摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

冰点也疯狂

课程目录：
第01节-Python数据结构.mp4
# }$ [" S9 D! Y5 R1 ]第01节-简介与Python安装.mp4
# p- w% S" k3 y' s8 L1 E1 I" e第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4
; D4 V3 f% ~% h9 k- d2 Q7 F第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4
第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4
第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4
6 ]5 f2 Q+ ^/ S8 U3 t3 u' e3 v第06节-贝叶斯估计.mp4
- ?* T9 t+ S/ `$ J$ G# k第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
第07节-金融时间序列分析-I.mp4
第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
第08节-金融时间序列-II-state model.mp4
3 _* Z9 t. ?6 H3 ]. e8 `第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4
2 b  ~* y6 k" {1 \第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4
第09节-boosting&bagging.mp4
第09节-shrinkage regression.mp4
; k; k! t/ t( v/ Y5 y0 M) y第09节-决策树.mp4
第09节-线性回归.mp4
" [" \# s$ M* b第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4
1 j, {: E$ E9 z% {/ s+ y  f$ a0 K第10节-逻辑回归.mp4
第10节-判别分析.mp4
第11节- Neural network.mp4
$ @. S) b$ @8 s( `) m- b: s' d2 z  _7 I第11节-Introduction to Clustering.mp4
第11节-主成分分析.mp4
: ]* `! H& x; ?; `1 h+ n! R第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
, Z: v1 ?% V$ V: W6 y第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
, I6 D$ K$ O# _5 S4 M9 B第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
# N+ ?$ ~( g- Y+ j0 A0 I, ~第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
2 r2 V, Y, [( z* w3 t  t* a第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
/ }7 S# E, a3 h  [第16节 简历和面试II.mp4
2 u' P3 e0 R, r3 w  a第16节 面试I.mp4
& C# ~0 g4 y" l7 X
2 z/ _, d4 \: c: E8 {

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; A8 S. S& T. X. Q3 s, \

四金

谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢

blackjake

学习，终于找到，希望不是套路地址。谢谢！