微专业 地产数据分析师 视频教程 附课程资料

冰点也疯狂

6 E0 R7 T* h7 _4 _
课程大纲：
第1章：大数据下的地产行业应用实践
) |" q0 B$ v) l2 {! `/ L# {第2章：城市进入：数据发现城市潜力
第3章：区域选择：数据挖掘板块价值
第4章：地产市场：数据发现交易的秘密
; m, _. |, j4 h9 o; z# G/ h第5章：数据营销：数据辅助营销策略
3 e( F* y4 t  r% ~! ^- Q& }第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑
资料合集
0 }9 X5 ?( ^) d) e8 `5 r( ?
  n; O/ A# O* _$ C8 ?" |! H; |8 e
% y  V0 Q/ H" `4 t" X8 R课程目录：
! v  f8 O' ~6 |/ M: {% \第1章：大数据下的地产行业应用实践
% Y( {0 H0 _) {5 i1地产行业的数据工作场景思考
课程1.1 大数据地产行业应用方向.mp4
课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4
) W- W1 `7 G: J, J

; o! w5 D1 _$ K8 w2地产数据智能平台Datamap

课程2.1 Datamap账号申请与登录.mp4
课程2.2 数据的上传现有数据市场的使用.mp4
; j8 W  v1 ^- X课程2.3 数据的上传自有数据的上传.mp4
课程2.4 数据的上传数据管理的编辑.mp4
课程2.5 数据的分析可视地理分析卡片.mp4
$ `2 e6 U! G* m+ {课程2.6 数据的分析可视图表分析卡片（上）.mp4
6 ]; ?% B" H4 O- j. Y8 }; E课程2.7 数据的分析可视图表分析卡片（下）.mp4
  q) d; L/ |! p% s+ s课程2.8 配置数据分析大屏交互式地理分析大屏.mp4


6 _1 c$ S4 D9 v6 F  u$ p5 B
' P7 Q0 x4 \, u5 s7 c$ P" U6 c% Z( g第2章：城市进入：数据发现城市潜力
$ ?, T5 {- ]+ ^) x; b) s0本章节须知
0序言课程-课程预告与工具预演

1城市选择逻辑
课程1.1 城市进入常规拿地逻辑_.mp4
# }4 W8 ?2 \" A8 l* z6 _课程1.2 城市进入选择的新理由_.mp4
课程1.3【思考题】第一章：城市选择逻辑练习.png
2 R3 g; G, G! Q  G" c) B7 E
; Y: G8 x1 A- r3 Z3 E
. ?$ v. T" r6 v1 [% t- [! k2人与城市
) g' |+ }* d8 P2 Z9 B. v课程2.1 静态人口数据全扫描_.mp4
, S5 N7 p: k9 `* P课程2.2 洞察人的迁徙_.mp4
课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测_.mp4
- M  d" v6 O" C- O+ f4 ]6 S4 c# @课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗1_.mp4
课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗2_.mp4
2 F7 P: m; j6 g! ~2 H课程2.4【操作练习】课程2.4 官方统计人口获取及清洗.png
7 J. B9 ?5 @& B% j1 l+ H- Q0 @课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑_.mp4
: m' d( d% }' W7 w课程2.6 城市人口年龄百岁图制作及分析_.mp4
; R5 C: ]. f2 H5 g; z" j' L% U课程2.6【操作练习】课程2.6 城市人口年龄百岁图制作.png
* L' K' j8 A; v% b/ q. q. g课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析1_.mp4
课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析2_.mp4
课程2.7【操作练习】课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析.png
3 l9 b; j( V! y. W" \5 S* g8 ~课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png
课程2.8 区域视角下的城市联系度分析1_.mp4
课程2.8 区域视角下的城市联系度分析2_.mp4
课程2.8 区域视角下的城市联系度分析3_.mp4
: l; Q, @& m9 B1 X

