|
|
课程目录：
9 K4 C$ n2 v8 {# |01-复杂系统( @3 Y- Y+ i5 L4 _, A
02-大数据与机器学习
" M+ D( O+ n5 t. o5 R03-人工智能的三个阶段
( j; J% H' ~% C& u3 _* Y9 \04-高等数学—元素和极限
9 D, A) P+ q% k6 l05-复杂网络经济学应用7 h- v; W6 f& @1 @$ [# o1 D5 [
06-机器学习与监督算法
/ z/ f9 L* d. ]' P e( t! e07-阿尔法狗与强化学习算法
7 V5 ?* w3 K9 {08-高等数学—两个重要的极限定理
6 |, r7 W# V4 h ]. z09-高等数学—导数' y$ u$ J, k9 E& g
10-贝叶斯理论
# g. e) G0 m0 [# c6 b# `11-高等数学—泰勒展开
2 j& V n8 W U' P1 h( b) `, y5 p3 n" Z12-高等数学—偏导数4 Y- s* R6 W' `8 z& z3 f& p z1 p
13-高等数学—积分) y: {+ @8 |% E
14-高等数学—正态分布
; S5 Q# h- B$ G- d) S7 ~. s15-朴素贝叶斯和最大似然估计
; J( a# r) T% b$ z2 v# Q* y' |2 C16-线* D) T; I3 N4 q1 l" ]! C. p( ?
17-数据科学和统计学（上）
2 t0 x! k" Z; q" }. n% Z; z18-线代数—矩阵、等价类和行列式
6 h( j0 p# n6 O2 g; s5 g' [( K) u" O19-Python基础课程（上）
$ _% P: [6 {8 j7 d- B1 b: F20-线代数—特征值与特征向量
+ Y. G+ V0 k8 |6 a! }7 v) f21-监督学习框架' ~* ~" Q1 N0 |' M+ u
22-Python基础课程（下）
$ {4 }7 l3 N" k2 C; I$ q& J23-PCA、降维方法引入/ U3 G, ~; E+ I, L" J. r
24-数据科学和统计学（下） O% V) g5 p% i- Q; n
25-Python操作数据库、 Python爬虫3 ^3 Q* L' s) v2 n
26-线分类器' @5 G0 M/ h, a/ S! \: ]8 A g
27-Python进阶（上）
1 X! Q- h1 u' n6 j, w28-Scikit-Learn
. D4 ^5 s" e3 b5 `29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入" ~; w7 M+ U/ C% p( r
30-Python进阶（下）
* H2 q) ^) I8 N, E! w& ^' t31-决策树
4 @) k" t7 v+ |0 ]- ?9 j* o# c32-数据呈现基础) T% ?) c6 a' C/ `
33-云计算初步
8 D Z: R+ r* x& Z( S34-D-Park实战
6 H. \! ], }' I" q4 k3 h2 L! x- b35-第四范式分享
2 F3 A- n" E( l! L: n36-决策树到随机森林0 i) o' d- C) T# C! \9 A9 S5 s! K
37-数据呈现进阶8 X7 Y; ~9 R* ?" ?
38-强化学习（上）9 |( G: ~& T+ q% t6 t* p
39-强化学习（下）7 x7 i' N# L, i) l, |
40-SVM和网络引入' i! \; L9 _! V# V; x1 K x& N
41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
) N: `3 m: R4 a1 f! Z5 b) u1 V( w42-网络
& W5 ]/ G/ `0 L7 x2 s43-监督学习－回归) Y: i1 a3 O. J! ]/ f( `9 L( Q. D
44-监督学习－分类
! i2 H% E: z: J8 c45-网络基础与卷积网络
# k! w0 N4 q/ h# L$ h3 |3 {46-时间序列预测
4 |" \ z2 I6 m# ^9 @- P6 A- k7 K9 O47-人工智能金融应用
- D z& G/ ~$ m+ s- R48-计算机视觉深度学习入门目的篇& N j; u' m7 G4 R9 l) ?# X
49-计算机视觉深度学习入门结构篇+ e/ x9 `2 H" C
50-计算机视觉学习入门优化篇, E/ c0 a$ q1 G8 }3 w7 z( z
51-计算机视觉深度学习入门数据篇
8 b+ f \' Z' z* Q# y& @ s52-计算机视觉深度学习入门工具篇% f' i3 l- e) `, P
53-个化推荐算法( t2 c4 m; W3 a6 M
54-Pig和Spark巩固
5 Z* W* x" l, P( x6 |7 ^55-人工智能与设计
e+ D$ _, e6 t+ i4 `- Y+ l56-网络6 q& R& e. E/ U5 y+ `5 K
57-线动力学
6 i6 G+ f' ?& k58-订单流模型8 [1 j; O7 A2 n, i
59-区块链一场革命7 m' D t# ?. | F" D" x1 ?6 t4 P& v
60-统计物理专题（一）( q. R/ @5 {' i& j5 X+ `: g
61-统计物理专题（二）+ A' W( }* K' w1 k& Q
62-复杂网络简介- z" ~( B3 N$ K5 ]/ Y
63-ABM简介及金融市场建模
2 a Y3 Q" K. J64-用伊辛模型理解复杂系统7 U# Z, V. G- u/ r( P# n$ `3 L
65-金融市场的复杂性
7 q3 u w2 G* m! l6 G& q9 z. m6 s4 }66-广泛出现的幂律分布
, G4 c; O Y/ q9 D67-自然启发算法
% X; _" Y, ^* q68-机器学习的方法
6 n( q4 e) C! G K$ c& Y* g3 B; a8 F69-模型可视化工程管理
% k* m' d0 n: x5 I) q70-Value Iteration Networks
. I8 ~1 V0 C- u70-最新回放
( D2 ~, p! F0 X7 N9 ~; o71-线动力学系统（上）: `8 p% |3 f: X0 E! h
72-线动力学系统（下）/ ~- s3 L- L- a& B' x
73-自然语言处理导入. v; M# M: I* E
74-复杂网络上的物理传输过程
2 v2 S5 p/ y! n" U% J75-RNN及LSTM- n: W# r. W$ O! x& o+ \# G. s
76-漫谈人工智能创业
( V O3 E. {$ B5 C& V- _9 {3 K77-学习其他主题4 w) U' {4 Q- c/ S+ |" W( e
78-课程总结
$ u6 @5 F2 j/ Z! L4 T
7 `/ G: x& D [! i! V( a# b+ y/ s
+ }/ @) v F. f6 A |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
×
|
/1 
|小黑屋|Archiver|手机版|一路学IT论坛 专业视频教程网站
窥视卡
雷达卡
发表于 2020-4-7 14:56:05
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
发表于 2020-8-28 20:48:18
人生苦短，我用pyhton,ha
人生苦短，我用pyhton,ha