数据分析报告制作秘籍升级版 视频教程 附源码文档

冰点也疯狂

课程目录：
# s" A- z7 d$ |0 T+ |. Y章节1： 做报告之前的预备工作
  课时1：数据报告课程概述
  课时2：数据分析报告的概念、目标、类型及应用范围
4 B( u( f0 {# ~  课时3：数据报告需求的收集与梳理、准备工作
6 X$ O4 ^: i. }* U' M章节2： 搭建故事线
  课时4：故事线的意义和常用结构
- b, s' Q" I  }6 D5 \  课时5：思考模型
  课时6：战略模型
/ b& _5 @$ Z* u7 z* z0 y  课时7：营销策略模型
  课时8：数据挖掘模型在数据分析报告中的作用
" a8 ^8 \( I0 M1 W, Y8 w  课时9：常用数据挖掘模型列举
  课时10：聚类
7 q4 x2 \+ c! A$ A; h5 u" v% i3 K  课时11：分类
  课时12：回归
  课时13：降维
. f5 c: n. x) c9 B  课时14：时间序列
  课时15：文本挖掘
章节3： 数据获取与处理
  课时16：数据报告常用数据来源
* l$ l* G- |7 C# S% i4 d  课时17：内部数据获取-可直接获取部分
; n1 r: ], A" F! X  课时18：内部数据获取-需整理和需收集部分
/ j+ \( R: X- q0 b4 q  课时19：外部数据获取-一般手段获取
  课时20：外部数据获取-技术手段合作购买以及数据获取部分的总结
  课时21：数据处理流程-总体
4 k, r- i# s) M  课时22：数据清洗-预处理过程
  课时23：数据清洗-缺失值处理
  课时24：数据清洗-格式、逻辑、无用字段、关联性验证处理
. ]. F8 i! Y$ Y* z* J: _4 T+ L/ ^  课时25：数据重构
7 D! f  }9 o% r章节4： 常见数据分析场景
+ M* t. _9 F) f* }  课时26：整体介绍
$ W5 o# X9 K1 t  课时27：常见分析场景-经营分析概况
0 F0 @% J* {" F+ Y  课时28：常见分析场景-经营分析案例
  课时29：常见分析场景-市场分析概况
+ V  u+ d+ Q& r1 E7 B5 F  课时30：常见分析场景-市场分析案例
  课时31：常见分析场景-销售分析概况+案例
- k% t! F; J* L% Y+ y  课时32：常见分析场景-用户分析概况+案例
  课时33：常见分析场景-营销广告投放分析概况+案例
- N& i1 j0 _6 W6 ~4 v9 d. |  课时34：常见分析场景-互联网产品数据分析-概况
  课时35：常见分析场景-互联网产品数据分析-案例
; K! L" X6 g+ g3 j" e* ]  课时36：常见分析场景-总结
4 j. E! _' p0 P+ E( A1 \9 _/ d- u8 S  课时37：抽奖视频-2月
  课时38：常见图表场景和适用范围
  课时39：条形图柱状图和饼图
  f3 J' k5 [- n. a; C( K) o  课时40：常见图表其他类型
  课时41：高级可视化概述
  课时42：高级可视化图表
  课时43：常见图表部分总结
章节5： 结论撰写与报告使用
  B$ M' S8 L- ~5 h! m5 d3 D6 m  课时44：结论撰写
  课时45：使用场景
) {' i5 r8 Z; ~( c) J  H章节6： 数据分析报告制作实战
  课时46：报告规划：行业背景
  课时47：报告规划：搭建故事线
+ a) @5 h0 D& X+ x+ u0 k2 ^  d7 c  课时48：报告规划：数据获取处理+聚类模型+结论撰写
  课时49：报告制作：数据初步处理
  课时50：报告制作：搭建报告框架
2 }9 T8 h' b: A- i" n# b  课时51：报告制作：市场概况
! L4 F! R) y* ~9 G, o& ?# o  课时52：报告制作：竞品聚类


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