2019年 潭州学院人工智能第二期 机器学习 深度学习视频教程

冰点也疯狂

课程目录：
* v" A. j- P0 F, D* j6 A0-预科班
Seven-20181116-开班仪式
. H, J  y& Q, i+ T( J: a0 Z& {5 a: o-2020-04-07 15:09
; o& _/ x/ x% C2 J; LSeven-20181122-Linux简介及常用操作
, s3 |  c; u, c-2020-04-07 15:09
6 m% t( c2 G4 V4 J5 A5 TSeven-20181129-linux基本命令
8 l! o2 H/ C( f) O% E9 \; G5 I3 y' Y
; i' {( f; e; A7 s' ?1-Python课件
1-Python课件.zip
Seven-20181215-数值类型和序列类型
' v( ~" S* N  [5 _: R4 cSeven-20181218-序列类型方法
, [; v2 F; Q5 t5 \. t6 F+ CSeven-20181220-格式化输出和深浅拷贝
Seven-20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算
Seven-20181225-控制流程
; K0 {; A  `6 A, LSeven-20181227-函数基础和函数参数
Seven-20181229-函数作用域和匿名函数
Seven-20190103-类定义、属性和继承
Seven-20190106-继承和魔法方法
Seven-20190108-对象协议和描述器
1 _6 d  @8 |* o& A& E0 ^" oSeven-20190110-文件
Seven-20190112-异常
Seven-20190115-迭代器
& ~2 W. `8 X& l% A; z) ]Seven-20190117-正则
0 T: e# C+ J! B" q- F* GSeven-20190119-实战案例
  X8 P" i: Y& |* v! U2 L9 \
2-机器学习
7 Q) @) a0 ^& ^5 Z* G: w: H9 k: w01-Able-20190121-人工智能杂谈
02-Able-20190221-机器学习开班与环境
03-Able-20190223-numpy
7 V) \, v+ C, u% G1 t04-Able-2090226-pandas上
05-Able-20190228-pandas中
06-Able-20190302-pandas下
07-Able-20190305-matplotlib和seaboarn
08-Able-20190307机器学习术语
09-Able-20190309-特征工程
2 b9 F: X$ d, U10-Able-20190312-数据清洗
11-Able-20190314-线性回归
) Q' A: j, j/ b12-Able-20190316波士顿房价预测
, l4 S9 T$ X% F6 C6 I4 Q$ i0 I9 y13-Able-20190328-homework_BikeSharing_Codes
14-Able-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测
/ z0 Y4 t6 D+ ^  i: L1 V$ F15-Able-20190411-logistic
16-Able-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类
17-Able-20190423-SVM
: \3 S. v' s( \0 ~, I- _18-Able-20190425-SVM案例
& ?5 q1 s9 K, u. v8 `+ o/ K19-Able-20190427-决策树
20-Able-20190430-随机森林
/ p- c7 X2 i8 g21-Able-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战
22-Able-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01
23-Able-20190514-XGboost02
24-Able-20190516-XGBoost案例
25-Able-20190521-LightGBM
26-Able-20190523-lightgbm案例以及模型融合上
27-Able-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本
28-Able-20190610-监督学习复习
29-Able-20190611-PCA
5 ]; u- F8 [" }30-Able-20190615-SVD分解
31-Able-20190618-knn+k-means
32-Able-20190620-层次聚类和DBSCAN
. m: n8 E0 m( p; }% [8 R33-Able-20190622-32-推荐系统01
. X' m! x. ^. b34-Able-20190625-推荐系统02
) f, F' A; o& Z7 Q8 T* E2 s35-Able-20190627-CTR点击预估上
36-Able-20190629-CTR点击预估下
5 r8 E0 D- I( b0 o/ C; i# W, Q- Z5 p37-Able-20190702-点击预估项目
38-Able-20190705-推荐系统项目
) H" k/ B, v$ W2 [39-Able-20190706-面试题精讲

$ y" Z8 _1 z2 s; M& t4 K$ P" M" ^5 \3-深度学习课件
: |7 S' k! g- ^; l/ O2 O01-seven-20190711-深度学习简介与环境配置
# @0 O$ J' f0 X; G0 a02-seven-20190713-TensorFlow从入门到实践
03-seven-20190716-神经网络入门-DNN
04-seven-20190718-神经网络模型调优
05-seven-20190720-卷积神经网络-理论
- z! H# `+ `4 v$ t06-seven-20190723-卷积神经网络-实践
6 u9 }- C" R+ }* f& _2 G* s: Z9 ]07-seven-20190725-卷积神经网络-作业
08-seven-20190727-循环神经网络-基础
09-seven-20190730-循环神经网络-扩展
/ Q4 t  Y; [. a5 k) H' k3 l10-seven-20190801-循环神经网络-作业
11-seven-20190806-对抗生成神经网络
12-seven-20190808-深度卷积对抗生成网络

4-项目课
6 |" ?. [7 n6 `  M8 Q2 u01-常老师-20190813-卷积神经网络介绍
02-常老师-20190816-pytorch基础
03-常老师-20190817-行人重识别介绍
2 ?/ B/ @% K$ X1 V. f2 Y04-常老师-20190822-行人重识别算法实现1
05-常老师-20190823-行人重识别算法实现2
2 K: z  W% w* B

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leecdleecd

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杨文帅

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