深入BI之Kettle篇ETL技术 深入学习BI ETL KETTLE基础入门到实践教程

冰点也疯狂

课程目录：
第一周：ETL 的概念，Kettle 的概念、功能、操作
  [: b+ ]0 }* F# y第二周：Kettle 资源库、日志、运行方式
6 \* J4 |! S8 z& |4 r* [0 H$ u6 |第三周：输入步骤（表输入、文本文件输入、XML 文件输入...）
9 ^: H7 _; T3 ^- F& l. u& Z9 f! E第四周：输出步骤（表输出、更新、删除、文本文件输出、XML文件输出...）
第五周：转换步骤（过滤、字符串处理、拆分字段、计算器...）
: k. u$ H! M6 D% v$ [% q. ~* g第六周：转换步骤（字段选择、排序、增加校验列、去除重复记录...）
# H' t. f+ @& P( Q' o$ c' s% e第七周：应用步骤、流程步骤（处理文件、执行程序、发送邮件、空操作、阻塞步骤、中止等...）
' g* N' w) n# h5 Y; G+ W第八周：查询步骤、连接步骤（数据库查询、流查询、合并记录、记录集连接、笛卡尔...）
# s$ d6 Y4 `+ c' [第九周：脚本步骤（Javascript，Java Class、正则表达式...）
  h9 n8 n* h& R3 x9 z第十周：作业项（拷贝、移动、ftp、sftp…）
第十一周：Kettle 的参数和变量、Kettle 集群
6 a3 d8 o, W/ H: }$ m3 r& s第十二周：Kettle 代码编译、代码结构、应用集成、各种配置文件
第十三周：插件开发 - 步骤、作业项
- g( `3 l2 g$ K第十四周：作业设计技巧、错误处理、调试转换、循环和分支
( Z  h( @6 |7 F; T& Y第十五周：大数据插件（Hadoop 文件输入/输出，HBase输入/输出，MapReduce输入/输出，MongoDB输入/输出）
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