麦子学院 - 机器学习深度学习基础 视频教程 附代码与素材

冰点也疯狂

1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4
1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4
/ c' v1 _9 P$ h9 ]+ A( L& e1.2深度学习介绍.mp4
' |, ?6 c3 C% o8 t. Z2基本概念.mp4
6 P  q) r' {4 ^3.1决策树算法.mp4
3.2决策树应用.mp4
; r& }; ~% }6 T; w( A4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
' ]7 I! [# L1 X9 x* f$ V4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4
5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html
" G( m; f6 N2 H0 {5 @/ w2 W! N5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html
/ I2 _" m) q& m. j5.1支持向量机SVM上.mp4
5 d9 f: \+ K3 q2 N) \9 h1 W' z) f3 |6 ~6 e5.1支持向量机SVM上应用.mp4
6.1神经网络NN算法.mp4
6.2神经网络算法应用上.mp4
+ Z( e1 w, o) C6.3神经网络算法应用下.mp4
5 E9 u( \" f& s) `9 O- l* V" q3 L/ Z7.1简单线性回归上.mp4
7.2简单线性回归下.mp4
9 a0 |7 i, e) s7.3多元线性回归.mp4
* A. h+ W( Z, C7.4多元线性回归应用.mp4
7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4
7.6非线性回归应用.mp4
( \9 r* _, T; b& n0 e7.7回归中的相关度和决定系数.mp4
: T0 b% `) l& E7 X/ u& E7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4
+ E) j8 y- I, r% m8.1Kmeans算法.mp4
8.2Kmeans应用.mp4
. h* s' [0 }% S. p8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4
  E& w4 k; h# E5 R0 S8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4
3 F; U, @9 B( x支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4
支持向量机(SVM)算法下.mp4
" X  v0 c7 h3 K; T8 M  p7 b" f总结.mp4

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