4
┣━━1-2 Python库安装工具.mp4
4 s* b" B. V3 p% h% @; z. V9 o┣━━1-20 类的属性操作.mp4
3 ^1 \2 t% s" G5 I( h┣━━1-21 时间操作.mp4
# a: f" @4 ^- r# [7 W" H8 P┣━━1-22 Python练习题-1.mp4
! V$ m1 c% y) x3 G  P┣━━1-23 Python练习题-2.mp4
  J9 s5 |7 @' c( F6 i8 Q& j┣━━1-24 Python练习题-3.mp4
┣━━1-25 Python练习题-4.mp4
7 P# |6 i5 c1 X/ f! U1 q┣━━1-3 Notebook工具.mp4
┣━━1-4 Python简介.mp4
┣━━1-5 Python数值运算.mp4
┣━━1-6 Python字符串操作.mp4
8 @$ T' U% N( X7 K, w. G┣━━1-7 List基础结构.mp4
4 d2 |% S7 o* F  y9 ?2 k┣━━1-8 List核心操作.mp4
; x2 R$ l4 `7 P┣━━1-9 字典基础定义.mp4
& y) @: G- G) q, _8 Z+ H7 n9 S4 C┣━━2-1 Numpy概述.mp4
┣━━2-10 四则运算.mp4
┣━━2-11 随机模块.mp4
+ e' _7 A) G- f( X# |4 e% n  R! _┣━━2-12 文件读写.mp4
6 [5 h5 }8 n9 A7 H; Q  Z2 j┣━━2-13 数组保存.mp4
┣━━2-14 练习题-1.mp4
$ G1 ]2 j9 x! k, r/ O& B+ Q% t# O% O┣━━2-15 练习题-2.mp4
┣━━2-16 练习题-3.mp4
- ~: A3 r" j' i' N1 _5 X┣━━2-2 Array数组.mp4
┣━━2-3 数组结构.mp4
6 }5 j4 x( {8 N& h┣━━2-4 数组类型.mp4
┣━━2-5 数值运算.mp4
┣━━2-6 排序操作.mp4
% x8 L/ r$ u+ C( d" D) C┣━━2-7 数组形状操作.mp4
+ K% k0 x! k. l& n5 r┣━━2-8 数组生成函数.mp4
┣━━2-9 常用生成函数.mp4
┣━━3-1 Pandas概述.mp4
; r. p/ Z: `# m: D- K4 `6 F┣━━3-10 数据透视表.mp4
┣━━3-11 时间操作.mp4
1 q, j4 C0 R# [8 R, P┣━━3-12 时间序列操作.mp4
┣━━3-13 常用操作.mp4
+ }* S. K$ C( i1 i" u. ~$ m( l& a┣━━3-14 常用操作2.mp4
┣━━3-15 Groupby操作延伸.mp4
/ u8 J# K( @) n' [8 B$ G┣━━3-16 字符串操作.mp4
2 X5 p( I. j7 `" C  y/ A┣━━3-17 索引进阶.mp4
' \8 }2 O  a3 \  s' Y+ a┣━━3-18 pandas绘图.mp4
┣━━3-19 大数据处理技巧.mp4
( Y9 W& k8 _5 J) n  y# t8 I+ l┣━━3-2 Pandas基本操作.mp4
┣━━3-3 Pandas索引.mp4
) m( G' \; a; o┣━━3-4 groupby操作.mp4
0 o" A  V+ E9 G8 S2 U$ j/ S& ~! N4 N4 x┣━━3-5 数值运算.mp4
% n* s0 ?4 c* E6 k& B" w$ ?0 E┣━━3-6 对象基本操作.mp4
┣━━3-7 对象操作细节.mp4
┣━━3-8 merge操作.mp4
% J. }" O" F7 b6 v9 H3 O┣━━3-9 显示设置.mp4
┣━━4-1 Matplot概述.mp4
5 p! i7 }$ l1 H  `3 f8 C" w┣━━4-10 绘图细节设置2.mp4
9 O& e& t+ `# W7 D┣━━4-11 直方图与散点图.mp4
0 a: X: f: ~" A# S┣━━4-12 3D图绘制.mp4
/ W$ D- E+ O8 }5 ~/ Z. n7 D┣━━4-13 pie图.mp4
┣━━4-14 子图布局.mp4
┣━━4-15 结合pandas与sklearn.mp4
2 B5 t' i1 ^1 u6 \* P( n! \┣━━4-2 子图与标注.mp4
┣━━4-3 风格设置.mp4
┣━━4-4 条形图.mp4
┣━━4-5 条形图细节.mp4
; G& x1 o, r3 \1 i, y5 M4 s3 \, M┣━━4-6 条形外观.mp4
" e7 _  n; K5 C1 S- ^' t┣━━4-7 盒图绘制.mp4
┣━━4-8 盒图细节.mp4
5 P' A( N0 m8 e1 j$ ^$ T, L┣━━4-9 绘图细节设置.mp4
┣━━5-1 简介.mp4
* C* S$ N1 n8 Y! P! g- B% s" T┣━━5-10 Facetgrid使用方法.mp4
" B) w/ P7 p$ }8 V, r" q: ^4 Q┣━━5-11 绘制多变量.mp4
% z$ q4 x, d" T3 T  i' P┣━━5-12 热度图绘制.mp4
2 f8 W' H* E' @9 u% a* E: u┣━━5-2 整体布局风格设置.mp4
┣━━5-3 风格细节设置.mp4
& ]; T) t$ t  p( U┣━━5-4 调色板.mp4
┣━━5-5 调色板颜色设置.mp4
┣━━5-6 单变量分析绘图.mp4
2 |) Q$ S, c4 @$ C" M. i5 z  m, G┣━━5-7 回归分析绘图.mp4
┣━━5-8 多变量分析绘图.mp4
┣━━5-9 分类属性绘图.mp4
+ M+ M  L& Z  X8 q4 ?┣━━Matplotlib.zip
- l4 C3 ?! `, ^4 U' R┣━━Numpy.zip
┣━━Pandas.zip
+ W- l, y6 m4 m% L* f┣━━Python基础.zip
, q" t; O) I# `* U* f┣━━Seaborn.zip
┣━━第一阶段：Python库作业.zip
┗━━数据代码下载.txt
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