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课程目录
$ Y( v0 ^1 w I2 z第1 章 ： 推荐引擎) t9 o, M7 B2 {- X
第1 节 ： 推荐系统概述、推荐引擎概述（公开课）
0 b5 W* A. \+ j4 S- ^6 v7 l课时1：深度学习在推荐系统中的应用
; O! g4 ~! V. z+ y课时2：推荐系统的深度学习应用之IMDb解析
$ `" w6 G) O. `+ @8 K$ G/ G" N- i, d# A) C# _$ l% M& e" Q
第2 节 ： 推荐引擎 - 实现基础工程
^' \# ~, }: P! x+ u课时3：推荐引擎-实现基础工程（1）
1 Y# M( o3 S6 X8 e; N5 X2 D3 V0 k课时4：推荐引擎-实现基础工程 （2）
, O* ^+ t x2 Y/ Y# Q. B: x课时5：推荐引擎-实现基础工程（3） ) `. v- ~" N4 H, E" P
课时6：推荐引擎-实现基础工程（4）
0 O& v# w5 }( B( z第3 节 ： 推荐引擎 - 实现基本的实时处理
( M- y1 r1 ?- V! `1 t8 i( r课时7：推荐引擎-实现基本的实时处理（1）
( N1 n+ e4 a9 b课时8：推荐引擎-实现基本的实时处理（2） 9 W4 Y# Y% V2 k" M' I2 C
" n1 I+ c( l6 I# R) n$ C第4 节 ： 推荐引擎 - 实现简单的实时推荐算法* E$ @$ ?( Q a; T0 K3 m" z7 B. c
课时9：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（1） 5 u; Z" h! a$ N2 @ L3 c+ o
课时10：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（2） 9 X0 Q1 r+ K6 K9 H9 X
课时11：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（3） . r9 D) e! X: Q# f: m
课时12：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（4）
$ _$ ~1 s; d# h5 t& i" a7 _: F
第5 节 ： 推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法
# i2 [" Y7 `( W% E* c. @课时13：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（1）
/ q1 a5 I3 \* u* Z( g) ~课时14：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（2） 4 k: f4 U: T7 a9 N$ g
课时15：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（3） 6 q6 P$ P+ Q# S
课时16：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（4）: t4 K' o( d+ o
+ a, s9 G% D- `* X7 X6 E第6 节 ： 推荐引擎 - 实践课
" T$ z) o& ~ F, e7 A% N* @课时17：推荐引擎 - 实践课（1） ) r- P% A% D% f' |: ~+ E" a, }
课时18：推荐引擎 - 实践课（2） - T9 w5 [5 J y1 D
$ w8 q2 ?" i; x; @& Z: l第2 章 ： 推荐算法
4 B4 I0 _ `2 F0 Z% g3 p第1 节 ： 推荐算法 -实现基础规则算法2 G& K7 ~0 e O0 G, [ D/ I
课时19：推荐算法 -实现基础规则算法（1）
) g& k5 }: @. }9 w课时20：推荐算法 -实现基础规则算法（2）
: s3 h& }* I6 ^课时21：推荐算法 -实现基础规则算法（3）
; X# d- m: ?! e. r4 |- T$ P课时22：推荐算法 -实现基础规则算法（4）
" L [; N' V" k) Z! x% Q& \4 V$ P9 H- X1 I6 n
第2 节 ： 推荐算法 -实现协同过滤UCF
, g$ m% G3 D( P1 m课时23：推荐算法 -实现协同过滤UCF（1） ' Z& [$ H! a% W; }
课时24：推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）
$ t- x0 a/ j. a- N! j8 F! E课时25：推荐算法 -实现协同过滤UCF（3） 8 w u% B/ w/ D- P* E5 Q/ p
