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Python 机器学习进阶实战 视频教程附课程资料

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发表于 2019-7-25 21:04:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:# N$ ], C( P- ]2 `* p
01 数据特征.mp4
9 T# I% b# f; b  ^02 GBDT提升算法.mp46 Y0 x2 L' [; h' u3 V
03 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4
- y1 z' k) }7 J1 k04 使用lightgbm进行饭店流.mp4
! a. _8 x- z: G# k) G! G% I05 人口普查数据集项目实战.mp4
: i( N( {. K; f! k0 E, g06 降维算法-线性判别分析.mp4  m0 g0 B1 e! T
07 贝叶斯优化及其工具包使用.mp45 i0 O' q, ]  Y& U9 m1 V) _( Z
08 贝叶斯优化实战.mp48 m; K! Q9 Y  \
10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
( m( r% J1 O# G2 S: n% ?11 HMM案例实战.mp4
! k/ \0 x9 ]. R5 R) C- f3 }) P12 推荐系统.mp46 v( a; i, V4 c. p& u9 I2 }3 J# g
13 音乐推荐系统实战.mp46 k1 L0 k- V: {0 O" `# z3 X
14 基于统计分析的电影推荐.mp4# y; V2 v" P( p! b! E/ F% d
15 学习曲线.mp4
. z2 h1 u, Z9 u' [, R! i/ E16 NLP-文本特征方法对比.mp4
$ o6 {- A5 h' `) Z; Q17 使用word2vec分类任务.mp4
/ b) |4 }/ W! ~9 x7 Z) X; J5 I. i18 和 19 章.mp4
! [( J0 K9 C, x. V& k8 k* g5 k+ v20 机器学习项目实战-数据处.mp49 Y3 ]& h8 U9 x. w" x2 J
20181129_155828.mp4
! q' t% S- F* z21 机器学习项目实战-建模与.mp45 m3 E5 |7 N( l. s" i

/ ]6 h' o7 `3 i" c. O  q

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