数据分析报告制作秘籍升级版 视频教程 附源码文档

冰点也疯狂

课程目录：
4 U/ q4 }9 c2 d4 q章节1： 做报告之前的预备工作
  课时1：数据报告课程概述
  课时2：数据分析报告的概念、目标、类型及应用范围
. l/ {3 ?1 _8 Y  {/ j# {  课时3：数据报告需求的收集与梳理、准备工作
章节2： 搭建故事线
, }% ]# q# e9 Y1 M3 M$ d  课时4：故事线的意义和常用结构
  课时5：思考模型
  课时6：战略模型
  课时7：营销策略模型
  课时8：数据挖掘模型在数据分析报告中的作用
  课时9：常用数据挖掘模型列举
  课时10：聚类
# k. j9 X# V7 G3 l0 `( }  M7 C1 D6 \  课时11：分类
  课时12：回归
  课时13：降维
9 v; e# i$ H4 }* M5 }  课时14：时间序列
  课时15：文本挖掘
) Z: ?2 d+ O3 q5 v章节3： 数据获取与处理
, Q, h9 y; W# T3 ]0 o+ c7 Z$ X- g5 i  课时16：数据报告常用数据来源
  课时17：内部数据获取-可直接获取部分
/ [# K- e! g$ Q8 _0 t, E$ _5 h& S  课时18：内部数据获取-需整理和需收集部分
7 \: S% J2 t/ {7 m* G1 W1 U+ ?# r9 Z  课时19：外部数据获取-一般手段获取
4 [$ z7 I' D% H8 n" W  课时20：外部数据获取-技术手段合作购买以及数据获取部分的总结
/ e- B6 e/ S) h9 y: ^  课时21：数据处理流程-总体
" y' a: ]! r6 H- N; W1 _, V  课时22：数据清洗-预处理过程
  课时23：数据清洗-缺失值处理
  课时24：数据清洗-格式、逻辑、无用字段、关联性验证处理
  课时25：数据重构
章节4： 常见数据分析场景
' x- @- E$ B4 H+ w  课时26：整体介绍
4 j, D; v) r2 {  课时27：常见分析场景-经营分析概况
  课时28：常见分析场景-经营分析案例
5 t6 ~: y1 F( k! v  课时29：常见分析场景-市场分析概况
  课时30：常见分析场景-市场分析案例
/ _7 Q$ \( E; S  课时31：常见分析场景-销售分析概况+案例
6 [4 t" L6 L* c& C& x  课时32：常见分析场景-用户分析概况+案例
  课时33：常见分析场景-营销广告投放分析概况+案例
" C0 c5 z% w! W) v0 j8 ~  课时34：常见分析场景-互联网产品数据分析-概况
& F% o& t" x* u" |% x4 \# o  课时35：常见分析场景-互联网产品数据分析-案例
; J7 P3 N# b5 |3 z" C6 u0 F! c  课时36：常见分析场景-总结
  课时37：抽奖视频-2月
7 x0 Z- }7 a9 v+ d3 X' F' J  课时38：常见图表场景和适用范围
  课时39：条形图柱状图和饼图
  课时40：常见图表其他类型
  课时41：高级可视化概述
  课时42：高级可视化图表
  课时43：常见图表部分总结
, q$ t8 d& ^: a9 ~/ d) o章节5： 结论撰写与报告使用
# {; C% l% Z2 ^8 a, I* R$ O( W7 C- E  课时44：结论撰写
  课时45：使用场景
章节6： 数据分析报告制作实战
  课时46：报告规划：行业背景
  课时47：报告规划：搭建故事线
  课时48：报告规划：数据获取处理+聚类模型+结论撰写
5 C) k1 `6 E: |' [0 j  p  课时49：报告制作：数据初步处理
. w; M2 A  T2 V& w8 {- W1 Y' L8 c  课时50：报告制作：搭建报告框架
  课时51：报告制作：市场概况
  课时52：报告制作：竞品聚类