2019年 数学建模尖端培训课 基础入门+BP神经网络+建模算法+美赛 视频教程

冰点也疯狂

课程目录：
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第01课：美赛基本规则讲解（只有音频）
6 x5 |$ Y, n1 `6 c第02课：数学建模基础入门
第03课：美赛基础入门讲解与赛前准备
第04课：数学建模常规算法-线性规划
, u6 H$ K. }5 i2 L2 v, E, y( i8 z第05课：2018美赛培训-蒙特卡罗方法
第06课：数学建模非线性规划问题
/ {( s7 X6 S1 m( K2 V6 G第07课：数学建模插值与拟合问题
第08课：数学建模层次分析法
! u0 _8 h1 X' t+ v; X; \7 @( J第09课：数学建模灰色预测算法
第10课：数学建模BP神经网络基本原理
第11课：数学建模BP神经网络编程和案例分享
3 ^6 o, v" ]8 y4 f! W! V第12课：数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
第13课：数学建模聚类分析算法(1)
第14课：数学建模聚类分析算法(2)
第15课：数模智能算法之粒子群算法（1）
1 ^; {, Q- D9 u) q) c. s' t第16课：数模智能算法之粒子群算法（2）
第17课：数学模型之时间序列分析
0 N  r. l5 D$ b- D/ e  J# S第18课：数学建模算法之主成分分析
5 _; j' S" C5 E: ?/ n第19课：数学算法之支持向量机
第20课：数学建模之数学软件EViews
) r: l6 K$ d. u) u2 \第21课：美赛历年特点分析
, `, N3 X, _8 E3 w第22课：数学建模算法之因子分析
# G' Y7 E! b# }6 ^# ?第23课：数学建模算法之对应分析
" {2 h* Y9 s% ]5 x. V第24课：数学建模算法之典型相关分析
第25课：数学建模算法之多目标规划
2 a) G: l* \1 o8 @( g( S第26课：数学建模算法之图像识别
  }0 W6 v/ z" C. M+ L  s3 z第27课：数学建模算法之综合评价与决策上
* Q4 W. [# m5 q& T  x: s2 s第28课：数学建模算法之综合评价与决策下
第29课：小波变换分析与决策
第30课：数学建模算法之综合预测方法
3 T$ g: m! r6 ]: x# }0 C4 |- e第31课：数学建模算法之偏最小二乘回归分析
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