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课程大纲:第1章 金融人Python入门9 e L( {- V& v- C/ W
第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
[# K8 E6 V8 r/ K+ q5 Y. b; Q第3章 Python爬虫实务
6 p9 A. [0 l6 q3 H6 [+ y* q第4章 Python统计与金融实务应用
' k$ d y6 h! T. y& k$ Y$ Y
& f% z$ l% D8 J% X% {4 a A4 b
- e& I/ t$ [& ~& @课程目录:
- r7 w+ r4 i# Y& j. L2 L第0章 学员须知
6 {* W- W/ r+ @4 N! d课程讲义及学习资料2 Z' ]. _' D) Z* Y
任务1:学员须知6 g+ J* d3 L- T- t+ W
% h# c# R8 ~/ e! w! h第1章 金融人Python入门3 y! j3 _" c% n
课时 3 - Python在金融资管领域中的应用.mp4% G3 u( a+ S3 C: t
课时 4 - 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4
1 l1 a, j- t& W1 ?6 Y9 A# p课时 5 - Python基础知识(一).mp4
4 L! X E1 |9 o) N& m# n) a课时 6 - Python基础知识(二).mp4* V2 e6 }% o- T* O
课时 7 - Python基础金融分析应用.mp4" C; K5 m) J0 W# k e- w
课时 8 - 成为编程能手:Python知识进阶.mp4. j. R0 |( T0 h3 I% r+ r( C1 D
- u U/ t. y! `/ v/ ~! T
3 G, i v0 U4 S8 T6 _1 z第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
7 C/ z0 G. E. F/ V" ], J课时 09 - 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4
' r' @3 V+ j: S( ]课时 10 - 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一).mp4 K8 H* ?) n0 L* o7 Y
课时 11 - 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二).mp4+ B" ?3 [' N0 @2 z' V
课时 12 - 实战练习:用Python处理股价数据.mp4! [- b- d) o' V, X1 E
课时 13 - 实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票.mp4
* ?- e+ |6 y! d6 _! P7 o9 k课时 14 - Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.mp4
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2 C- P) y) \: h) ]$ F& ?, ^$ Z- E$ V3 \+ r* v, y
第3章 Python爬虫实务 P4 k+ V- u) G! X. t3 S
课时 15 - 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4, c8 h4 A" U3 \
课时 16 - 典型爬虫程序的实现(一).mp42 K0 H( N. H- H r
课时 17 - 典型爬虫程序的实现(二).mp4
- i+ g8 ]4 a6 G5 @. J- \0 r课时 18 - 典型爬虫程序的实现(三).mp4' v- y0 Y, t( `. C0 G
课时 19 - 爬虫案例详解.mp4
$ q+ r# y4 { W4 `1 G* o8 z7 b7 [; c! Z( W8 `
9 s; U1 G @3 p! P/ g0 u第4章 Python统计与金融实务应用
) C' H* |; l4 c' s8 U* d- u课时 20 - 金融建模.mp4
" z" p% u# N! m/ t5 l! H课时 21 - 信用评分卡.mp43 k4 h' w5 q; j# l
课时 22 - 可转债定价.mp4
$ K' W2 `2 D C+ t& \! ]- u课时 23 - 股票量化基本面投资.mp4
v1 A7 r" h8 E9 k& L' E& w0 \课时 24 - 量化因子.mp4
1 o K) e9 p- N# L/ G# C8 o课时 25 - 因子分析实战.mp4! |3 N) X4 |& f8 H- k0 e
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