Python的做事方式是什么?

小培 · 发表于 2020-8-28 18:02:58

　　今天要介绍的是关于使用简单的方法解决python问题的。作为一名编码人员，从描述数据类型开始学习和解释语言新概念的方法。那么python中的数据类型是什么?数据类型或简单类型是数据的属性，它告诉解释器程序员打算如何使用数据。众所周知，python中最常见的数据类型是float(浮点数)，int(整数)，str(字符串)，bool(布尔值)，列表和dict(字典)。但是与C或C ++不同，Python将自动确定将数据存储为哪种数据类型。但是您需要了解数据类型，才能将数据从一种类型转换为另一种类型(也称为Typecasting或Type conversion)。让我们看一个基本数据类型(清单)的示例，以整体上理解语言和编程。

## I am simply creating a list and printing out the type of indivisual
$ A0 k, u+ p/ L9 Y+ L) o
elements in the list ..' M- X1 ]) R# y
List = [1,2.0,"Hello World",True,[1,2,3,4,5],{'key':'value'}]# I am using * n/ O+ e6 n/ j8 P6 }# U8 @$ J
for in loop because the size of the list is fixed ..for element in List:
+ Y) Q7 C: r- {5 e
print(type(element))# or you can also use list compreshension7 l$ g2 m. ?" ^8 U
elements = [type(element) for element in List]
: L) i: ]( u& Y( ?
print(elements)

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#output //
　　<CLASS'INT'>
　　<CLASS'FLOAT'>
　　<CLASS'STR'>
　　<CLASS'BOOL'>
　　< class'list'> <
　　class'dict'>
　　[<CLASS'INT'>，，<CLASS'STR'>，<CLASS'BOOL'>，<CLASS'LIST'>，<CLASS'DICT'>]]
　　记住 —除了python提供的数据结构外，我们可以在python中创建自己的数据结构。您要做的就是创建一个类，并在该类中定义自己的方法。这就是创建熊猫数据框的方法……但是我有一天会写它。现在，让我们坚持一些基本知识!
　　基本清单方法
　　让我们看一下一些List方法，用于从列表中插入和删除元素…
　　1. append：在列表中添加元素。性能：将元素附加到列表末尾的时间复杂度为o(1)，而其他任何地方均为o(n)
　　2. remove：删除列表中的元素。性能：删除列表中元素的时间复杂度为o(n)
　　搜索列表中元素的时间复杂度始终为o(1)

## List Methods ...
/ e" y( H E& q2 C7 t x
# insertion4 V9 h) P4 R4 {* g
List.append((1,5.0))- B1 x, g/ ~2 w' _/ I% V
print(List)
: ]* \& `& T+ V+ q, O; F, K n
# seraching an element in the list which is already in a list ...
0 ?; S% k! c8 c( z! [
list_in_list = List[4][0]
/ t3 z3 \/ r. D
print(list_in_list)* I, @# x8 w8 M
# deletion
! @2 {/ l4 u- q* X
List.remove(1)) ?" q. m' @: e; ?8 Z3 ]3 ^
print(List)

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　　#output //
　　[1，2.0，'Hello World'，True，[1,2,3,4,5]，{'key'：'value'}，(1，5.0)]
　　1
　　[2.0，'Hello世界”，真，[1、2、3、4、5]，{'键'：'值'}，(1、5.0)]
　　操作清单项目
　　1. lambda函数：它们以1行编写，用于定义自定义函数
　　2. map()方法(在DataScience中也称为向量方法)：使用map函数将您定义的自定义函数映射到列表的每个元素。map方法采用2个参数—
　　一个。您要应用的功能
　　b。列出您想要上述功能的应用
　　3. enumerate()方法： enumerate()方法将计数器添加到可迭代对象并返回它。返回的对象是一个枚举对象。

