摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

冰点也疯狂

课程目录：
9 w( b; P3 {! ~# c% u第01节-Python数据结构.mp4
" j2 |+ Q$ n  D8 U" ]第01节-简介与Python安装.mp4
第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4
2 b9 k# b$ D) `1 j第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4
第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
4 D: X) ~, B1 V0 a3 |6 [) ?第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4
第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4
第06节-贝叶斯估计.mp4
1 z  j" P# j6 k" H9 N. ^+ W* ]第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
3 Y; C* y' \1 A& }( b7 \5 x第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
第07节-金融时间序列分析-I.mp4
第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
$ L- T* k. a" d! x& |; j/ s6 A第08节-金融时间序列-II-state model.mp4
第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4
第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4
7 v. ~" i+ f6 e: X: A$ {第09节-boosting&bagging.mp4
第09节-shrinkage regression.mp4
0 W+ k3 Y+ u4 j7 c7 j: G* q第09节-决策树.mp4
* `" r) w3 |/ Y  @第09节-线性回归.mp4
第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4
* N  c9 z, [: d$ B3 n# {$ _; a6 Z* X第10节-逻辑回归.mp4
- J! v) Z% V* @" n: p+ w# J! t第10节-判别分析.mp4
第11节- Neural network.mp4
第11节-Introduction to Clustering.mp4
7 P; b  c: i* b! t第11节-主成分分析.mp4
第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
) L5 i' J1 h$ J第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
6 S1 j/ L8 Z: M第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
第16节 简历和面试II.mp4
) T; e' A4 d  S6 v: _4 H# \9 S第16节 面试I.mp4
3 K- u$ S7 m+ z  Y& ]

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四金

谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢

blackjake

学习，终于找到，希望不是套路地址。谢谢！