2020年 华为大数据开发进阶课 HCIP-Big Data Developer V2.0视频H13-723【67课时】

冰点也疯狂

课程目录：
  }* h* N$ D% _3 X6 F! g7 X& N  h1.1 大数据主流技术.mp4
1.2 大数据场景化解决方案 .mp4
" i2 P1 t, X2 Y; W$ i+ A/ Z; `1.3 大数据应用开发.mp4
2.1 大数据离线处理方案.mp4
) Z; d6 S1 Y$ _. Y! X7 [2.10 离线场景项目介绍 .mp4
2.2 数据存储 - HDFS.mp4
: V& j* g$ t( ~9 p4 I/ R# r2.3 数据仓库 - Hive.mp4
2.4 Hive SQL命令 .mp4
# U- {2 A/ _% Z8 L( Y# ?  u6 W2.5 Hive数据仓库设计.mp4
" |$ r* T- Q; d" r8 m- m% \2.6 离线分析 - Spark SQL .mp4
2.7 Spark SQL架构原理.mp4
2.8 Spark SQL开发 .mp4
7 g) m) h5 z+ Z: I2.9 数据采集工具 .mp4
) q0 S9 [& {% ~% {3.1 前言和概念 .mp4
7 p3 L( Y- K, r; U& z- B3.10 SQL ON HBase .mp4
3.11 HBase API使用 - 创建删除表 .mp4
- z0 L; k+ H8 K& @7 Y3.12 HBase API使用 - 读取数据.mp4
3.13 HBase优化 - 表设计.mp4
# K% b; ~4 F0 Q* e) B3.14 HBase优化 - 表操作.mp4
& E5 s- B& ^( v8 {' y3.15 ElasticSearch简介.mp4
  e; Q  ?4 q$ g+ W6 f1 E0 k$ V% [+ _3.16 ElasticSearch特点与应用.mp4
3.17 ElasticSearch生态圈与架构 .mp4
3.18 ElasticSearch缓存和倒排索引.mp4
; i/ _! ?- k' R* s4 ~3.19 ElasticSearch索引和搜索流程.mp4
3.2 行业应用和诉求.mp4
3.20 ElasticSearch客户端和SQL使用 .mp4
; q) ~; o  i0 m! O2 e' r3.21 ElasticSearch - TransportClient .mp4
3 g+ O. U1 B1 R# n( [" w3.22 ElasticSearch - RestClient .mp4
$ G7 A, }) m+ p9 }3.23 ElasticSearch性能优化  .mp4
3.24 GraphBase特点  .mp4
  b2 {2 x9 |; w8 ~3.25 GraphBase优势与应用 .mp4
  A1 O6 v% E0 q/ g' s1 n3.26 GraphBase架构和原理.mp4
3.27 GraphBase基本概念.mp4
1 {# _( Y' }3 `0 s+ b3.28 GraphBase - Rest接口.mp4
3.29 GraphBase - Gremlin语言 .mp4
% S& r" x( z$ H# j' _3.3 解决方案和联系.mp4
0 m7 q$ L9 h' M$ \1 P& f3.30 实时检索实际案例 .mp4
$ z  F+ D6 |9 f3.4 HBase 简介 .mp4
+ _, S. F5 a% @. D3.5 HBase应用场景.mp4
7 h" ]0 d5 h) H0 E* m( g( t4 I3.6 HBase系统架构 .mp4
3.7 HBase存储模型 .mp4
/ `/ r( m* l% @1 Y1 u5 M, _3.8 HBase缓存与布隆过滤 .mp4
/ K1 K! I7 y/ x/ e; j. ^; n; ~9 ]3.9 HBase客户端 .mp4
4.1 大数据实时流处理概述 .mp4
4.10 实时流案例介绍 .mp4
% x5 z( N  t7 I9 j3 O1 ~4 g  N& m4.2 Flume概述 .mp4
4.3 Flume使用配置 .mp4
4 E; m5 n* E) \# u) u" h/ e4.4 Flume高级组件 .mp4
4.5 Kafka概述 .mp4
4.6 Flink概述 .mp4
! Z' u% M: }- M2 o4.7 Flink的API .mp4
4.8 Structured Streaming概述 .mp4
! M" ]# s& \& Z, g" D; ]4.9 Redis简介 .mp4
( q2 h  N3 Q  s4 Z' M5.1 数据库与数据仓库 .mp4
2 ~& c2 g5 e. X! ^1 i1 r- Q5.10 实操流程与数据库设计 .mp4
5.11 局部聚簇&索引&字段设计 .mp4
3 q0 f! D# ]+ H2 K, m- ^: k& I" c5.12 视图&关联表&约束设计以及存储过程 .mp4
5.13 存储过程语法介绍.mp4
5.14 项目实战简介 .mp4
5 I, k8 T$ b, G5 x5 D0 [7 U5.2 数据仓库与融合数仓 .mp4
5.3 GaussDB 200的概念及架构.mp4
5.4 读写原理机制与数据并行导出.mp4
5.5 并行导出&快速升级&基本指标a.mp4
7 y8 z0 t0 E( M+ {) p1 w% u4 [* F% b5.6 逻辑集群&SQL on Anywhere.mp4
4 R3 _- P8 t9 r6 V3 y- w5.7 内存自适应&跨集群协同分析.mp4
5.8 数据库对象和数值类型 .mp4
% C: o7 h, f! H, E5.9 字符类型和数据实操 .mp4

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