3城市基因
) @1 x4 d& R5 z课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1_.mp4
课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度2_.mp4
% ]4 ?* P' S& `" u3 @课程3.1【思考题】课程3.1 传统新城市进入数据研究维度.png
课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取_.mp4
课程3.2 城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏？_.mp4
课程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法_.mp4
课程3.2 城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作_.mp4
1 a( S9 o0 U: [* `8 q7 C: }课程3.2【操作练习】课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作.png
' b: A# V- h$ |$ E4 n课程3.3 城市商业设施数据获取及分析1_.mp4
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析2_.mp4
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析3_.mp4
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析4_.mp4
8 R5 L+ C# q& H& `* M8 B: ]课程3.4 地产行业数据获取及分析1_.mp4
- C& Y) k" T; e  j* \课程3.4 地产行业数据获取及分析2_.mp4
" O+ S: b& Z8 Z% I; w% q4 v( P课程3.4 地产行业数据获取及分析3_.mp4
课程3.4 地产行业数据获取及分析4_.mp4
( z+ H9 q: i1 ]* c, i$ z课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作1_.mp4
课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2_.mp4
课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3_.mp4
# s% U4 A' U4 Q课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作4_.mp4
课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5_.mp4


- z, f9 U9 P' [4地产数据智能平台Datamap专题 —— 城市进入篇
$ A7 {& {2 g% ~* Q
课程4.1 城市群研究类大屏研究（功能与应用）_.mp4
课程4.2 城市群研究类大屏研究（城市经济-数据准备）_.mp4
课程4.3 城市群研究类大屏研究（城市经济-地图卡片_.mp4
3 [4 b3 }, e) ~' W3 t+ D& e课程4.4 城市群研究类大屏研究（城市经济-图标卡片）_.mp4
' K4 _1 n2 ]! p' ]  P/ B. J% }' S课程4.5 城市群研究类大屏研究（城市经济-大屏配置）_.mp4
课程4.6 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-数据准备）_.mp4
课程4.7 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-大屏配置）_.mp4



第3章：区域选择：数据挖掘板块价值
1 l$ g% f8 B# L7 [9 ?9 [1区域选择
课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4
5 z! N+ K0 t  I% ^" b) P: ]- i课程1.2 大-新数据背景下的项目区域认知_.mp4
! P0 S& w; z, I* b( ]  r3 S1 I课程1.3 大-新数据背景下的客户认知_.mp4
课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例_.mp4
课程1.5 大-新数据背景下的商业场景应用_.mp4
课程1.5【思考题】第一章：区域选.png
# f5 G& _* M+ \: C; ?; Y# ]( M: r
5 _( W- ^- B' s( l. h. o/ ~5 L
2解码区域 城市空间分析基本技能
课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区_.mp4
课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形_.mp4
2 U( e6 q0 U9 W+ m7 Y% J. r课程2.2 空间数据叠加分析_.mp4
1 a' |- t" T# W课程2.2【操作练习】空间数据叠加分.png
课程2.3 【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png
5 V# h+ G9 l4 e课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法_.mp4
课程2.4 【操作练习】网格化城市分析方法.png
) }% }7 n& t0 c4 L课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法_.mp4
课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析（1）——上海市教育医疗配套分析_.mp4
2 E; _& R0 I9 c/ u课程2.4 网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析（2）——上海市二手房均价空间分布_.mp4
# F9 x1 u: [; A6 e4 v课程2.5 【操作练习】城市热力叠加分析方法.png
# k! e5 u7 i! N  k; E/ T, g课程2.5 城市热力叠加分析方法1_.mp4
8 K, @: c4 _4 y! Y课程2.5 城市热力叠加分析方法2_.mp4
( j+ v4 K% e) H! ~: i: O课程2.5 城市热力叠加分析方法3_.mp4
课程2.5 城市热力叠加分析方法4_.mp4


3实操案例1 城市地铁房房价研究分析一以上海为例
课程3.1 数据准备1_.mp4
; Q. T$ |' @/ a1 D; F) Z  c课程3.1 数据准备2_.mp4
课程3.1 数据准备3_.mp4
课程3.1 数据准备4_.mp4
课程3.2 地铁站二手房情况分析1_.mp4
课程3.2 地铁站二手房情况分析2_.mp4
课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1_.mp4
课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2_.mp4
课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3_.mp4
课程3.3【操作练习】第三章 实操案例1 城市地铁房房价研究分析一上海.png

( P! N$ @2 m) F+ }
4“人”的秘密 居民行为研究方法
$ C0 p+ L4 a& K+ a. m( R课程4.1 百度热力数据解读1_.mp4
1 o3 D3 K0 k) ?2 S, ^  w5 |0 {课程4.1 百度热力数据解读2_.mp4
课程4.2 百度热力数据清洗方法_.mp4
课程4.3 基于百度热力数据识别职住地_.mp4
课程4.4 日夜间人口潮汐现象分析_.mp4
& w1 c# S+ O# y课程4.4【操作练习】第四章“人”得秘密：居民行为研究方法.png


