自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程

冰点也疯狂

课程目录：
# {/ I8 ]- {! m1 ^7 I章节1： NLP和深度学习发展概况和最新动态
1. NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术.rar
2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索.rar

章节2： NLP与PYTHON编程
/ [: r/ E! J7 ^3 j" }1 [: e8 i7 ?* S3. Python环境搭建及开发工具安装.rar
4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.rar
5. Jieba安装、介绍及使用.rar
6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar
7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar

5 M* v3 ~& R# \- o章节3： 快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取
08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp4
- R% p: u) n+ y0 J' ~09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4
& q1 I! i7 ~- y# N& f& |10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4
11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp4
9 l- \- s1 C% l. r! ^12. 词性标注代码实现及信息提取.mp4
& f6 s+ w6 F  J/ P4 y7 i. g13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp4
14. TextRank算法原理介绍.mp4
15. 基于TextRank关键词提取.mp4

章节4： 句法与文法
5 _1 D0 I" t, k8 G16. 依存句法与语义依存分析.7z
$ z# S+ S. A- g5 J* i* r17. 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）.mp4
18. 名词短语块挖掘.7z
2 t' A8 ~7 D3 l19. 自定义语法与CFG.mp4
8 q9 ~* H1 X) t7 p7 M4 p
: S/ b6 s' p, K2 I! b章节5： N-GRAM文本挖掘
' {3 }5 O4 p9 p/ C. }( Y20. N-GRAM算法介绍.mp4
7 E  q) W+ o6 B3 |21. N-GRAM生成词语对.mp4
22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
, v7 B% Z. [  {( M6 T# j23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4

- Y: o5 U: q- ?$ F+ ]( C章节6： 表示学习与关系嵌入
24. 语言模型.mp4
25. 词向量.mp4
26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4
2 h/ i# V% i0 U) n# X% N. b; s5 m
章节7： 深度学习之卷积神经网络
. G- ?  V; D9 ]9 K, c29. BP神经网络.mp4
30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
8 |$ R! [5 B2 y; Y1 ^" v" q8 n31. CNN文本分类.mp4
; [" G; l1 l( Z5 Z; T! y  q32. CNN文本分类算法模块.mp4
0 k3 V# \# l" J  R+ I/ |) f9 s7 Y" x33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4
8 f/ h5 Z! Y! ?% C6 l6 N
$ N/ A: V) b. N# V) _- ~# k章节8： 深度学习之递归神经网络
35. 递归网络.mp4
36. LSTM.mp4
37. LSTM文本分类原理.mp4
38. LSTM文本分类代码架构.mp4
! H6 U" i" ~3 L6 c9 J1 B) R39. LSTM文本分类代码详解.mp4
: k* x0 t% W1 H% `* C! X$ Y( V40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4
: a4 N, p9 j/ {2 X* Y1 A* v  r. f7 A
章节9： 特定领域命名实体识别NER技术
41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
8 Z5 }1 j8 d' g; h43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4
. U" B, D. {2 ]+ _: S45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4
( J. a, e6 J) u& Q1 a46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
% C2 }/ z( a; g8 R; s* g) A47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
3 Y: H. p8 Z1 k, j$ Y; c5 S( G# M48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4
% q% K; V- g7 w7 p. v9 n49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4
50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4
, L0 C7 v) r! Y  F9 C+ |3 v52. 算法设计及代码实现1.mp4
53. 算法设计及代码实现2.mp4
$ G1 F) D; \% e# `" P7 ^) O54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4
55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4

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lcyssy

可以好好学习下