极客时间 数据分析实战45讲

冰点也疯狂

课程大纲：
3 ?) u7 r% `; l7 A( }专栏分为 5 大模块。
预习篇
: y& x& W& Y* W. O介绍数据分析的全景图和最佳学习路径。此外还有 3 篇 Python 入门内容，分别是 Python 的基本语法和两大工具 NumPy、Pandas，帮助你快速上手。
! m# G) p: X0 D9 Z/ i8 W4 b
基础篇
帮你梳理数据分析的流程，了解数据分析的方方面面。包括数据分析的基础概念、数据采集、数据处理以及数据可视化。

" j$ j# e1 `% d, q, f0 ~算法篇
! N' M' P* y% v3 L: b! K' i) ~- k算法是数据挖掘的精华所在，也是专栏的重点内容。专栏精选 10 大算法，包括分类、聚类和预测三大类型。每个算法都从原理和案例两个角度学习，帮助你快速理解和应用。

! g8 p5 G* r# X! s实战篇
! L! I0 [1 A) P* O& H理论是铠甲，落实在项目，进行实战才是我们的终极目标。专栏里精选了 5 个项目，让你在实操中深入理解数据分析，体验数据思维。

工作篇
1 D& o. h0 i' [( n面试通向数据分析工程师的最后一步，所以这一模块会告诉你面试时需要注意什么，职位的晋升路径又是怎样的？帮你打通最后一关。
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7 p) E& L5 \9 g课程目录：
+ ?1 y0 U3 u  G) _8 t开篇词 你为什么需要数据分析能力.mp3
' f  ^# H; a& B) L# R01 数据分析全景图及修炼指南.mp3
2 V0 m8 [: W) w, v8 q  W6 l02 学习数据挖掘的最佳路径是什么？.mp3
03 Python基础语法：开始你的Python之.mp3
04 Python科学计算：用NumPy快速处理数据.mp3
05 Python科学计算：Pandas.mp3
06 学数据分析要掌握哪些基本概念？.mp3
& W! @* O& j' m07 用户画像标签化就是数据的抽象能力.mp3
* [! g! n6 H: ?/ R% a( t; V08 数据采集如何自动化采集数据？.mp3
09 数据采集如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3
" O4 o% L; A% V$ \% x# p10 Python爬虫如何自动化下载王祖贤海报？.mp3
1 W- v+ M9 q2 a% j; U( T! b, r# j11 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.mp3
) G2 k5 C# u' F: k3 s12 数据集成这些大号一共20亿粉丝.mp3
; m% U. {$ R2 A; h- a13 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.mp3
14 数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.mp3
2 i. h3 o  r; n& _, k15一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3
! `$ W* F6 {3 M7 d3 m( E9 N16 数据分析基础篇答疑.mp3
17 决策树（上）要不要去打篮球？决策树来告诉你.mp3
  p: }1 y* I, S/ q: F0 J# l- R18决策树（中）CAR一棵是回归树，另一棵是分类树.mp3
19 决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3
2 u& b, A( v* b$ b20 朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.mp3
6 H5 H* v1 o) a( D% b3 ^0 X21 朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.mp3
, r9 F' I$ m" P7 z22 SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.mp3
23 SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.mp3
$ C, X$ C1 ~# u( }# p24 KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.mp3
25 KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.mp3
5 ^7 E" }% @7 n0 u26 K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.mp3
27 K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.mp3
- G3 |4 I( U" w: n0 D! }- w28 EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.mp3
29 EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3
30关联规则挖掘（上）如何用Apriori发现用户购物规则？.mp3
31 关联规则挖掘（下）导演如何选择演员.mp3
% C% Q) F/ Q4 \! t32 PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3
7 r4 F& H* M; B6 U* ?33 PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3
6 V4 G* M. J1 F9 h" B. n34 AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.mp3
. `4 x1 r2 D% J* U9 A5 @4 |35AdaBoost（下）如何使用AdaBoost对房价进行预测？.mp3
0 B7 ^) H) a, H36 数据分析算法篇答疑.mp3
8 ~  x5 l% E* E3 ?! G: K- |0 V37 数据采集实战：如何自动化运营微博？.mp3
7 ~8 c/ M) f8 I+ D38 数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.mp3
39 数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.mp3
# ^! Z1 ~% [, l) p. ?+ P% D  |: j40 数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析[].mp3
43 深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.mp3
44 如何培养你的数据分析思维？.mp3
45 求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.mp3
- p6 G0 h/ q8 f加餐在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.mp3
0 K' U* ?. {8 o6 O$ b  f; _结束语 当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.mp3

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