5实操案例2 城市特定空间对比研判——以商圈为例
课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备_.mp4
$ j# ?2 o* a* b' o课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取_.mp4
  Y& U* N3 G$ |7 |课程5.1 数据准备3-数据准备_.mp4
% e0 |1 B4 [  y' `课程5.2 商圈业态人均消费对比_.mp4
! C' k1 q: F6 ?) [/ B. O2 I8 _5 Q课程5.3 商圈业态活力比较_.mp4
课程5.4 商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入_.mp4
课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化_.mp4
* h; u' _& V& p0 s  g8 G# M课程5.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力数据的空间活力分析（1）_.mp4
课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析（2）_.mp4
4 w8 O7 N2 ^( w: I课程5.4【操作练习】第五章 实操案例2 城市特定空间对比研判——商圈.png

8 t, n; E( M2 Z
. D; K  r7 e8 d6 k6城市出行 通勤成本研究
课程6.1 重新定义“周边”概念_.mp4
! ]+ N; @) _! k* W课程6.2 数据采集原理及获取方法1_.mp4
* l8 d+ K. J2 j课程6.2 数据采集原理及获取方法2_.mp4
课程6.3 【操作练习】城市特定区域的交通等时圈研究.png
5 Z1 n' [; n* q& O7 B' c- E课程6.3 城市特定区域的交通等时圈研究_.mp4
" ^& U5 z3 T6 [课程6.4 【操作练习】城市出行成本问题研究.png
5 g+ K1 z% J$ [% p1 C6 V6 v课程6.4 城市出行成本问题研究_.mp4
9 f3 u1 r+ `; U# [9 h3 P6 j课程6.5 城市设施服务范围研究_.mp4
课程6.5【操作练习】 城市设施服务范围研究.png


: r7 O6 M0 U& l  L5 ^) k7实操案例3 城市地块商业价值分析一以深圳岗厦地段为例
% B/ `; I$ x+ N2 c) j; T
5 I6 v: B6 R% n; T课程7.1 数据准备1-基础数据准备&地块描绘_.mp4
课程7.1 数据准备2-城市实时出行数据申请准备_.mp4
" W- r  x: ^6 i1 O) z( j课程7.2 地块出行成本及可达性分析1-数据加载及清洗_.mp4
课程7.2 地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分_.mp4
; ?  ^2 {+ K8 Y1 S5 v8 q, z课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较_.mp4
: B9 {) K3 h0 E0 g) G课程7.3 地块周边设便利度研究1-便利度评价指标体系构建_.mp4
3 \) n" @. h/ s# M9 ]课程7.3 地块周边设便利度研究2-不同出行方式的等时圈面积比较_.mp4
6 d/ q. D) ?) H& [" w. E课程7.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计_.mp4
; f, C7 `. `  i4 J. m6 `( s. g课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价_.mp4
课程7.3【操作练习】第七章实操案例3 城市地块商业价值分析一深圳岗厦.png

" }- t7 H/ {, _* t% p/ s3 H$ Z
& E) d- d* H7 r
# m8 W' L  J9 w. G! N2 r第4章：地产市场：数据发现交易的秘密
% ~6 {  E" [# c% m/ _, N1市场数据分析的目标
4 d; ^* F9 [2 j  q" E! g课程1.1 房地产市场数据分析的目标

2市场分析与定位实战案例
! C6 y& N2 o" ^4 m: P课程2.1 市场分析与定位实战案例1_.mp4
课程2.1 市场分析与定位实战案例2_.mp4
课程2.1 市场分析与定位实战案例3_.mp4

2 ~0 A6 W5 }' Q$ s
3个案分析与研究
3 q( [/ X. t5 R1 e2 a课程3.1【思考题】第三章：个案分析与研究.png
课程3.1 房地产个案分析与研究1_.mp4
7 ~$ [# b/ O9 N' A* o9 z课程3.1 房地产个案分析与研究2_.mp4


4技术课程补充：城市OD分析及场景运用
课程4.1【操作练习】第四章：技术课程补充：城市OD分析及场景运用.png
课程4.1 技术课程补充：城市OD分析及场景运用1_.mp4
课程4.1 技术课程补充：城市OD分析及场景运用2_.mp4

( j' I- O4 z4 v) s$ F
3 U6 z2 d! a/ f4 Q+ b/ p5技术课程补充2：商业数据技术运用 —— 手机信令数据 交通IC刷卡数据

