自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程

冰点也疯狂

课程目录：
章节1： NLP和深度学习发展概况和最新动态
2 g% {6 }4 Z% {  Q3 z; K+ K1. NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术.rar
2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索.rar
  U: p  f& H' w0 A7 L; k/ L
/ P# L4 o8 d4 P) N) Q  v* {章节2： NLP与PYTHON编程
, W8 @4 z" Y6 T% H/ u! C  y3. Python环境搭建及开发工具安装.rar
4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.rar
- s8 l5 j) h# b# R6 X5. Jieba安装、介绍及使用.rar
6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar
7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar

# U  Q# x! Y& n9 ]% D# Q7 S) \. R% \章节3： 快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取
08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp4
09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4
10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4
11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp4
1 P  H( f5 S0 N' {0 d12. 词性标注代码实现及信息提取.mp4
13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp4
14. TextRank算法原理介绍.mp4
% ~0 A- m8 T7 f. O- \15. 基于TextRank关键词提取.mp4
% Q  D& d* H- k, x
章节4： 句法与文法
4 l( V2 d; u# \2 L16. 依存句法与语义依存分析.7z
17. 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）.mp4
5 g* Q' ~1 f) m6 Y18. 名词短语块挖掘.7z
) K& ~8 g& }$ z& _! j19. 自定义语法与CFG.mp4

/ N  h: r* @- Y  E5 e- x: L章节5： N-GRAM文本挖掘
8 N; f  |% q0 u" t20. N-GRAM算法介绍.mp4
1 v  |& J3 Y/ y/ W$ W; x8 C  J21. N-GRAM生成词语对.mp4
22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4

章节6： 表示学习与关系嵌入
24. 语言模型.mp4
25. 词向量.mp4
26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
/ I( h' Z5 g# n! G4 \/ K, d- S27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4
& Q4 c0 i! |4 F) Y, Z& @
章节7： 深度学习之卷积神经网络
29. BP神经网络.mp4
- p7 Z( r9 v/ t; ^$ t: ?& ^0 @" J6 W+ {30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
31. CNN文本分类.mp4
32. CNN文本分类算法模块.mp4
+ U) V0 K' B) v, D- r33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
9 y4 h( Q0 D* [" K& c8 @34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4
' k8 I% s3 ~- M3 `8 B* a! ~5 X# a5 k
1 `0 x9 x! r8 i( x) ]! K章节8： 深度学习之递归神经网络
35. 递归网络.mp4
+ f0 H  G) o. B3 }36. LSTM.mp4
8 ]/ X7 z( }* ?4 O8 x/ f& W37. LSTM文本分类原理.mp4
38. LSTM文本分类代码架构.mp4
7 Q: U  P: J& T" P, ^+ [7 D39. LSTM文本分类代码详解.mp4
40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4
( ]' D: Z9 t5 _
章节9： 特定领域命名实体识别NER技术
/ \( o( n) P. ^; S' F: y" c2 O# u# w41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
* i" n! E6 l6 B! [3 B42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
" M0 P% U3 T' N- q5 |1 |43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
" x' ?5 b( ^, n: w9 [7 ^# X44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4
6 e" f5 t2 c- @1 i45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4
46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4
% Y" f. s6 b" z" U) |* ?" k9 U49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4
50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
+ D: P6 [0 L( g; s8 ]' x51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4
# U0 x1 z  m1 R( S# C8 |# r0 G52. 算法设计及代码实现1.mp4
53. 算法设计及代码实现2.mp4
54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4
55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4

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, a# c- `' ]+ I1 k. T

lcyssy

可以好好学习下