人工智能应用 从零搭建数字货币量化交易系统 视频教程附源码课件

冰点也疯狂

适用人群：
适合量化交易初学者。适合追求长期可持续的合理收益的个人投资者。

课程概述：
✓循序渐进从0搭建数字货币量化交易系统的课程以及相应实战。
✓一套完整可用的数字货币量化交易系统代码。
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课程目录：
章节1:【课程资源】购前必读，学员福利
; k5 b7 f$ g4 Z/ t课时1加入学员群
课时2获得课程代码

/ q7 j4 A$ o4 h/ v0 N9 J章节2:【给初学者】Python基础，从零到一
课时3【环境安装】在本地搭建 Python 开发环境
6 S1 _, U4 i  [) R9 P# ]课时4【环境安装】视频版 Windows 安装 Python 环境
课时5【环境安装】视频版 Mac 安装 Python 环境
课时6【环境安装】视频版 Windows安装及配置 PyCharm
' `8 B$ q3 E# L# S6 m  g& X/ G$ `课时7【环境安装】视频版 Mac 安装及配置 PyCharm
  G: i% `, t5 |3 I2 t* o5 J课时8【环境安装】视频版 Windows 安装 Cmder
2 r  `4 L9 Z' ?9 e课时9【配套书籍】20万读者喜爱的《编程小白的第一本Python入门书》
课时10【视频讲解】用编程语言和计算机沟通
课时11【视频讲解】数据与变量——编程的原料
# T, U" N1 o. ^* X- ?6 s8 m. K课时12【视频讲解】循环——批量处理数据
- X' s' A3 Y) X% t课时13【视频讲解】条件判断——处理不确定情况
课时14【视频讲解】函数——帮你做事情（上）
课时15【视频讲解】函数——帮你做事情（下）
' U! |; G$ G' A6 i' C+ G; f( j课时16【视频讲解】容器——归纳数据
* w- t- U- F% [$ C$ v
( @+ K$ r4 G; @' q7 @! e  T章节3:【给初学者】学会用Numpy+Matplotlib分析数据
课时17【项目视频3】比较共享单车各用户类别的比例
课时18【项目视频1】比较共享单车每季度的平均骑行时间
课时19【项目视频2】比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势
课时20【项目视频4】统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图
课时21【项目视频5】统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图
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- |& r* \' w- @  F1 l
+ {. i, a$ R; m8 K* d" a章节4:【给初学者】学会用Pandas数据分析到可视化
课时22【项目视频6】比较咖啡店各类饮品的数量与热量
课时23【项目视频7】分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现
" ^# |2 k- D1 Z; I6 q2 ^课时24【项目视频8】分析神奇宝贝的变量关系数据
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章节5:【给初学者】学会 Pandas 进阶玩法
7 }, W6 M0 P  t& R) K课时25【项目视频9】分析不同手机操作系统的流量使用情况
1 x" X  U% I* b! H课时26【项目视频10】分析股票行情数值
& ]1 F; }* \; ]8 o# w* o: X* H课时27【项目视频11】按年度和地区分析全球幸福报告
课时28【项目视频12】幸福指数的等级分析
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章节6:第一章：区块链与加密货币介绍
& f2 c1 U/ H$ c课时29【视频讲解】区块链技术
) `$ g7 P# r" S& R课时30【课件速览】区块链技术
课时31【视频讲解】加密货币
课时32【课件速览】加密货币

章节7:第二章：量化交易基础
) r. T  ^" x6 h, }( N& H/ N课时33【视频讲解】量化交易系统基本架构
课时34【课件速览】量化交易系统基本架构
课时35【视频讲解】量化交易基础知识
课时36【课件速览】量化交易基础知识
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) [9 u) L+ M# ?6 k) y: o
章节8:第三章：行情获取及分析
课时37【视频讲解】常用的加密货币API接口介绍
6 \; h9 R6 P: l& u) d5 S课时38【课件速览】常用的加密货币API接口介绍
课时39【视频讲解】加密货币行情数据的获取
+ O- U* Y2 A3 B' g0 V课时40【课件速览】加密货币行情数据的获取与存储
- {8 d4 m8 [8 Y" t9 r1 s& r- g课时41【视频讲解】加密货币行情数据的存储
课时42【视频讲解】利用Pandas处理时序数据
: g4 n' M. E3 M& Z. s) E! ]# ^课时43【课件速览】利用Pandas处理时序数据
* ~1 X8 o* ]& H  R4 m课时44【视频讲解】项目：加密货币数据分析
课时45【课件速览】项目：加密货币数据分析
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章节9:第四章：加密货币量化平台及框架
课时46【视频讲解】ccxt 框架介绍
- Y$ Q0 c# L2 c' b课时47【课件速览】ccxt 框架介绍
课时48【视频讲解】ccxt 框架的使用（上）
课时49【课件速览】ccxt 框架的使用
6 D, e% ?, u. j3 F$ ^; T课时50【视频讲解】ccxt 框架的使用（下）
课时51【视频讲解】项目：三角套利策略的开发
' L8 U+ Y& `! A7 y% B+ X3 X课时52【课件速览】项目：三角套利策略的开发
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0 U, {+ S+ H2 l! l, X章节10:第五章：策略回测及常用交易信号的开发
$ E; V( t/ \. z课时53【视频讲解】策略回测及catalyst框架介绍
. b' ]" W' D# B4 ?4 N课时54【课件速览】策略回测及catalyst框架介绍
课时55【视频讲解】catalyst框架的使用
1 F: a. m0 n. v' ^* W课时56【课件速览】catalyst框架的使用
2 `! L- x( K8 P: {) C/ f( c课时57【视频讲解】项目：基于交易信号的策略开发--双均线交易信号
8 v+ g; H% d; u/ x) {课时58【课件速览】项目：基于交易信号的策略开发--布林带交易信号
& }# [/ L5 A  H; c9 p' a- z6 T4 y" m课时59【视频讲解】项目：基于交易信号的策略开发--布林带交易信号
0 e: M( l! }7 \课时60【课件速览】项目：基于交易信号的策略开发--RSI交易信号
/ i. Z- L) p1 j2 W课时61【视频讲解】项目：基于交易信号的策略开发--RSI交易信号
课时62【课件速览】项目：基于交易信号的策略开发--双均线交易信号
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, Y1 e- `: \6 `* _章节11:第六章：仓位管理和风险控制
) ?- c: P8 x3 C6 F4 ~4 a+ H/ P$ z课时63【视频讲解】仓位管理
课时64【课件速览】仓位管理
8 d. `4 \, B  A6 x' B) p2 f5 p3 Q% q课时65【视频讲解】风险指标
* k  l4 M4 y$ h' E- n3 M- L- w课时66【课件速览】风险指标
课时67【视频讲解】项目：仓位管理的实现（上）
课时68【课件速览】项目：仓位管理的实现
课时69【视频讲解】项目：仓位管理的实现（下）
/ A4 l* Y& f$ m& |. K课时70【视频讲解】止盈和止损
$ L. B% C- V6 t) M% y: Q  ^# K, p1 [课时71【课件速览】止盈和止损
$ F3 p1 ^( _$ i+ q! |课时72【视频讲解】项目：止盈和止损的实现
课时73【课件速览】项目：止盈和止损的实现

( f: C6 I; K3 ]; C; j  w" G
- D  ?8 f6 A+ q' c章节12:第七章：实盘交易
课时74【视频讲解】项目：自动化实盘交易系统的实现
: ~$ b% o0 a! |# T* i! k课时75【课件速览】项目：自动化实盘交易系统的实现

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