课时26：推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）
9 l r0 I v( i# [8 {+ }( g( x* N @. o6 X3 i4 ~' \: {
第3 节 ： 推荐算法 - 实现协同过滤icf
# }+ D8 \6 P# e7 b3 P. ]2 D( j课时27：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1） 3 y. } A1 `# D8 s, B( s
课时28：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2） , X6 X3 B3 t' J/ A, b; V( M
课时29：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）
9 I3 \; o% K6 \& J# X课时30：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）
5 d1 |0 x6 a1 j# C0 K! v# Z! r' z( q& r2 e+ u8 M% C
第4 节 ： 推荐算法 - 实践课/ v' [4 m* P$ d
课时31：推荐算法 - 实践课（1） 1 c8 `$ \3 ?; _2 ~
课时32：推荐算法 - 实践课（2）
9 i/ r" t, ^, N; }, R% q课时33：推荐算法 - 实践课（3） E$ d u i3 i% I# N1 ~, T
课时34：推荐算法 - 实践课（4）
; Y& V8 s' c) S k# U4 O8 K/ K9 ?! N$ M$ B
/ z1 W9 c4 e: Q' e. k$ m第5 节 ： 推荐算法 - 实现关联规则2 Q8 E2 B4 I3 z% b& C' w6 G0 z
课时35：推荐算法 - 实现关联规则（1） $ V* P5 l9 E# _& p& G$ J
课时36：推荐算法 - 实现关联规则（2） 2 @% p$ {/ j9 f' @ V; C( v: E
课时37：推荐算法 - 实现关联规则（3） % ?" K: y9 j4 ?- u! E+ ?0 u8 r! S
课时38：推荐算法 - 实现关联规则（4） * a' ]* ~/ s" b
课时39：推荐算法 - 实现关联规则（5） % @8 j l7 r, \+ J3 ~ X
课时40：推荐算法 - 实现关联规则（6）: L' L1 W ]5 _6 V6 Q; k
; d' k7 D; U# R6 X4 B9 g7 n第6 节 ： 推荐算法 - 推荐综合
i1 H6 Z4 t6 q! c课时41：推荐算法 - 推荐综合（1）
: |- W2 \4 r) ~/ c! O' K1 ^: G课时42：推荐算法 - 推荐综合（2）
# G$ l' ?: x T5 }: _; @: W% {* h/ Y课时43：拼装推荐结果（1） " g* I' }$ C- v" g3 a3 ]2 u
课时44：拼装推荐结果（2）
D2 ^4 c6 G- ~* b2 ]6 w7 r4 a2 L
' \ N+ d$ P, w7 w4 x第3 章 ： 第三章：推荐环境% o5 {7 J% s0 P0 I% q0 Y3 t
第1 节 ： 推荐环境 - TensorFlow
8 s+ Y1 ] p9 a课时45：推荐环境 - TensorFlow（1） - D* @/ ^9 f* f! M' O! p, h X
课时46：推荐环境 - TensorFlow（2）
& N2 p9 I6 b! E- ^2 v课时47：推荐环境 - TensorFlow（3） 7 Y0 y- K) p+ D7 G& W+ {' y# [! G8 b
课时48：推荐环境 - TensorFlow（4） 9 `3 |6 q/ w8 P# g
课时49：推荐环境 - TensorFlow（5） " [) c, E' B! {2 r& ^
课时50：推荐环境 - TensorFlow（6）
* n/ U$ [; v' i* B2 ?5 l+ J4 H课时51：推荐环境 - TensorFlow（7）
8 Y# R3 i( t. O7 M" x5 d& c$ ~课时52：推荐环境 - TensorFlow（8）
5 {) j& s' x q" c: z. o课时53：推荐环境 - TensorFlow（9） - g' R$ d7 o/ Y3 h9 D
课时54：推荐环境 - TensorFlow（10）
' J" y0 r/ p: X7 ~/ p5 O" B; [! T- b0 q' ^
/ L1 M, s+ o5 g) ~5 k |
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发表于 2020-4-18 12:33:30
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