" {; }3 F+ D3 ~( f4 @8 @课程5.1 手机信令数据1-什么是手机信令数据？_.mp4
课程5.1 手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路？_.mp4
课程5.1 手机信令数据3-研究场景概述及技术教学（一）_.mp4
: G- X. z* n9 @* D  Y课程5.1 手机信令数据4-研究场景概述及技术教学（二）_.mp4
课程5.1 手机信令数据5-研究场景概述及技术教学（三）_.mp4
* ]5 u: a' I) T/ L& r" }2 S, _课程5.2【操作练习】第五章：商业数据技术运用.png
课程5.2 交通IC刷卡数据1-什么是交通IC刷卡数据？_.mp4
6 U( N" R5 p7 e课程5.2 交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据在研究中有哪些套路？_.mp4
课程5.2 交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学（一）_.mp4
: m4 W, i( V: k, Y4 ^6 B6 z课程5.2 交通IC刷卡数据4-研究场景概述及技术教学（二）_.mp4
6 U9 z8 F; e5 t0 |8 j
) l1 e* n; R* r8 H
2 N" p' C- P6 L* ^' R1 m% w; [第5章：数据营销：数据辅助营销策略
1数据营销策略
8 M  w# M+ ~! u' J4 x; U课程1.1 数据营销-地产营销的核心目标客户抓取.mp4
课程1.2 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上）_.mp4
- J7 o, @6 Z/ E课程1.3 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(下)_.mp4
' F7 W: h- j6 W' A3 K课程1.4 大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课)_.mp4
课程1.5 大数据潜在客户围捕-案场客户采集(案例课)_.mp4
+ K5 M( i% M; s4 i, k* o8 ?1 s课程1.6 数据营销-大数据潜在客户围捕-营销线索导出（案例课）_.mp4
课程1.7 客户营销改造全策略-线上投放及其验证系统_.mp4
+ F4 B/ F; P. C( Y- b0 T% A课程1.8 客户营销改造全策略-线上投放渠道选择_.mp4
课程1.9 客户营销改造全策略线下行销解决方案_.mp4
  o' |4 e! t& U& U课程1.9【思考题】第一章：数据营销策略.png

# O9 h6 R: F" h
2数据营销策划

% V4 q" t8 q7 ^4 H* _8 K  y课程2.1 地产营销基本逻辑_.mp4
课程2.2 价值体系策划_.mp4
' l4 M9 T! u9 }4 \/ f$ r课程2.3 传播与输出_.mp4
1 r1 {1 {  l$ w( M/ {8 L5 r课程2.4 价值实现：销售策划_.mp4


第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑

  d$ r5 B9 `4 a: b% w" q1细节下的营销逻辑
2 f5 e  t2 p1 j! E5 ]课程1.1 为什么要重视互联网层面的数据传播.mp4
课程1.2 什么是你数据传播的最大武器_.mp4
课程1.3 数据传播的三道法门_.mp4
课程1.4 通过对比放大数据记忆度_.mp4
+ ~( M* S$ X" [- w' e

: j: ?' h" ^8 g4 H6 F  }2细节下的营销逻辑（二）

/ l% d, o0 P$ s2 V, M8 T% L课程2.1 跨行业交叉数据对比实现跨行业传播_.mp4
课程2.2 理性数据与感性案例如何有效结合_.mp4
" \  w* H2 ?: Y' \* K# P课程2.3 数据表达的实战（一）_.mp4
课程2.4 数据表达的实战（二） 视_.mp4
课时2.4【思考题】细节下的营销逻辑.png
* Z: @" u7 `2 ^
* x, S+ |- y+ H: o6 D
: ^" L/ c; F3 u3 R) Q资料合集
$ h0 R# x5 b; g! J9 r2 S2018城市房价数据包免费申请
Q&A
* x' [5 V, B6 _2 m1 q【免费资料】
课程补充文件 随时check
数据团学社【每周干货分享】
/ l1 O! B, \- E# d所有付费&免费课程链接+资料
! h- u+ i- b/ i% Y# @体验课文件
POI数据详细介绍.pdf
【数据申请】二十多类城市数据免费申请.pdf
# _) U1 V7 ?6 ^1 Z脉策数据公司简介及招聘职位详情.pdf
  b. R9 C5 q4 M7 j$ [
' c7 b( v7 C* L& Q0 f