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课程目录:6 R' C' z0 z- a* F
1.1 大数据的定义及其应用领域 .mp4
! s0 j4 \1 T. i. l4 S" }1 u. m1.2 大数据时代的机遇与挑战 .mp4
3 V2 i' v- Q& U$ p2.1 HDFS的概述和架构 .mp4 f4 B/ ?/ _( s3 Z7 A
2.2.1 HDFS关键特性介绍-1 .mp4& v1 f' e/ R% i1 v
2.2.2 HDFS关键特性介绍-2 .mp4
& o) V; ?4 \* Q1 ?& F0 ^7 u3.1 MapReduce和Yarn基本介绍.mp4
. m6 Y" J2 r; i3 o! j% K) | _3.2 YARN的功能与架构 .mp48 T; a0 J" C$ a/ j
3.3 YARN的资源管理和特性介绍.mp4' W _& Q- D5 |- X/ }% n1 i$ g/ P) @
4.1 Spark概述及核心Spark Core.mp4
+ L2 S# ^ I5 |$ u4.2 Spark体系结构梳理.mp4
' ], l$ @ f9 A1 o" T" {$ I5.1 Hbase的功能和架构.mp41 F: V% K5 k% z, g" Y
5.2 Hbase的关键流程和特性.mp4
+ z8 Y% a# G/ B6.1 Hive的概述和架构.mp4
9 U- b; I u0 k0 U1 R7 `2 d4 X6.2 Hive功能与架构-Hive基本操作.mp4
1 @; @( O; G! t0 O% K4 s/ p7.1 Streaming的概述和架构.mp4
$ P$ c; c' P9 ]. S5 a" w7.2 Streaming特性和StreamCQL介绍.mp4
0 r0 i6 B z& i8.1 Flink概述-Flink原理与技术架构.mp4 j. ]( K' Q& p. N7 ?4 _% G
8.2 Flink的底层原理和集成情况.mp44 G9 q8 X3 C) j* g: l, Y) d4 f
9.1 Loader数据转换.mp4
9 u. h5 Q {7 e; ]10.1 Flume的关键流程和特性.mp4
' k8 M0 V1 T# O V4 T5 z10.2 Flume操作实例.mp4
! \, ]( s0 W. z- E! @11.1 Kafka分布式消息订阅系统.mp4
0 ^& `6 V% [6 a" c7 z12.1 ZooKeeper集群分布式协调服务 .mp4
8 w# |* t0 p# Z# M; h) i13.1 FusionInsight HD 解决方案介绍 (1).mp49 J) d% B |0 }& P# t7 {! |
13.2 FusionInsight HD 解决方案介绍 (2) .mp4
; }3 F/ m: W7 p% X8 k& _0 A, V9 p) z! f1 i3 N" J
8 P2 @ G0 j! Z* |* p
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