Python入门与数据科学库

续杯啤酒

目录：/Python入门与数据科学库
┣━━1-1 Python环境配置.mp4
┣━━1-10 字典核心操作.mp4
┣━━1-11 Set结构.mp4
┣━━1-12 赋值机制.mp4
; N. q" d  {3 R1 {$ x┣━━1-13 判断结构.mp4
+ F* a: e' p1 o9 j┣━━1-14 循环结构.mp4
  s( `0 [: r/ y! f3 i, o┣━━1-15 函数定义.mp4
┣━━1-16 模块与包.mp4
┣━━1-17 异常处理模块.mp4
┣━━1-18 文件操作.mp4
┣━━1-19 类的基本定义.mp4
: p( {1 _% p2 u& k6 `, C, S) j┣━━1-2 Python库安装工具.mp4
+ A1 Q4 |+ P1 t" d┣━━1-20 类的属性操作.mp4
┣━━1-21 时间操作.mp4
┣━━1-22 Python练习题-1.mp4
┣━━1-23 Python练习题-2.mp4
9 T) a3 d& C1 g6 }┣━━1-24 Python练习题-3.mp4
/ N4 A- }. z+ \1 v8 v% A  H┣━━1-25 Python练习题-4.mp4
┣━━1-3 Notebook工具.mp4
3 w# v- [) J# Z┣━━1-4 Python简介.mp4
% F- c) |4 y: m9 {5 n2 ]' Q┣━━1-5 Python数值运算.mp4
┣━━1-6 Python字符串操作.mp4
( b4 Q" p3 F( y9 y0 }3 E+ A: u" `3 O. P┣━━1-7 List基础结构.mp4
┣━━1-8 List核心操作.mp4
┣━━1-9 字典基础定义.mp4
┣━━2-1 Numpy概述.mp4
┣━━2-10 四则运算.mp4
┣━━2-11 随机模块.mp4
6 Z5 x0 u9 r9 E8 x┣━━2-12 文件读写.mp4
* s& j- W. N$ c- }3 G┣━━2-13 数组保存.mp4
9 K4 B; I; M, \: g7 r+ L! D┣━━2-14 练习题-1.mp4
┣━━2-15 练习题-2.mp4
┣━━2-16 练习题-3.mp4
┣━━2-2 Array数组.mp4
┣━━2-3 数组结构.mp4
$ S# ^5 o& ]0 u1 g┣━━2-4 数组类型.mp4
' x& H  w/ _/ M& H8 F  [( K8 y┣━━2-5 数值运算.mp4
7 u( m' M9 m, R' Z/ ]- a% v* Y┣━━2-6 排序操作.mp4
: P, {/ W3 A) L  A' \: b┣━━2-7 数组形状操作.mp4
1 ]' J5 A5 e* W┣━━2-8 数组生成函数.mp4
┣━━2-9 常用生成函数.mp4
┣━━3-1 Pandas概述.mp4
8 e, F+ C  T. g# N. M* D┣━━3-10 数据透视表.mp4
┣━━3-11 时间操作.mp4
┣━━3-12 时间序列操作.mp4
┣━━3-13 常用操作.mp4
┣━━3-14 常用操作2.mp4
┣━━3-15 Groupby操作延伸.mp4
┣━━3-16 字符串操作.mp4
& s2 G% v+ m& ?; e3 j5 R7 A┣━━3-17 索引进阶.mp4
/ S8 W6 ^5 g  j┣━━3-18 pandas绘图.mp4
$ j0 }/ j+ e' E$ w┣━━3-19 大数据处理技巧.mp4
┣━━3-2 Pandas基本操作.mp4
┣━━3-3 Pandas索引.mp4
┣━━3-4 groupby操作.mp4
8 Y6 ~8 `+ o; S+ N. k6 t& J/ G┣━━3-5 数值运算.mp4
┣━━3-6 对象基本操作.mp4
; W5 L( s+ U4 P) D- l) S* q┣━━3-7 对象操作细节.mp4
: y7 c0 ?; U/ ]┣━━3-8 merge操作.mp4
┣━━3-9 显示设置.mp4
┣━━4-1 Matplot概述.mp4
┣━━4-10 绘图细节设置2.mp4
┣━━4-11 直方图与散点图.mp4
┣━━4-12 3D图绘制.mp4
( ^. r( r- C4 X6 c┣━━4-13 pie图.mp4
┣━━4-14 子图布局.mp4
* Q0 |8 W1 ^4 S┣━━4-15 结合pandas与sklearn.mp4
3 A, G, a( }0 u┣━━4-2 子图与标注.mp4
# Z( R0 S. o- U$ F┣━━4-3 风格设置.mp4
- J" G6 z% W( f2 o" a& P+ P┣━━4-4 条形图.mp4
┣━━4-5 条形图细节.mp4
┣━━4-6 条形外观.mp4
4 i* K8 n$ _8 T0 c┣━━4-7 盒图绘制.mp4
┣━━4-8 盒图细节.mp4
┣━━4-9 绘图细节设置.mp4
' U) `; u3 v6 H, E' \2 x┣━━5-1 简介.mp4
┣━━5-10 Facetgrid使用方法.mp4
┣━━5-11 绘制多变量.mp4
  _7 z' Z  F: w" k┣━━5-12 热度图绘制.mp4
( q! W% j( m/ m' u9 n6 Z# Z┣━━5-2 整体布局风格设置.mp4
; R- }, T+ G1 B┣━━5-3 风格细节设置.mp4
9 j1 c$ w9 q8 _┣━━5-4 调色板.mp4
. J4 Z+ F: o7 U! k5 {6 {/ c┣━━5-5 调色板颜色设置.mp4
1 F6 [6 [/ N  b. G( x9 E# {┣━━5-6 单变量分析绘图.mp4
$ P  U' Z" g" K1 z3 l1 b┣━━5-7 回归分析绘图.mp4
& z6 R# L. }* x, \5 q+ G┣━━5-8 多变量分析绘图.mp4
( q2 t: Z2 A4 \! W: u0 n┣━━5-9 分类属性绘图.mp4
! u) ~- y- Y6 v; L2 k┣━━Matplotlib.zip
3 m7 E, s. T1 X( V! b9 s; Q┣━━Numpy.zip
- u% q" z# \) G8 s1 N6 l9 P) m) b┣━━Pandas.zip
┣━━Python基础.zip
$ V& [6 E: \9 l3 O* i# \' i" ?' U┣━━Seaborn.zip
1 M( \$ p# l2 I1 i, v┣━━第一阶段：Python库作业.zip
┗━━数据代码下载.txt
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