custom_list = [[1,2,3,4,5],["Cat","Dog","Dog","Tiger","Lion","Goat"]]
6 y2 r( k. g! k' I
# custom function to find square of a number' |# K; M: }$ B% s5 ]5 H" {
def square_of_number(x):
_9 l5 b: I+ H4 i( E
return x*x
# m* q+ d- f! I
# using lambda functions to create a new list from exisitng list but with
. v/ A3 p0 s! E
cube of each items in the list..
: X. e2 J9 n7 y3 |2 u6 P/ }
cube_of_number = lambda x:x*x*x
5 Y% h, O' }, F |- K- C
squares_of_list_items = lambda x:x*x
6 y& i0 P2 h% O; _# t4 \, f7 |
# using map function to apply a function to all elements of the list
6 d2 s' E; T. W8 U8 h
new_list_of_squares = list(map(squares_of_list_items,custom_list[0]))
% k8 R& Z; q$ k. u# X7 b
new_list_of_cubes = list(map(cube_of_number,custom_list[0]))- w/ c' I R$ w) N# J$ ]
print(new_list_of_squares)% U' X' K9 B7 o+ @7 P7 Z: A% D
print(new_list_of_cubes) b' v: N+ r8 R7 o
# Using Enumerate to find the count of Each animal in custum_list
) e; f2 ^, d8 z$ s6 o% f3 s
for i,x in enumerate(custom_list[1]):
$ N K2 F6 O7 |9 `( ~$ U. v
print('iterater is :', i ,'and value is ', x)

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#output //
　　[ 1、4、9、16、25
　　]
　　[1、8、27、64、125 ] <枚举对象，位于0x7f0cf44e4b40>
　　iterater为：0，值为Cat
　　迭代器：1，值为Dog
　　迭代器：2并且值是Dog
　　迭代器是：3和值是Tiger
　　迭代器是：4并且值是Lion
　　迭代器是：5并且值是山羊
　　发电机和装饰器：
　　1. Python生成器是创建迭代器/可迭代对象的简单方法。它可以在函数调用时暂停，也可以在整个程序的生命周期中通过使用next()函数在任何时间恢复。
　　2.装饰器是python中的一流对象。这意味着它们可以在任何函数中通过引用传递。装饰器只是一个奇特的名称，也是将函数作为参数传递给另一个函数的方式。它们也被称为可调用对象，它接受一个函数并返回或改变该函数的行为。

# Generators :! a# d. ?# k" }3 x
def generator():, j+ |* L* D. e% ~
for i in range(5):
( p; n9 V$ ~9 |4 v# l) M) N& E
yield i
8 R# f3 u% S0 x6 @4 v' g$ L
print(generator) # output://7 x, Z$ w$ E0 K
a = generator()
) ~! R$ H: U. @# P" y9 y
print(next(a)) # output:// 0 r$ J, }6 K0 V- ]/ t. p' n" G" y
print(next(a)) # output:// 1
/ s1 y# m3 s! O s+ M
# Decorators
5 ^/ Y9 p5 N$ C- f) ^, ]! ]: M
def function1():0 ^6 ^& l0 U$ n: a$ u4 p
print('this is function 1')$ h4 n: |6 M; [
def function2(function_argument):
& ^/ m3 H: L) E3 ?2 H, N4 n# N u
function_argument()
, o) X$ Z; _5 \# @! s' g+ k0 q
print('this is function 2')
6 I" X7 ?/ x3 f/ t/ e
new_object = function2(function1) # output:// this is function 1 this is * ]7 u5 p- x. v" F
function 2
9 v K/ k. j) C
# using it as a decorator function ...9 y! O; Z2 F# ^5 J% m( F
@function2
& g/ b( E' d% ]: M5 T; W
def function1():$ I& I i5 j$ \ u& a5 ~
print('this is function 1') # output:// this is function 1 this is function
1 k0 g7 H3 g! I' S U$ j
2

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　　* args和** kwargs
　　args和** kwargs是最重要的关键字，在我的编码风格和编程实践中，我个人经常使用它们。好吧，想象一下!您正在创建函数，却不知道预期的参数数量。在这种情况下，我们使用* args，如果它是字典，则使用** kwargs。

def arr(*args):
7 _/ Q& R: b* J0 e' o* a
for i in args:
1 G ^0 h. l- r/ \$ @8 P' g
print(i)1 I: A) C2 X) Y' L8 p: T4 v
arr(1,2,3,4) # output: // 1 2 3 4% W+ |+ X1 k6 e0 e4 A7 }
arr(1,2) # output:// 1 2

复制代码

　　Python是一种很棒的编程语言。它易于学习且易于实施。它支持许多程序包，因此许多黑客，数据科学家和后端开发人员都使用它来执行日常任务。

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