人工智能应用 从零搭建数字货币量化交易系统 视频教程附源码课件

冰点也疯狂

适用人群：
7 a) S- N0 Z7 R% ~6 @适合量化交易初学者。适合追求长期可持续的合理收益的个人投资者。
7 ]7 a2 [3 b, |% |: M5 X
/ y% n9 }7 r. [课程概述：
  D: v1 t5 W& o" g3 [& h: l% ]  T✓循序渐进从0搭建数字货币量化交易系统的课程以及相应实战。
✓一套完整可用的数字货币量化交易系统代码。
2 T! B- ~! x! d: u6 I
课程目录：
4 j  n2 {) f0 m) I& R4 q章节1:【课程资源】购前必读，学员福利
5 O, O" u$ H2 k+ j& K2 o课时1加入学员群
4 F% `+ A. d, ]3 E% B课时2获得课程代码
4 F, W# b7 Q& w8 l8 w
) F+ L4 k5 }# V7 C+ o& n章节2:【给初学者】Python基础，从零到一
6 a# j1 K+ ]. F; [1 e课时3【环境安装】在本地搭建 Python 开发环境
课时4【环境安装】视频版 Windows 安装 Python 环境
课时5【环境安装】视频版 Mac 安装 Python 环境
课时6【环境安装】视频版 Windows安装及配置 PyCharm
课时7【环境安装】视频版 Mac 安装及配置 PyCharm
课时8【环境安装】视频版 Windows 安装 Cmder
课时9【配套书籍】20万读者喜爱的《编程小白的第一本Python入门书》
课时10【视频讲解】用编程语言和计算机沟通
6 v. [# S& u& u' U课时11【视频讲解】数据与变量——编程的原料
课时12【视频讲解】循环——批量处理数据
课时13【视频讲解】条件判断——处理不确定情况
2 R5 c2 b! U4 k课时14【视频讲解】函数——帮你做事情（上）
课时15【视频讲解】函数——帮你做事情（下）
课时16【视频讲解】容器——归纳数据
# v, M0 M& Q7 Q" s' M
, |' h( R) o' c章节3:【给初学者】学会用Numpy+Matplotlib分析数据
% ?1 O9 {/ d; C1 Q+ x课时17【项目视频3】比较共享单车各用户类别的比例
' K. E# P) U0 M+ M* Q3 x0 U课时18【项目视频1】比较共享单车每季度的平均骑行时间
1 x  S) I5 [; Q& L课时19【项目视频2】比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势
9 h" ]8 {; \1 s- S课时20【项目视频4】统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图
+ K$ V5 z9 t2 l: K6 Z( F课时21【项目视频5】统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图


- L* D' y5 j+ f! `4 _) f章节4:【给初学者】学会用Pandas数据分析到可视化
5 P" w( j' ^( y  P( Z课时22【项目视频6】比较咖啡店各类饮品的数量与热量
课时23【项目视频7】分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现
课时24【项目视频8】分析神奇宝贝的变量关系数据

章节5:【给初学者】学会 Pandas 进阶玩法
* @: M* o6 g+ N9 R5 k0 o课时25【项目视频9】分析不同手机操作系统的流量使用情况
5 G3 l3 a1 f4 S: N: ^+ G  c# j课时26【项目视频10】分析股票行情数值
& ~7 x; |  d7 ^1 D$ L课时27【项目视频11】按年度和地区分析全球幸福报告
课时28【项目视频12】幸福指数的等级分析

章节6:第一章：区块链与加密货币介绍
" Q$ o6 \7 Z6 O8 [课时29【视频讲解】区块链技术
2 y6 I; B, s; D: `/ m- ]& v) R/ d6 s课时30【课件速览】区块链技术
课时31【视频讲解】加密货币
5 [  G" V$ K' H7 p; Q课时32【课件速览】加密货币
! A* O. T2 _% y
章节7:第二章：量化交易基础
$ p# \( e/ Z( P; Q课时33【视频讲解】量化交易系统基本架构
5 A& s! D0 S$ w课时34【课件速览】量化交易系统基本架构
课时35【视频讲解】量化交易基础知识
课时36【课件速览】量化交易基础知识

