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课程大纲:- A2 d, E7 R H. X
15天数据分析
4 r1 {: _4 v/ p% Q& A1 }起点学院互联网数据分析8 l7 w# T) ^5 f5 E' I3 J$ v
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课程目录:' T7 e! e% r3 Y5 d
15天数据分析( |4 _1 [$ V! T0 X L7 M; k
01 第一章 数据分析是什么
. A0 o0 n; ~2 ]8 b0 O0开刊词:为什么有这门课以及你将收获什么.mp4
# c S: z0 c0 l7 N4 z1开课典礼.mp4
- Z% h N0 B* g G2 L3 p3 y) ^2数据分析是什么?.mp4
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02 第二章 数据分析的流程 S6 a" v$ q2 }. l
2数据分析的流程.mp4
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! f9 M( C- g o" A7 g03 第三章 如何做数据分析
; b, L) O8 p, G* z1数据类型及数据收集和整理方法.mp4
* R ^8 d* Z8 x6 F2 n: _5 R2如何构建全面的数据分析体系.mp4
- ]3 ]& o% {5 N" n* g) K9 K8 e; h3常用的数据分析框架.mp4: `1 L0 _$ q8 M# Z9 C1 U; Z& S
4常用的数据分析方法.mp4
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04 第四章 如何通过EXCEL快速实现数据分析3 y5 {: X4 B% A6 p- Q
1Excel 操作方法—数据处理.mp4
5 c: }+ Q* W7 [, S4 \2Excel 操作方法—数据分析.mp4
0 C: H" G3 p" v% V3Excel 操作方法—展示.mp4
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& q- k* K# n7 `2 P/ F4 c05 第五章 数据驱动运营实例0 ]! V7 c, l; Q7 K1 A4 g
1.渠道效果分析.mp4
6 d) z6 C9 X6 b+ i; @( `2.优惠券分析.mp4+ h; `( F+ }% b, b! W5 k6 K: h
3.用户留存分析.mp45 i. Q' R8 H- Z9 s, \
4.商品分析.mp4
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06 第六章 数据报告撰写
?# o9 d! y: { y, d/ A1.类型、思路及展现.mp4" b" l3 g5 I! |8 p
2.数据报告撰写案例.mp42 }7 B/ L, F* ^* ^1 R+ l2 _
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07 第七章 结课典礼9 _# N9 H% ^% g
七、结课典礼.mp4
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" y2 y% w. ~" {5 ^起点学院互联网数据分析 I# d6 \( u5 M/ H* |6 q+ b
01 第一章 数据分析基础
6 o. c% l( ^& U6 q# z5 z7 C1.1学习数据分析的意义.flv
/ u2 `( K; R" \# b2 X1.2数据分析的具体流程.mp4; d6 D }' ^) [/ j
3 J: t& ^ c- e" {3 E9 `0 ?0 `# o6 }
02 第二章 常用数据指标" I- i6 H# U% m2 ` p( t( }) M
2.1.产品运营类指标.flv. m# T( H& j0 k. X7 \
2.2产品会员类指标.flv
# k1 I5 x. H" V1 _, T2 q2.3成本类控制指标.flv; E# P' E0 O+ b" W
2.4收益控制流指标.flv( m9 L& X. U1 s* Q, x
2.5AARRR模型和留存率.flv/ w2 Y/ l# d W: y
' p* K2 s7 u& J: O/ Z' ~8 R- D
03 第三章 常用的数据分析思路8 e; j8 r. S8 s# t: Z c
3.1数据分析的思路及模型.flv- u/ P0 H$ o: b. X# z3 C4 V; o
3.2电商人必备数据指标.flv6 j3 G7 F; [: |. l4 J0 a
3.3移动产品数据分析5大维度.flv
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04 第四章 数据分析实例$ w% d8 J* c: C5 w! y6 w% M- x$ V7 e
4.1基于产品数据分析的生命周期.flv0 H" N8 F7 u& R4 N9 F) x2 j/ ~
4.2巧用用户画像进行个性化运营.flv8 z' g" k' F- H f. y+ t' {0 s
4.3竞品分析真正用意——发现创新点.flv5 e2 X* |/ X# Z. q' m* o
4.4网站分析工具的选择.flv
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% x7 d) K+ s4 f. j05 第五章 数据可视化报告和撰写+ E- l; M9 P7 G3 n
5.1数据可视化分析报告给的选择.flv: j. t! Q) b3 N' u0 \5 O& u/ K
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- g c% K3 p9 a3 k S4 u0 _2 u |
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