2019年 数学建模尖端培训课 基础入门+BP神经网络+建模算法+美赛 视频教程

冰点也疯狂

课程目录：
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' H2 ^" }$ y  E2 Q第01课：美赛基本规则讲解（只有音频）
第02课：数学建模基础入门
第03课：美赛基础入门讲解与赛前准备
第04课：数学建模常规算法-线性规划
第05课：2018美赛培训-蒙特卡罗方法
第06课：数学建模非线性规划问题
( f8 I. X! ~( J; V, R, [9 Q第07课：数学建模插值与拟合问题
第08课：数学建模层次分析法
8 m! J! z* v  D) ]: y, @0 U  f第09课：数学建模灰色预测算法
第10课：数学建模BP神经网络基本原理
第11课：数学建模BP神经网络编程和案例分享
第12课：数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
' [. b3 V$ ]; z, [# y; b第13课：数学建模聚类分析算法(1)
第14课：数学建模聚类分析算法(2)
, @1 U. K( G* O6 P2 e6 |第15课：数模智能算法之粒子群算法（1）
第16课：数模智能算法之粒子群算法（2）
: A( u/ n# U, d7 e0 w, _( }第17课：数学模型之时间序列分析
& F& q( O& W" u; T第18课：数学建模算法之主成分分析
第19课：数学算法之支持向量机
3 u" P. `- r4 l: h' ]+ Z0 k  n第20课：数学建模之数学软件EViews
' C9 S% B+ u2 S( U  t第21课：美赛历年特点分析
; u' }5 G5 M) @7 i7 j# D第22课：数学建模算法之因子分析
第23课：数学建模算法之对应分析
" [, g! A! F1 [. [5 P第24课：数学建模算法之典型相关分析
6 A6 w3 f# {+ d5 |" J第25课：数学建模算法之多目标规划
  r$ O4 S( u( y: B) h第26课：数学建模算法之图像识别
第27课：数学建模算法之综合评价与决策上
第28课：数学建模算法之综合评价与决策下
第29课：小波变换分析与决策
7 u7 j7 s/ u- m) N' I, @第30课：数学建模算法之综合预测方法
) }! T* ]. {4 @* O- U  i第31课：数学建模算法之偏最小二乘回归分析
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