2019年 从零进阶互联网数据分析师 Python数据分析实战视频教程

冰点也疯狂

适用人群：
python 学习者 python数据处理分析工作者
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  R# Y9 t# G9 v- {课程简介/收获：
本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。
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课程目录：
章节1:Python的安装环境与基础功能介绍
( X; o! n& I# z1 ~! C课时1Python安装环境03:00
课时2Python window系统下的安装补充06:03
课时3Python的功能和基础工具箱介绍17:18
章节2:基本指令、数据结构和基本语法
0 }4 b, W. F9 x/ B8 S& J课时4基本指令18:17
1 @! a: x" o) G0 h! m( D课时5基本数据结构15:20
课时6基本语法15:51
章节3:数据获取
! ~8 Z9 K% n1 J; S9 p9 l课时7本地文档的读写14:13
) M) @3 G8 K, @' z& j课时8数据库的读写09:16
9 l; I$ I/ @1 I4 |/ K1 p; L课时9Web数据抓取09:38
( `# K2 }4 n1 L( `$ N, n章节4:数据处理
课时10numpy工具包基础介绍15:33
# O) s5 ~+ r0 B课时11 多维数组处理方式09:34
课时12进行array计算09:45
课时13Series介绍08:05
9 {/ ^- I6 G' ?' Y' ^3 O) I课时14Dataframe13:49
课时15使用pandas对大型数据处理17:25
8 I2 ?. g% a8 r, O! s课时16处理时间序列07:06
: ^& ~# v6 U2 N5 H章节5:数据可视化- matplotlib
) k( L* j0 }9 X2 C6 i" h/ Q课时17数据可视化基础介绍05:01
课时18matplotlib图类型08:42
- b" ^. R& ?- s7 u; E6 U6 d% `课时19用matplotlib作图.03:43
课时20更高级的作图方法11:24
章节6:基础统计分析
5 ~/ t8 ]& S( o& E6 G' n' s课时21基础统计计算08:35
9 A" q& B7 B) |" d0 ~/ u! q课时22概率分布06:47
课时23假设检验11:25
+ u  O, t$ D! Q* F2 U/ F- ~, G章节7:数据建模入门
$ I8 x- s# ^$ _# `课时24最优化问题18:51
) d0 o9 n0 ~/ D( |# A! _1 G% ~课时25线性回归27:54
课时26逻辑回归
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来源: 2019年 网易云课堂 从零进阶互联网数据分析师 Python数据分析实战视频教程

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