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课程目录:
, Z( a7 j( I+ W. c. a% @; v) v第02章:NLP必备经典论文-BERT论文解读. Z; f) ^2 R. y/ M
第03章:自然语言处理通用框架BERT原理解读. X. ?0 A! T$ ^" E1 u/ ?
第04章:谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例# r* V3 f5 v+ m7 q
第05章:项目实战-基于BERT的中文情感分析实战
# ^; u* l1 m7 h) N# T第06章:项目实战-基于BERT的中文命名实体识别实战, t M! N( C6 ?% F3 {7 s# P
第07章:必备基知识点-word2vec模型通俗解读! |9 M& a! V& n' C" g9 Q+ w, b
第08章:物体检测经典框架MaskRcnn论文解读.pdf& J" C6 D! J7 W# D7 c5 F
第10章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip
3 M) m; g% {$ M4 I! N3 k5 X第11章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip
3 A) K7 q! r; l$ S+ n, h9 _ t第12章:练手小项目-人体姿态识别demo.zip5 ~ Y* D3 }% S# l. l
第13章:物体检测基础算法2 b2 V% {( H+ t! F2 P
第14章:对抗生成网络架构原理与实战解析.zip
+ E7 M* Y7 R0 P9 E/ N$ k* m第15章:CycleGan图像融合论文解读: O* X: u' c% I% L
第16章:基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip& D$ A, L# }) a) C' |
第17章:超分辨率重构论文与项目解读
% A# j! ^$ s3 s( a* N6 f2 J, a第18章:图像风格转换论文实战
( m+ V: }. q4 a3 `第19章:图像自动修复论文实战. E2 J: [2 S7 D& }1 t2 I9 }' V
第20章:迁移学习.zip
" D) \5 y3 l' D5 p1 O6 H& x0 w8 P# V; x- t, s, h+ T5 p
/ p1 A- b y1 \2 |! A# c
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