摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

冰点也疯狂

课程目录：
第01节-Python数据结构.mp4
; ?, ?0 t6 I7 A  F1 I第01节-简介与Python安装.mp4
第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4
第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4
第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
6 [3 ?# C2 t" [第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4
2 S# y  b: R' s  k( l第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4
第06节-贝叶斯估计.mp4
第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
4 C" n# P# E: o第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
! G6 v: t! z. r6 t0 |/ p第07节-金融时间序列分析-I.mp4
% E0 A$ a4 K$ L! a4 y6 F8 F- n第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
第08节-金融时间序列-II-state model.mp4
, Q7 d% ]0 F( [7 F6 E5 M& r第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4
9 T  K) k, P: U( [4 }: I4 `3 K% h第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4
第09节-boosting&bagging.mp4
第09节-shrinkage regression.mp4
1 A7 ?5 V2 `( t( E9 e第09节-决策树.mp4
第09节-线性回归.mp4
第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4
第10节-逻辑回归.mp4
8 V0 c7 p# Q/ |3 e9 f# X; N第10节-判别分析.mp4
) Q1 G" w* j+ {; I+ w第11节- Neural network.mp4
第11节-Introduction to Clustering.mp4
( g6 A( Z0 Q- O" n9 J7 e第11节-主成分分析.mp4
第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
7 _6 c2 p) U* F; L( e; P! A第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
1 T2 p7 j  T# s' D* A第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
& Q8 ]) |; m0 q) f- J' U第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
6 \- n* }- }1 _( u7 g# F7 \第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
1 R% `; d$ D1 i( }  K7 d' P/ N5 F第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
3 o; |. Z9 r6 L5 A9 V& H7 o! I第16节 简历和面试II.mp4
( N* A! x( f( D/ _* a: T! B第16节 面试I.mp4

+ p$ J3 _, a/ n0 W* T2 S4 R8 v

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四金

谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢

blackjake

学习，终于找到，希望不是套路地址。谢谢！