摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

冰点也疯狂

课程目录：
第01节-Python数据结构.mp4
第01节-简介与Python安装.mp4
" q& L4 x: r; ]第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4
3 o8 D1 X/ Z( v7 M9 C% Z第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4
5 s3 B# B0 V- m- J/ }第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4
# X; a7 F  R% _% d第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4
; f! ^! x! c* }! ~) @第06节-贝叶斯估计.mp4
3 T% y/ W* [9 ^, ^4 m第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
+ E4 ?. n) M' k2 h7 \4 T第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
# S  }! J$ [1 `" P5 Y3 N; W1 k第07节-金融时间序列分析-I.mp4
  @2 z5 @/ A8 F+ w第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
第08节-金融时间序列-II-state model.mp4
7 y1 k: u/ P4 E6 k' J9 B, e第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4
第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4
) e/ K1 J2 T" I# s# n% [第09节-boosting&bagging.mp4
# p" A% M( R! U第09节-shrinkage regression.mp4
第09节-决策树.mp4
7 x0 x5 j& J' V4 t" Z第09节-线性回归.mp4
% w* g* D6 [9 ?/ \9 H. g* S第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4
1 D0 Q6 Z' _7 s第10节-逻辑回归.mp4
第10节-判别分析.mp4
( Z  t) g, w  ?& P, E& ]0 B0 a第11节- Neural network.mp4
第11节-Introduction to Clustering.mp4
第11节-主成分分析.mp4
第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
7 D4 X! z, }! v7 n第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
$ L5 t5 Z% g# q第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
; r: X2 e9 H% Z+ G1 L; I第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
4 v  ^! Y: _- s& c第16节 简历和面试II.mp4
8 ^% W! @3 h( I9 b5 S- z7 q第16节 面试I.mp4

/ ~" }, I- _% J# I* {! ?

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四金

谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢

blackjake

学习，终于找到，希望不是套路地址。谢谢！