& ?6 r1 F' a8 g) K! b
章节8:第三章：行情获取及分析
课时37【视频讲解】常用的加密货币API接口介绍
课时38【课件速览】常用的加密货币API接口介绍
3 k7 A/ w. E+ \% O1 p课时39【视频讲解】加密货币行情数据的获取
课时40【课件速览】加密货币行情数据的获取与存储
课时41【视频讲解】加密货币行情数据的存储
课时42【视频讲解】利用Pandas处理时序数据
课时43【课件速览】利用Pandas处理时序数据
* h* g; _  X3 h. o6 l- @" `课时44【视频讲解】项目：加密货币数据分析
课时45【课件速览】项目：加密货币数据分析

) A5 ?& A6 m8 T6 p" r章节9:第四章：加密货币量化平台及框架
课时46【视频讲解】ccxt 框架介绍
* y# h& B% _* J  F6 e; [' D课时47【课件速览】ccxt 框架介绍
课时48【视频讲解】ccxt 框架的使用（上）
$ @, I* p3 |1 @& ~课时49【课件速览】ccxt 框架的使用
0 J# A9 b0 c/ t5 L课时50【视频讲解】ccxt 框架的使用（下）
课时51【视频讲解】项目：三角套利策略的开发
课时52【课件速览】项目：三角套利策略的开发
# w  T  U6 b/ z! z! ~% e1 n6 R; K
; i  {; S0 F7 b; I) \8 A章节10:第五章：策略回测及常用交易信号的开发
课时53【视频讲解】策略回测及catalyst框架介绍
2 r, Y2 V$ n& }% y+ z8 o9 z" o课时54【课件速览】策略回测及catalyst框架介绍
1 O2 }2 D5 ]% g0 Q& }课时55【视频讲解】catalyst框架的使用
2 ~# q) R6 a$ F' S课时56【课件速览】catalyst框架的使用
* p( M/ D! _$ @; @1 K课时57【视频讲解】项目：基于交易信号的策略开发--双均线交易信号
课时58【课件速览】项目：基于交易信号的策略开发--布林带交易信号
5 P! ]+ N# l8 O; N9 j课时59【视频讲解】项目：基于交易信号的策略开发--布林带交易信号
+ v; O# j( b3 }5 s' e) n4 P课时60【课件速览】项目：基于交易信号的策略开发--RSI交易信号
课时61【视频讲解】项目：基于交易信号的策略开发--RSI交易信号
2 I  c3 R0 I5 k/ M5 f7 f课时62【课件速览】项目：基于交易信号的策略开发--双均线交易信号
( r5 S* _. C7 \7 i" H% t
章节11:第六章：仓位管理和风险控制
# r2 U  T* Z: W* M! z$ _课时63【视频讲解】仓位管理
0 T: y1 o+ t* o' z课时64【课件速览】仓位管理
3 Q7 k( A) n2 }! q4 D4 I课时65【视频讲解】风险指标
8 c- V; L9 \* s; B" r' R/ ~- `  L课时66【课件速览】风险指标
5 V1 Q5 i, S1 O& W# b9 B课时67【视频讲解】项目：仓位管理的实现（上）
$ ?, Q, ^7 A( y0 {课时68【课件速览】项目：仓位管理的实现
4 h* B5 G1 A6 x+ J) @) p( o$ T1 P* _课时69【视频讲解】项目：仓位管理的实现（下）
课时70【视频讲解】止盈和止损
  d/ Q- ^- u, w( p8 \+ Y课时71【课件速览】止盈和止损
) P5 r3 x7 |0 y% J) l课时72【视频讲解】项目：止盈和止损的实现
课时73【课件速览】项目：止盈和止损的实现
  I  Y$ m2 D9 b6 s8 X9 {9 S

章节12:第七章：实盘交易
课时74【视频讲解】项目：自动化实盘交易系统的实现
& \6 `5 z  Z$ O2 r, m0 s课时75【课件速览】项目：自动化实盘交易系统的实现
) d0 P* e% p5 }9 x3 k" e. R2 g

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

2 c: t  x/ T0 P7 i/ V! G