深度学习论文精讲与开源项目实战

冰点也疯狂

课程目录：
  u; W1 M( s7 j* g8 y  q第02章：NLP必备经典论文-BERT论文解读
第03章：自然语言处理通用框架BERT原理解读
第04章：谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
第05章：项目实战-基于BERT的中文情感分析实战
第06章：项目实战-基于BERT的中文命名实体识别实战
$ _2 z3 X2 I1 T% r( n" S4 B) g' T第07章：必备基知识点-word2vec模型通俗解读
第08章：物体检测经典框架MaskRcnn论文解读.pdf
第10章：MaskRcnn网络框架源码详解.zip
' [: A% @0 P- r' P0 ?第11章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip
' t9 b" Y3 B) b0 d- u1 ^第12章：练手小项目-人体姿态识别demo.zip
% s- U5 u5 e- f. j$ p第13章：物体检测基础算法
' b6 K( R1 e2 N8 P$ R第14章：对抗生成网络架构原理与实战解析.zip
8 T+ }0 G. [% D3 Z; {6 O3 {! Q: y第15章：CycleGan图像融合论文解读
: z9 U) x1 h) X5 Q" Y第16章：基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip
% Q) x2 [: z* B# A7 Y第17章：超分辨率重构论文与项目解读
第18章：图像风格转换论文实战
2 f& G+ Y% m6 o5 j7 d9 E$ L4 i1 q第19章：图像自动修复论文实战
第20章：迁移学习.zip
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