【训练营】2019年 邹博授课 最新机器学习与深度学习 视频教程 附课件代码

冰点也疯狂

课程目录：
* p  }# q0 V- B, U' V2 ?! u第01节：Python基础- Python及其数学库1.flv
  U4 L6 W! ^$ y第01节：Python基础- Python及其数学库2.flv
- s- a/ n4 w7 @& [  B$ ^第02节：Python基础 - Python及其数学库3.flv
第03节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv
% Q) W3 c+ f0 w) g/ i第04节：多元回归和Logistic回归.flv
; O: u! P" e* C* ]' U第05节：决策树和随机森林.flv
第06节：SVM.flv
" [  q7 L5 _0 \7 Q* }9 M+ F7 g第07节：聚类.flv
第08节：EM算法.flv
, O1 G% G5 ]; n) f  F第09节：隐马尔科夫模型HMM.flv
第10节：主题模型LDV.flv
& x& \1 t  P9 K第11节：卷积神经网络CNN1.flv
第11节：卷积神经网络CNN2.flv
第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv
第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv
% f  W0 r+ W/ @7 \第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
% R7 z: O* P$ U- q5 b4 |& C# D5 z第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
0 I. Q8 r9 e, s( n3 X. f* Z- l5 v第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
0 R7 R! ]8 l2 u" O) u: w0 g第13节：循环神经网络RNN.mp4
第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv
第14节：10.文本分类（82分钟）.flv
& M' J3 ]3 i- l9 K; |& W- w第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv
第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv
第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv
第14节：14.问答系统（12分钟）.flv
8 |$ O3 n$ u6 z" f; B; B第14节：2.语言模型（31分钟）.flv
4 P5 [! t9 A8 p1 T. U! ~第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv
第14节：4.词法分析（68分钟）.flv
第14节：5.句法分析（11分钟）.flv
第14节：6.语义分析（23分钟）.flv
# a# n5 s; g2 ?) _0 c- g  J1 {4 x第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv
第14节：8.词向量（27分钟）.flv
& |3 J+ v+ i8 y8 T4 _第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv
; ]* T, o  ^" {3 i3 a第15节：生成对抗网络GAN.flv
第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
6 _+ J, q2 X# v! D9 L第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
% J! g# [6 l% f$ L; m7 _' @第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv
第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv
. S0 o: L) R8 Z* u6 a第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
& m6 X# Y- ]- u8 m$ T' ^第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv
+ j6 A' F9 z, j( z8 H$ `8 {" u第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv

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